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981.
在结构的抗连续倒塌分析中,非线性动力法虽最接近实际,但其分析过程相当繁杂,耗时耗力,无法运用到实际工程中,因此需要寻找其替代方法,而如何考虑构件的失效时间对结构的影响就显得更加重要了.本文以8层框架为研究对象,运用SAP2000有限元软件对比构件不同的失效时间对结构产生的影响. 相似文献
982.
983.
框架结构是由钢筋和混凝土两种物理力学性能不同的材料组成的。混凝土的抗压能力较强,但抗拉能力较差,当其受拉时易开裂,使构件阐述裂缝;而钢材的抗拉和抗压性能都很高。将两种材料结合在一起能充分发挥各自所长,协同工作。 相似文献
984.
985.
目前房屋建筑工程趋向高层、超高层发展,其结构形式多采用框架(框剪)结构。但因设计和施工疏忽而造成的质量问题也屡见不鲜。本文对框架结构施工中质量控制措施进行了分析。 相似文献
986.
988.
针对一种新型的自隔震结构——钢管混凝土柱自隔震框架结构,初步探讨了其自隔震层位置、等效刚度、阻挡间隙和阻挡位置关键参数对结构地震反应的作用,以及各关键参数的设计;并基于某钢管混凝土柱自隔震框架结构工程,建立了单自由度模型,进行了关键参数分析。结果表明:减小等效刚度,能够实现延长自隔震框架结构等效周期,降低地震作用的目的;并且通过阻挡结构的限位作用,能够减小自隔震层层间位移,防止在罕遇地震和极罕遇地震作用下结构倒塌。 相似文献
989.
对卷积神经网络(CNN)在工程结构损伤诊断中的应用进行了深入探讨; 以多层框架结构节点损伤位置的识别问题为研究对象,构建了可以直接从结构动力反应信号中进行学习并完成分类诊断的基于原始信号和傅里叶频域信息的一维卷积神经网络模型和基于小波变换数据的二维卷积神经网络模型; 从输入数据样本类别、训练时间、预测准确率、浅层与深层卷积神经网络以及不同损伤程度的影响等多方面进行了研究。结果表明:卷积神经网络能从结构动力反应信息中有效提取结构的损伤特征,且具有很高的识别精度; 相比直接用加速度反应样本,使用傅里叶变换后的频域数据作为训练样本能使CNN的收敛速度更快、更稳定,并且深层CNN的性能要好于浅层CNN; 将卷积神经网络用于工程结构损伤诊断具有可行性,特别是在大数据处理和解决复杂问题能力方面与其他传统诊断方法相比有很大优势,应用前景广阔。 相似文献
990.
建筑结构多以多层构架结构为主,而框架结构在高烈度区占有重要地位,由于在造价上框架结构相对于其他结构形式较低且在平面上能够灵活布置,该类特点使得都曾住宅以及教学楼的建设中广泛使用构架结构。并通过设置高剪力墙以增加其抗震能力。建筑结构高烈度区轴压小,且竖向上的荷载容易得到满足,但如若受到水平地震力,就难以保证建筑能够满足抗震规范要求。若是对截面进行增大或者添加剪力墙那么会影响建筑物的使用。文章就针对高烈度区如何选用框架结构进行了探讨。 相似文献