基于改进变异树的工控协议模糊测试用例生成方法

针对现有应用层工控协议在模糊测试过程中用例冗余度高、测试效率低和随机性强等问题,提出一种基于改进变异树的测试用例生成方法。该方法将协议样本数据序列进行树结构化,同时提取协议规约中字段优先级信息,并利用其有效地控制树中各节点属性值的变异程度,从而达到降低测试成本、提高测试效率以及增大发掘漏洞几率的目的。实验结果表明,该测试用例生成方法对提高协议模糊测试性能具有显著的优化效果和漏洞检测能力。     

基于图像分层树的图像语义分割方法

针对传统语义分割模型缺乏空间结构信息,无法准确地描述对象轮廓的问题,提出了一种基于图像分层树的图像语义分割方法。分层树模型采用结构森林方法生成轮廓模型,为防止过度分割,运用超度量轮廓图算法得到多尺度轮廓图,然后利用支持向量机训练多尺度轮廓图生成图像分层树,通过随机森林精炼分层树,最终输出图像语义分割结果。在测试实验中,像素精确度达到82.1%,相比区域选择方法(Selecting Regions)提升了2.7%。并在较难区分的树和山脉的预测精确度上,相比层次标记方法(Stacked Labeling)分别提升了16%,25%,具有更高的稳定性。实验结果表明,在复杂的室外环境下,对图像语义分割的精确度、稳定性和速率均有明显改善。     

基于CART改进模型的驾驶员路径选择行为估计方法

针对目前驾驶员路径选择估计精度不高的问题,考虑地区、城镇类型、性别、年龄、是否已婚、学历、职业、是否从事全职工作、收入水平、交通拥挤程度、排队长度、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、替代路径节省时间等多方面因素,设计了一个驾驶员路径选择行为调查方案,并对驾驶员群体开展了网上调查.利用Logit模型及Probit模型分析了驾驶员路径选择行为的影响因素,得到性别、年龄、是否从事全职工作、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、道路拥挤程度等因素的影响显著.利用改进的分类树(classification and regression tree,CART)模型设计了驾驶员路径选择行为估计模型,重点针对驾驶员路径选择行为的特点对传统CART模型的递归划分与剪枝2个主要算法进行了改进研究.样本测试结果表明:模型的估计精度可达82%,相比现有模型的估计精度至少提高了6%.研究成果可为交通诱导方案的制定提供有效的技术支持.     

基于Huffman树的密文索引构建方案

为实现安全高效的云端数据密文检索,提出基于Huffman树的密文索引构建及检索方案。将Huffman树形结构及其编码的思想引入密文索引结构的构建方案中,改进基于知识理解的中文分词算法提取明文关键词,通过改进的TF-IDF规则对检索结果集进行排序以返回最符合用户需求的Top-K个结果,并增加伪造的索引结点以增强索引结构的抗统计分析攻击能力。通过实验测试和性能对比分析可得出结论：方案在保证密文和索引信息安全性的同时,可以提高密文检索的效率。     

"材料科学与工程"学科建设与未来发展对策

"材料学科与工程"是新时期下多重学科融合发展的一门学科,其在高校的教育中也占有重要的地位.材料学科的构建与其他学科又有着很大的不同,在学科构建与人才培养上有着极高的要求.本文主要介绍了"材料科学与工程"学科的构建,并对其未来发展进行了设想.通过在学科平台、师资队伍建设、学科的科研水平等方面进行了深入的分析,提出了"材料科学与工程"的未来发展对策.     

科里奥利质量流量计的测量原理及应用

科里奥利质量流量计以其特有的优点在化工生产与对外贸易计量中得到了广泛应用。本工作简述了科里奥利力质量流量计的测量原理,根据影响质量流量计测量精度的因数,分析了安装和使用注意事项。同时根据长期的工作经验总结一些科里奥利质量流量计的常见故障和维修方案,为质量流量计的日常维护提供有价值的参考。     

一种改进的非结构化P2P网络洪泛搜索机制

非结构化P2P网络使用基于洪泛的查询算法来进行资源搜索。然而,这种搜索机制随着网络节点的增多,网络规模的增大,将产生大量的冗余查询消息,会导致网络流量急剧增加,引起网络拥塞。提出了一种基于转发区间的洪泛搜索机制FIFSM(forwarding interval based flooding search mechanism),通过为消息分配不相交的转发区间,使其沿着一棵生成树的结构传播,消除了消息环路,从而避免冗余消息的产生。FIFSM机制采用高效的网络维护策略,能够在动态环境下以较低的开销保证网络的稳定性。实验结果表明,FIFSM机制能够降低洪泛开销,保证资源搜索的高成功率和低延迟,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索机制。     

一种改进的嵌入式电子地图空间索引

空间索引在嵌入式设备中有广泛的应用,按照不同的空间映射方式,可以分为不同的索引方法,如二叉树索引、网格索引、四叉树索引和R树索引及其变种,指出了各种空间索引的利弊和适用环境.目前嵌入式系统中硬件资源不足,人们对其功能的需求却在不断的增加,因此如何快速的检索到需要的空间数据以满足相应的功能成为了一个亟需的问题.根据各个索引方法优势以及其相关的使用环境,提出了一种四叉树和R*-树相结合的空间索引—QR*-树索引,此空间索引虽然在存储空间上比R*树略有增加,但是在插入、删除、查找等操作中的性能远远优于R*-树,非常适合作为嵌入式系统的数据库空间索引,最后在S3C2440平台上验证了其有效性.     

基于拟Haar变换的模板匹配算法

基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.     

黑龙江省燃气公交车发展趋势及安全管理研究

针对近几年黑龙江省燃气公交车数量逐步增加但燃气公交车安全事故频发的问题,对黑龙江省燃气公交车辆的使用情况和安全事故发生的原因进行广泛调研。使用灰色预测法进行燃气公交车发展趋势预测,预测结果显示：在未来一段时间内,随着加气站的建设,CNG公交车逐渐占主导地位,柴油车会占一定比例,LPG两用燃料公交车的保有量逐步下降。使用事故树法,从3个方面研究燃气公交车安全事故的原因,并针对事故原因提出相应的管理办法,有效地预防事故的发生,降低事故的危害程度。