数字随动系统的模糊控制

介绍了模糊控制在数字随动系统中的应用。控制器采用工业控制计算机，位置随动控制采用模糊控制算法，并根据数字随动系统的实际情况采用双输入单输出控制方法。对于存在纯滞后、参数变化的对象，此控制算法取得了满意的效果。     

智能红外光探测器设计与实现

给出一种PIC单片机为核心的智能红外光束感烟探测器的设计。采用PIC16C711芯片嵌入探测器中作为控制芯片,完成对烟雾信号的探测采样和环境温度的检测,并利用模糊推理的滤波算法对检测数据进行分析处理,具有较好的环境适应性和可靠性。介绍了该探测器的硬件电路构成、系统软件设计及其实际应用情况。试验测试结果表明该智能红外探测器具有很好的探测烟雾的能力,作用距离50-100米。     

应用模糊随机理论预测空化状态

本文首先分析了空化初生的模糊随机现象和用模糊集理论进行空化状态预测的可能性，其次，讨论了空化系统的模糊随机变量及其数字特征，在此基础上，提出了空化状态的模糊随机理论预测方法，并给出了相应的算例。     

事件模糊概率的确定方法

模糊故障树底事件的模糊性是一个客观存在，必须加经解决。本文从理论上用三种不同表示方法处理这个问题，具有理论意义和工程应用价值。     

装备工作性能模糊评判新方法

阐述了虚拟样机技术的优越性及其在机械系统研究领域应用中的必要性,总结了火炮可靠和安全工作的三个基本准则.将模糊的观点引入到火炮研究领域,定义了单因素与火炮工作性能等级间的隶属度函数,建立了基于虚拟样机的火炮工作性能模糊综合评判模型.     

基于粗集的规则提取LBR和LEM3

本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比较和讨论.基于比较的结果,得出了将LEM1改进后的LEM3.LBR不但可用于普通的决策表规则提取,更多地可应用于基于模糊划分的规则提取.LBR的提出,极大地简化和丰富了规则提取算法,在已知数据中可获取更为丰富的信息量.而LEM3的使用,则是在将"依赖"(depend on)这一概念推广的基础上,更灵活地使用"覆盖"(covering),扩大了获取规则的范围.LBR和LEM3因其各自不同的优点,在数据挖掘和智能领域均具有广泛的应用前景.