多机驱动带式输送机功率平衡模糊控制方法

针对以调速型液力偶合器作为驱动装置的带式输送机多机驱动系统采用传统方法控制各驱动电动机之间的功率平衡,存在系统运行过程中动态特性较差、功率平衡调节精度较低等问题,提出一种多机驱动带式输送机功率平衡模糊控制方法:对液力偶合器涡轮转速实行闭环控制,保证在工作机负载发生变化时带式输送机具有恒定不变的带速;转速调节器采用模糊控制器代替传统的PID控制器,以提高功率平衡的调节精度。Matlab仿真结果表明,采用模糊控制方法可有效改善系统动态性能,提高功率平衡调节精度。     

生物催化与手性药物

自然界的生命活动中，分子手性起到极为重要的作用，在生物体中，具有重要生理意义的活性物质，如蛋白质、多糖、核酸和酶等，几乎都是手性的，并仅以一个对映体存在。在生物体的手性环境中，分子之间严格的手性匹配是分子识别的基础。如酶的高度底物、区域、位点和立体催化专一性，抗原与抗体的免疫识别，受体与给体的专一作用等。手性识别是生物体中普遍存在的基本特性。     

伪基站系统侦测识别及定位方法研究

伪基站作为最新的高科技犯罪手段由于其高移动性与伪装性,使得伪基站技术一经引进我国就在地下市场广为流传,而公安部多次专项行动均是通过追源头捣窝点的方法对伪基站进行打击,很难直接抓到现行。文章根据伪基站的原理研究了一种综合的伪基站系统侦测识别以及定位方法。     

单螺杆挤出机温度时变性与非线性控制的解决方法

单螺杆挤出机的温度参数存在时变性和非线性的缺点,温度控制中很容易产生异常波动;为了解决这一问题,提出了基于变论域插值的模糊PID单螺杆挤出机温度控制方法;在深入地剖析单螺杆挤出机温度变化规律的基础上,引入了一种温度控制伸缩因子,根据单螺杆挤出机温度波动伸缩度设置PID温度参数的模糊控制规则,解决时变性问题;设计了模糊温度控制逻辑运算表,运用变论域插值模糊PID的方法解决温度参数非线性变化的问题;以某型号的单螺杆挤出机为例,对其进行系统测试,结果表明,该控制技术能够较好地控制单螺杆挤出机的温度,与现有的控制模式相比,温度控制精度提高了7.5%。     

粉煤灰效应的模糊综合评价

我们从粉煤灰的具体特性出发,总结和吸取了人们长期积累的实践经验,建立了粉煤灰效应的模糊综合评价层次结构模型,构造了需水量比、强度比、颗粒形态等因素的隶属函数,采用层次分析法计算了各因素在粉煤灰效应模糊综合评价中的权重。最后应用模糊综合评价方法综合了各因素对粉煤灰效应的“贡献”程度,工程实例证明该方法可以有效地描述粉煤灰效应的评价结果。     

基于神经网络算法的全自动车牌识别功能摄像头研究与开发

正一、项目实施的背景和意义随着我国经济的高速发展,城乡汽车保有量迅速增加,据统计,全国汽车保有量已超过6000万辆,深圳的汽车保有量超过140万量,实现对如此庞大数量的汽车进行有效管理是非常重要且非常困难的工作,汽车车牌号码是车辆管理中最常用的车辆标识,是车辆的身份证;在车辆管理的各个环节,有一项非常频繁的工作就是对车辆进行车牌识别。本项目的研发目标就是实现一套具有联网能力的自动车辆牌     

结合稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价

目的 图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、分析以及图像处理系统或算法评价等领域有着广泛的应用。针对目前图像模糊度评价方法没有考虑人类视觉系统的无监督学习和层次化特征提取的特性,本文将图像稀疏表示和利用概率潜在语义提取图像主题相结合,提出基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价算法。方法 该算法在图像稀疏表示的基础上,通过概率潜在语义方法分别提取清晰训练图像和待测图像的主题,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据。主要过程分为3个阶段:词典构建阶段、训练学习阶段和模糊度评价阶段。词典构建阶段的目的是通过样本学习获得图像稀疏表示的词典;训练学习阶段的目的是采用概率潜在语义的方法获得训练图像的平均主题;模糊度评价阶段的目的是通过待测图像的潜在主题与训练图像的平均潜在主题的相关系数来计算图像的模糊程度。结果 在仿真图和公共测试数据库上与典型算法的比较实验表明:本文算法在单调性、抗噪性以及视频质量专家组制定的5个评价指标上都取得了较好的效果,其中Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分别为0.995 6和0.993 4。结论 本文根据人类视觉系统具有无监督学习和层次化特征提取的特点,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据,提出了一种新的基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价方法。实验结果表明该方法能够对图像的模糊度进行较准确的评价,并且结果与人的主观评价结果一致。     

基于深度相机的手腕识别与掌心估测算法(HHME2013-ID51)

当手和手臂都进入深度相机所设定的有效深度范围时,它们将被作为一个整体来提取,若处理时也把它们作为一个整体,这可能会影响手势交互的一些重要算法,如掌心估测,手朝向估测,手的跟踪等。本文分析了手腕的运动特征和手的轮廓特点,并利用内切矩形的几何特征,提出了手腕识别算法来分割手与手臂;为了提高掌心估测算法的性能,本文分析了锐角三角形和最大内切圆的几何特征,并结合手势交互的特点,提出了新的掌心估测算法。经实验证明,手腕识别算法能较好地分割出手与手臂,新的掌心估测算法较之原算法在性能上有显著提高。     

基于流形学习的人体动作识别

目的 提出了一个基于流形学习的动作识别框架,用来识别深度图像序列中的人体行为。方法 从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的关节点信息,并用相对关节点位置差作为人体特征表达。在训练阶段,利用LE（Lalpacian eigenmaps）流形学习对高维空间下的训练集进行降维,得到低维隐空间下的运动模型。在识别阶段,用最近邻差值方法将测试序列映射到低维流形空间中去,然后进行匹配计算。在匹配过程中,通过使用改进的Hausdorff距离对低维空间下测试序列和训练运动集的吻合度和相似度进行度量。结果 用Kinect设备捕获的数据进行了实验,取得了良好的效果;同时也在MSR Action3D数据库上进行了测试,结果表明在训练样本较多情况下,本文方法识别效果优于以往方法。结论 实验结果表明本文方法适用于基于深度图像序列的人体动作识别。     

可扩展的花卉种类识别

目的 基于模式识别的花卉种类识别方法在使用不同特征或分类器时识别准确率有较大差别。本文的研究目的在于实现花卉种类识别方法的快速构建及性能评估,减轻研究人员的编程工作量,提高效率。方法 根据使用模式识别技术进行花卉种类识别的一般步骤,应用插件技术将算法中的预处理、特征提取、分类器训练、分类器识别等步骤表示成不同种类的处理器,建立可扩展的系统平台,研究人员可以通过修改各步骤所使用的处理器来修改图像处理和识别算法,并在此基础上采用流式链接方法构建算法。结果 基于本文所提出的构建方法进行算法优化,并将其用于68种花卉的识别,准确率Top1为 91.26%,Top5为98.41%。结论 流式链接方法能够对识别方法进行快速装配,有利于快速评估不同特征和分类器在花卉种类识别中的性能,适于算法的研究和优化。本文所提出的基于工作流式链接方法以及插件技术的构建方法具有灵活易用的特点,所构建的算法具有良好的可扩展性。该方法还可以推广应用于其他基于数字图像的模式识别算法研究。