浅析沙地造林树种选择与造林方法

沙地造林的树种选择、造林方法,会对造林成活率构成直接的影响。为提高造林的成活率,选择适宜的造林树种和造林方法,对靖边县红墩界林场造林树种的选择实行概述,并对沙地造林树种的选择和造林方法进行分析,现进行具体阐述。     

毛乌素沙地水分蒸发和草地蒸散特征的比较研究

本文针对毛乌素沙地水资源的高效利用问题，主要探讨了干沙层的形成及其对土壤水分蒸发特性的影响以及草地的蒸散量。结果表明沙丘沙的水分蒸发量主要取决于干沙层的厚度和地温的高低，并可用干燥表层法模型简单求算，结果是蒸发速率的平均值约为0.04mm/h，日平均蒸发量为1mm(夏季).同时在毛乌素沙地进行了草地蒸散量的实地测定，其结果是远远大于沙土的蒸发量。如生长良好的沙打旺日蒸散量平均约为5mm.本项研究对沙质荒漠化地区水资源高效利用有一定参考意义。     

甘肃省拉美扎沙地区找矿模型及找矿效果

甘肃省拉美扎沙地区位于夏河-合作断裂以北的中秦岭金铜铅锌多金属成矿带,地质构造复杂,成矿条件优越。通过开展1∶5万水系沉积物测量、1∶1万土壤测量、1∶1万地质草测,并对土壤综合异常进行初步踏勘,发现了矿(化)体。矿(化)体明显受美武岩体与围岩接触带、断裂控制,与电气石化、硅化、孔雀石化、黄铁矿化、赤褐铁矿化等围岩蚀变关系密切;Au、Cu、Ag、As、Sb等元素异常曲线峰值能指示矿(化)体的存在;矿(化)体磁化率一般小于10×10-5SI(κ),显示为弱-无磁性特征。在成矿有利地段布置了地质、物化探综合剖面,结合找矿标志,建立了研究区找矿模型,经查证,圈定2条铅铜矿(化)体和1条金铜矿(化)体。     

大力发展半固定式喷灌节水技术 促进沙地农业经济的可持续发展

水利是农业经济的命脉，沙地农业的高产、稳产亦必须首先实现灌溉水来解决。但是，沙地农业经济的持续发展，却不能靠以过度消耗水资源为代价来维持，而必须首先建立在节约用水的前提下。因此，必须探求出一种适合沙地改造的最理想灌水方法，既能根本解决沙地灌溉田间水深层渗漏和由此而造成的肥料遗失问题，又能大大缓解农业用水供需矛盾，使沙地农业生产达到既节水、节能，又增产、创收这一根本目的。大力发展半固定式喷灌节水技术，是促进沙地农业经济可持续发展及其有效的措施之一。     

沙漠红柳

红柳,这种沙漠荒原中最普通、最常见的植物,落地生根,对环境从不苛求,无论戈壁、荒漠,还是沙地、河滩,还是山边河岸,都有它们的足迹.红柳的枝叶是治疗风湿病的良药,当地百姓又亲切地称她为"观音柳"或"菩萨树".每年春夏秋季节,那一簇簇开满粉红色小花的红柳,点缀在浩瀚的荒漠中,形成一道独特的风景.红柳历来是人们心中坚强和美丽的象征.     

蓄水渗膜能有效利用水资源

针对日益严重的荒漠化问题．中国矿业大学生态功能材料研究所开发出一种专门用于干旱、半干旱、荒山、渗漏流沙地区植树造林的新材料——蓄水渗膜。     

大力发展半固定式喷灌节水技术促进沙地农业经济的可持续发展

水利是农业经济的命脉,沙地农业的高产,稳产亦必须首先实现灌溉水来解决.但是,沙地农业经济的持续发展,却不能够以过度消耗水资源为代价来维持.而必须首先建立在节约用水的前提下.因此,必须探索出一种适合沙地改造的最理想灌水方法,既能根本解决沙地灌溉田间水深层渗漏和由此而造成的肥料遗失问题.又能大大缓解农业用水供需矛盾,使沙地农业生产达到既节水,节能,又增产,创收这一根本目的,大力发展半固定式喷灌节水技术,是促进沙地农业经济可持续发展及其有效的措施之一.     

在市场洗礼中迅速成长

榆林市位于陕西省最北部，在陕北黄土高原和毛乌素沙地南缘的交界处，也是黄土高原和内蒙古高原的过渡区。榆林能源矿产资源富集一地，被誉为“中国的科威特”，拥有世界七大煤田之一的神府煤田，以及我国陆上探明的最大整装气田。     

内蒙古乌审旗全力建设西部天然气化工基地

近年来．乌审旗利用苏里格整装气田的资源优势．采取有力措施发挥区域优势．力争在“十一五”末建成我国西部最大的天然气化工产业基地。位于毛乌素沙地腹部的乌审召工业园区是内蒙古重点建设的化工产业园．以天然气化工为龙头．以煤、气为主体的循环经济产业链．总投资已达30多亿元．现已引进苏里格天然气化工有限公司、     

基于GEE和Sentinel-2时序数据的呼伦贝尔沙地及其周边植被类型识别研究

沙地及其周边植被对固定沙丘、防止水土流失和环境治理等方面具有重要作用,开展沙地及其周边植被类型识别研究对于客观地反映沙地及其周边的生态环境,进而为沙地恢复治理政策制定具有重要意义。GEE云平台丰富的长时间序列遥感数据和强大的云计算能力,为开展大区域植被类型识别提供了便捷。本研究基于GEE云平台存储的2019年Sentinel-2时序数据,采用RF算法开展呼伦贝尔沙地及其周边主要植被类型的空间判识研究,探索了GEE平台下顾及植被物候信息的植被类型识别效果。研究发现：(1)Sentinel-2影像的光谱信息和近红外波段的纹理信息对研究区的主要植被类型识别能力有限,而物候特征有效地弥补了原始光谱特征等对研究区不同植被类型区分能力的不足;(2)基于RF算法顾及物候特征的植被类型识别精度达到84.37%,Kappa系数为0.8,比单一时相数据的识别精度提高了10.01%;(3)呼伦贝尔沙地及其周边主要植被类型的物候特征差异明显,有助于不同类型植被的空间识别,特别是提高了灌草丛和草原的识别精度。研究表明利用Sentinel-2数据和GEE云平台对沙地等大区域植被类型的识别具有较大的潜力和广阔的应用...