超分辨率扫描成像系统图像无损压缩算法研究

针对光纤耦合的超分辨率扫描成像系统因传输的数据量过大而导致的丢帧现象,引入无损压缩技术对耦合的图像数据进行压缩传输。系统采用可逆的整数小波变换和集合树分裂算法组成的无损压缩方案,并根据耦合成像的特性,对耦合图像进行分割处理,以满足系统对压缩效率的要求。图像的平均压缩比达到了2.3,传输的波特率降到200 Mbps,目前系统提供的256 Mbps的带宽已经完全满足需求。实验结果表明,无损压缩编解码器的引入,降低了光纤耦合系统对传输带宽的要求,并保证了图像的完全重构。     

基于最小生成树相似测度的耳廓匹配

将树匹配引入身份识别,将每只耳廓表示为一棵最小生成树,通过两棵树的相似测度衡量两只耳廓的相似度,以完成耳廓匹配。首先从耳廓点云数据中选取一定数量的关键点;然后分别对两只耳廓的关键点集采用Kmskal算法生成最小生成树,计算两只耳廓匹配产生的3个相似度测量值;最后经过置信加权求和,求出两只耳廓之间的整体相似度,进而完成耳廓匹配。     

中文分词中的正向增字最大匹配算法研究

针对正向最大匹配算法的长词丢失、匹配次数较多、歧义字段处理的准确率较低等问题,基于Trie树词典提出了3种正向增字最大匹配算法,分别使用逐词扫描、尾部折半扫描和尾部减一扫描这3种扫描方式采集歧义字段,并建立了一套歧义处理方法。实验结果表明,该3种算法在分词速度和准确率上均有显著提高,错误率降低到了原算法的三分之一以下。当文本规模大于200 MB时,3种正向增字最大匹配算法的分词速度均比原最大匹配算法提高30%以上。     

逻辑模型树算法性能分析与改进研究

逻辑模型树(LMT)算法是基于树归纳和逻辑回归的一种分类算法。为验证LMT算法的优势,利用3个UCI标准数据集建模,将LMT算法与其他决策树方法进行对比分析。针对LMT算法在建立逻辑回归模型时会导致较高的计算复杂性的问题,研究利用赤池信息量准则改进LMT算法,提升算法时间性能,避免模型过度拟合。在UCI标准数据集和烟叶综合质量评价数据中应用改进的LMT算法进行建模验证,结果表明,该改进方法在模型精度和召回率方面基本优于其他决策树方法,时间性能比改进前提升50%左右,能较好地评价烟叶综合质量。     

旅行商问题中巡回路径的数据结构

旅行商问题中巡回路径的数据结构对局部启发式算法的效率起着非常关键的作用。巡回路径的数据结构必须能够查询一条回路中每个城市的相对顺序,并且能够将一条回路中的部分城市逆序。分析了数组表示法、伸展树表示法和两级树表示法表示巡回路径时各种基本操作的实现过程及时间复杂度。数组表示法能够在常数时间内确定一条回路中每个城市的相对顺序,但是最坏情况下完成逆序操作需要Ω（n）时间,不适用于大规模的旅行商问题。伸展树表示法执行查询和更新操作的平摊时间复杂度是O（logn）,适用于极大规模的旅行商问题。而两级树表示法在最坏情况下每一个更新操作的时间复杂度是O（n^0.5）,适用于大规模的旅行商问题。     

WG—1700离心机故障诊断方法

简单介绍了用事故树法，模糊聚类法，经验诊断法及排它法诊断运行中的ＷＧ－１７００离心机故障方法。指出，用这此方法判断其故障的准确性和可靠性，对确保离心机安全、正常运行具有实际意义。     

科里奥利煤粉秤配用电动机电控模块故障的应急处理

0引言为了简化现场与电气室的接线和节约电缆,SC H E N C K公司的科里奥利煤粉秤在设计上采用R C(缩减电缆)连接方式,如果中控控制信号采用PR O FIBU S总线,则这种方式所需要的仅仅是来自电气室的380V三相动力电源和220V单相控制电源。为了配合这种设计方式,其配用的传动装置是     

广州地铁五号线SDH以太网生成树协议的探讨

本文简要介绍了生成树协议基本概念及算法过程,同时阐述以太交换机的原理,并就生成树在广州地铁五号线SDH以太业务中的应用进行介绍。生成树协议有效的抑制广播风暴,使五号线SDH以太业务更加稳定,可靠性、安全性大大增强。     

基于MHT的云环境下数据完整性检验方案

云计算环境下数据量十分庞大,传统的基于MHT的数据完整性检验方案在快速和低开销2个优点上不能较好地兼备。提出的MHB-Tree方案增加了树中节点包含的信息量,缩小了检验大量数据时所需要构建的树的规模,结合平衡二叉树特性保证树的结构不变,有利于数据节点的增加和删除。结果证明方案可以在保证安全性能的情况下提高完整性检验的效率,并节省了较大的时间和空间开销。     

最短路径算法在校园导游系统中的应用

用无向网表示学校的平面图,设计了该平面图的存储结构,并应用最短路径算法实现了查询图中各景点的相关信息,以及查询图中任意两个景点间的最短路径的功能;应用克鲁斯卡尔算法构造该平面图的最小生成树,求出可以连通所有景点的最短路径。该系统为新生熟悉校园环境提供了方便。