Ultrahigh performance of Ti-based glassy alloy tube sensor for Coriolis mass flowmeter

Bulk metallic glasses （BMGs） have potential applications for both structural and functional components owing to their good mechanical properties. With the aim of demonstrating great engineering value of BMGs, a direct melt-forming technique based on suction casting for the production of glassy alloy tubes was developed. The fabrication, structure, geometry, properties and sensor performance of the tubes were examined. The results show that the Coriolis mass flowmeters using the Ti-based glassy alloy sensor tube exhibit excellent measurement sensitivity, viz. 28.5 times higher than that of the conventional flowmeter manufactured using stainless steel （SUS316） tube.     

一种基于元数据静动态数据联合查询方法的研究与实现

研究和实现一种结合股票静、动态数据进行实时行情信息联合查询的方法。描述运用元数据定义和管理各数据源关键信息的虚拟表,通过复制、移动和分割虚拟SQL查询语法树分支,实现对数据表的查询分割和根据查询返回合成查询结果集的技术思路与做法。研究的方法屏蔽了异构数据源查询的复杂细节,能够为用户提供一个统一、简便的SQL查询接口,使静、动态数据之间的联合查询更加便捷,有效地提高了联合查询的执行效率。     

一种基于加权规则的显著模式挖掘算法

在频繁项集挖掘过程中会发现事务或关系数据集中项目具有不同的重要性,而一些经典的频繁模式挖掘算法仅考虑项目频数这一属性来进行挖掘操作。针对该问题为不同的项目添加不同权重,提出一个新的加权规则模型,定义一种特殊的模式即显著模式。构造一棵类似于FPTree树的、具有高度压缩存储特性的数据结构树——SPTree(Significant Pattern Tree),之后基于SPTree树提出一个新颖的挖掘显著模式的算法DMSP(Data Mining Significant Pattern)。实验结果验证DMSP算法能够高效地挖掘显著模式。该算法可以有效解决由于项目重要性各不相同而导致的问题,有利于发现更多有研究价值的信息。     

基于双向随机KD树的点云配准

在三维跟踪及逆向工程三维重建的过程中,需要采集大量物体表面的特征点（点云）数据,为达到更好的重建结果,采用多视角采集点云方式。多片点云数据的配准（Registration）是目前的研究热点之一。对点云快速配准方面传统采用的ICP算法加以改进,提出基于相机标定和双向随机KD树的ICP改进算法,提高了ICP在应对小型点云时的匹配精度。     

小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别

结合小波树和子空间分析中Fisher线性鉴别方法,本文提出基于小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别算法(WAFLD)。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到一个新的样本集;最后在此样本集上使用Fisher线性鉴别方法进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与Fisherfaces和Eigenfaces方法相比较,WAFLD方法的人脸识别率为99%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。     

欧氏平面快速k-瓶颈斯坦纳树近似算法

瓶颈k-Steiner树问题描述如下：给定n个点和一个正整数k,寻找一棵Steiner树用至多k个Steiner点将n个点连接起来,使得此Steiner树的最长边最短。L. Wang和D.-Z. Du证明了适用于欧几里得平面瓶颈斯坦纳树算法的近似性能比为2,并且给出了一个适用于该问题时间复杂度为(nlogn+kn)的算法,在欧几里得平面上和近似性能比为2的前提下,通过引入最大堆和斐波那契堆分别对该算法进行优化,优化后算法的时间复杂度分别达到(nlogn+klogn)和(nlogn+k),优化后的算法在现实中可以更好地应用。     

基于二叉哈夫曼树的思考

描述了二叉哈夫曼的简要概念、存储结构及计算方法,以一种先快速排序在依次比较的全新方法用C语言实现了三叉树最短路径的编程计算方法,并比较了多叉树的不同之处.     

一种适用连续不确定XML数据的索引

针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询,提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴U树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想,将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形,在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树,其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率,对连续不确定数据制定了过滤策略,通过遍历索引树过滤掉不满足查询范围的子树。理论和实验结果表明,此索引技术可提高查询处理的性能。     

改进生成树算法的多机器人在线地图覆盖

研究在线多机器人地图覆盖。在单机器人生成树STC算法基础上做出改进,融入了市场拍卖算法,使机器人团体扩散地生成树,并沿各自生成树完成地图覆盖。通过两种不同环境地图覆盖仿真,结果验证改进后的IMPSTC算法,能够使机器人团队在更少的时间和重复覆盖区域情况下完成在线覆盖地图任务。     

人工智能赢了围棋该担忧吗

近日,人工智能又一次成为焦点,谷歌旗下一家公司研制出的人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)在比赛中5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,有人评论这意味着机器“智商”有了重要突破。此前,计算机程序虽然在跳棋、国际象棋等棋类上击败过人类,但围棋战术复杂、路数更多,一直被视为人工智能最难破解的游戏,人类首次在围棋上败北,是这次引发震动的原因。下个月,谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能“阿尔法围棋”,将与李世石