深圳福田河污染治理资源优化配置

根据不同河段的水域功能将污染严重的福田河自上而下划分为三个水污染控制单元，针对每个单元的不同环境目标和污染负荷预测得到相应的污染净化率，依此建立资源优化配置模型，由该模型获得优化决策，以期合理利用环境容量，确定最小净化费用，兴修必要的治理设施，从而保证在经济高速发展的同时，有效地控制福田河的污染问题。     

液体的激光法诊断

液体的激光法诊断水是最普通的液体。地球表面的四分之三被海洋、湖泊和冰川所复盖。地球上水的总量为１．４５×１０１８ｍ３，相当于整个地球质量的１／４５００。水的一个重要物理化学性能是形成液体。对于很多固体化合物、液体和气体来说，水是一种很好的溶剂。生命物...     

远程智能污水处理分析系统的设计与实现

针对传统的水质分析系统中,一旦监测水域面积过大,将造成光学传感信号的衰减,转化后的光学信号发生错误,监测不准确;提出一种基于无线传感网络的智能水质分析系统的设计方法;对发光细菌检测水质污染物的原理进行了研究,通过采集发光细菌接触污染物发出的光亮转化成的光学信号,用无线传感网络传递到信息鉴定终端;系统的软件设计中利用一种光衰减补偿算法对采集的光信号数据进行修正,克服由于水质区域广阔带来的信号衰减的弊端,实验结果表明,该系统能够较为准确地完成大区域的水质监测,监测的准确性达到了77.8％.     

基于信息化的地表水水质预测

水利信息化技术指在水质信息管理、水质分析评价、水质预测和抗洪救灾等方面提供了多重应用需求;本文针对目前主流的计算机技术,对地表水常见水质预测方法进行分析与探索。     

一种简便的饮用水除铀方法及其机理

本文介绍一种利用原水中含有的无机盐,加入廉价的化学试剂除去饮用水中微量铀的简便方法。并对其除铀机理进行了探讨,证明除铀主要是以软化水过程中产生的氢氧化镁表面吸附共沉淀机理进行的。     

基于改进神经网络的湖泊水质污染检测法研究

研究采用图像对湖泊水质污染检测的问题,由于水面较大,像素信息量多,造成检测时间长,速度慢。针对图像的污水检测的水域面积较大,造成检测耗费的时间比较长,最终导致湖泊水质污染检测存在较大滞后且准确性差的问题。提出一种改进神经网络的湖泊水质污染检测方式,首先利用神经网络数学模型对图像相关数据进行二进制编码,并对编码后的数据进行压缩处理,计算输出数据的差异系数,最后利用周期性数据压缩补偿算法对数据中的误差进行补偿,提高了湖泊水质污染检测的速度。实验证明,改进的检测方式能够提高湖泊水质污染检测速度,提高了准确性,取得了令人满意的效果。     

上海久安水质稳定剂厂上海久安实业开发总公司清洗分公司工厂简介

上海久安水质稳定剂厂是由上海久安实业开发总公司与有关大专院校、科研单位联合组建成立的生产JA系列水质稳定剂的国营单位。主要产品有阻垢剂、缓蚀剂杀菌灭藻剂．絮凝剂、化学清洗剂、离子交换树脂及功能高分子吸附材料、高温玻璃棉等七大系列六十多个品种，其中JA-200系列水质稳定剂连续多年被评为上海市级新产品，