Z型轻钢龙骨在纸面石膏板墙体中的应用

对Z型轻钢龙骨纸面石膏板墙的隔声问题进行了深入的探讨,分析了Z型轻钢龙骨提高纸面石膏板隔声的原理以及Z型轻钢龙骨的材料特性;阐述了纸面石膏板墙隔声的影响因素,并以工程实例谈论了施工中出现的问题,同时对Z型轻钢龙骨的正确使用提出了良好建议.     

高层混凝土墙、柱模板组合内卷边槽钢龙骨施工技术

<正>混凝土结构施工用到的模板是混凝土结构构件施工的重要工具。现浇混凝土结构施工所用模板工程的造价,约占混凝土结构工程总造价的1/3,总用工量的1/2。因此,采用先进的模板施工技术,对于提高混凝土施工质量、混凝土表面观感、加快施工进度、提高劳动生产率、降低工程成本和实现绿色文明施工,具有十分重要的意义。     

横竖向荷载共同作用下的基桩模型试验研究

桥台桩是在竖向和横向荷载共同作用下工作的.实践表明,桩基的极限承载力受横向荷载的影响很大.本文利用模型桩进行实验,讨论基桩在竖向和横向荷载共同作用下的受力特性和变形性能,来研究基桩的极限承载力.实验表明,竖向荷载的增大对桩身弯矩和桩顶位移的影响不大,而横向荷载的增大对桩身弯矩和桩顶位移的影响很大,直接导致基桩承载力的降低.因此在实际设计中,基桩的自由长度和横向荷载对其承载力的影响不容忽视.     

低层居住建筑中的轻钢龙骨体系

对用冷弯Ｃ型钢组成的龙骨结构体系及其有关建筑构造进行简单的介绍,并对热轧型钢所组成的支撑龙骨结构体系的设计提出建议。     

抗抑郁症方剂中龙骨牡蛎的提取工艺研究

对抗抑郁症方剂中龙骨、牡蛎两味药材进行提取工艺的研究。采用水煎法进行提取,以碳酸钙的含量为考察指标,以煎煮时间、煎煮次数、溶剂倍量为考察因素,用正交试验来确定最佳提取工艺。实验结果表明选用龙骨、牡蛎两味药材加20倍量水、提取2 h、提取3次为最佳工艺。     

轻钢龙骨石膏板异型吊顶施工技术

从工程概况、施工目标、施工流程及操作工艺、施工特点、解决方案、质量控制6个方面介绍轻钢龙骨石膏板异型吊顶施工技术在某工程中的应用。     

轻钢龙骨框格密肋复合墙体抗震性能试验研究

轻钢龙骨框格密肋复合墙是在普通RC 密肋复合墙的基础上,以轻钢龙骨代替肋梁肋柱中钢筋龙骨而形成的一种改进型密肋复合墙,为使密肋结构在大开间、中高层建筑结构中的应用成为可能,对轻钢龙骨框格密肋复合墙体抗震性能开展试验与理论研究十分必要。设计进行了1/2 比例轻钢龙骨密肋复合墙体与标准RC 复合墙体的低周反复荷载试验,对比研究改进前后密肋复合墙在破坏形态、承载力、刚度、延性等主要抗震性能方面的差异。试验结果表明,轻钢龙骨复合墙与普通RC复合墙均呈整体剪切型破坏,遵循砌块-框格-外框的破坏顺序;在用钢量增加17%的条件下,前者屈服荷载较后者提高了54.3%,极限荷载提高了53.1%,刚度及耗能性能亦明显优于后者;延性方面两者表现基本一致。该文研究工作为轻钢龙骨框格密肋复合墙在密肋结构中的应用提供了试验数据与基础。     

轻钢龙骨防火外墙及其与钢框架连接的平面外受力性能分析

针对轻钢龙骨防火外墙在L形角钢连接、异形角钢连接两种连接方式下的平面外受力性能进行了试验研究。然后采用有限元软件ABAQUS对试件进行模拟分析,模拟结果与试验结果吻合良好,验证了有限元模型的有效性。进而考虑竖向轻钢龙骨间距及布置方式、横向轻钢龙骨厚度、异形角钢连接件个数、L形角钢与型钢梁连接自攻螺钉个数、L形角钢厚度六个因素的影响,对轻钢龙骨防火外墙及其与钢框架连接的平面外受力性能进行有限元模拟分析。结果表明：增加异形角钢连接件个数或L形角钢的自攻螺钉个数可提高墙体平面外极限承载力和刚度及连接件平面外刚度,且提高效果最为显著;减小龙骨间距能提高墙体平面外极限承载力及刚度;增加横向轻钢龙骨厚度能提高墙体平面外极限承载力和连接件平面外刚度;增加L形角钢厚度可明显提高墙体及连接件平面外刚度。     

竖向不规则多层轻钢结构强震倒塌预测的细胞自动机与相关向量机联合法

为提高竖向不规则多层轻钢龙骨复合剪力墙结构强震倒塌预测精度,对已有细胞自动机(cellular automata,CA)方法进行改进。通过增加邻居细胞数目,采用结构归一化Pushover分析后的层间位移定义细胞状态值。在此基础上,采用相关向量机(relevance vector machine,RVM)代替已有相似区域匹配准则,得到CA与RVM的联合预测方法。采用联合法和已有CA法,预测竖向不规则多层轻钢结构在强震作用下倒塌时的层间位移(倒塌判别准则为强震作用下多层轻钢结构层间位移角分别超过2.0%、3.5%、4.0%),并将预测结果与非线性时程分析结果对比。结果表明：联合法以弹塑性阶段特征值作为细胞状态值,且选用RVM建立细胞状态值与结构倒塌时层间位移的非线性关系,可准确预测竖向不规则多层轻钢结构倒塌时的层间位移,较原有CA方法预测精度明显提高。