江苏竹根沙海域海上风机单桩基础防腐技术

海上风机的桩基础处于复杂恶劣的海洋环境,其防腐保护是海上风电工程重要的研究内容。针对江苏竹根沙海域近海复杂施工条件的情况,提出了一套包覆防腐和牺牲阳极的阴极保护系统的桩基础联合防腐蚀方案及施工工艺。其中PTC防腐系统由四层紧密相连的保护层组成,即防蚀膏、防蚀带、衬里和防蚀保护罩。防腐涂层需要对温度、相对湿度和露点进行环境控制,牺牲阳极的阴极保护系统需要考虑保护电位。该套方案有效解决了复杂的单桩基础包覆防腐施工问题。     

海上风电大直径单桩基础海缆引入施工技术

以江苏某海上风电工程单桩基础引入海缆施工为对象,基于目前国内外常用的桩身外侧设置电缆管引入和桩身开孔引入两种海缆进风机塔筒内部的技术利弊对比分析,对大直径单桩基础引入海缆施工工艺及关键技术进行了研究;并结合本工程海洋环境、地质条件,推荐采用桩身开孔引入海缆的布置方式,对于深水的机位其优点大于缺点。     

海上油田水力冲击压裂酸化技术研究与试验

为解决海上油田增产技术措施单一的问题,进行了水力冲击压裂与酸化联作技术研究与试验.基于可压缩形式的纳维-斯托克斯方程和连续性方程建立了水力冲击压裂压力波模型,编制了高精度模拟软件,优化设计了海上油田?244.5及?177.8 mm套管井的耐酸联作工具,并对冲击片和冲击室等部件进行改进,从而提高工具的稳定性、安全性以及耐...     

含大规模新能源的电力系统STATCOM选址及容量优化

为了改善含大规模新能源电力系统电压稳定性,针对大电网系统提出了一种基于分区优化的静止同步补偿器（static synchronous compensator, STATCOM）动态无功多目标选址定容方法。提出了一种基于电气距离和暂态电压特性的分区方法,能够有效地考虑电力系统拓扑结构、线路参数以及励磁系统参数和稳定器参数等对电力系统分区的影响;采用电压控制指标辨识STATCOM最优安装节点;构建了包含投资成本、静态电压稳定指标和暂态电压严重性指标的多目标动态无功规划模型;采用基于自适应协方差矩阵和混沌搜索的多目标群搜索优化算法和熵权理想度排序法对多目标无功规划模型进行求解和决策推理。对所提方法在某省级规划电网中进行了测试,仿真结果表明,优化后的STATCOM配置方案能够有效改善电力系统静态和暂态电压稳定性。     

海上油田生产水管线的腐蚀原因

渤海某海上油田生产水管道发生腐蚀穿孔,对穿孔原因进行分析.结果表明:该油田生产水中含有大量亚铁离子和碳酸氢根离子,在运行过程中产生碳酸亚铁垢,由于碳酸亚铁垢表面存在裂纹,进而发生严重的垢下腐蚀;现用的防垢剂并不能很好地抑制碳酸亚铁垢,现场应采用双相不锈钢替换碳钢,解决垢下腐蚀问题.     

海上石油平台泄压工况的分析和探讨

文章阐述了海上石油平台生产流程的泄压基本原理,分析了泄压阀的应用条件和设计原则,并对各种泄压工况和注意事项进行说明,为不同海域海上石油平台的工艺设计提供参考,确保海上生产系统和操作人员的安全.     

水下机器人在海上单桩基础风机水下检测中的应用

随着我国海上风电的高速发展,大量的风机已经完成建设和并网。由于海洋环境恶劣,海上风机基础水下结构长期受高压、强腐蚀、冲刷以及海生物附着等作用,容易产生较严重的水下缺陷,桩基周围海底也易受海流冲刷作用发生地质变化,从而对桩基的稳定性产生一定的威胁,风机基础的水下检测需求日益增加。通过实际检测作业取得的成果与经验,本文阐述了一种使用水下机器人搭载高清摄像、图像声呐、三维扫声呐、接触式CP探针、高压水枪以及直角尺等检测与作业设备,对风电单桩基础进行综合水下检测与健康评估的方法。     

海上平台改造项目中的安全质量管理实践

本文针对渤海某油田为了增储上产,需进行外扩结构甲板、增加生产水处理装置而进行的平台适应性改造项目为依托,结合海上平台改造类的项目受作业空间狭小、海洋环境恶劣、施工难度大等的特点,重点介绍了实施该类项目所采取的安全管控措施和质量管控措施,为该类项目的安全有序实施提供了实践经验。     

基于多条件约束的移相变压器选址研究

移相变压器（PST）是提高电力系统稳定性和线路传输功率能力的一种潮流控制装置。通过对移相变压器（PST）选址模型的建立及理论研究,结合倾斜摄影建模及激光扫描等新技术,使用层次分析法对系统内多约束条件下的所有备选地点进行适宜度分析,在选址优化的基础上综合分析最优安装地点以指导工程的具体实施。     

自航船模点云数据集的海上船舶检测

为了进行激光雷达海上目标检测的算法研究,本文利用自主航行船模与激光雷达等效采集海上场景点云数据,制作了船舶点云数据集。利用深度学习方法,提出了一种适用于船舶点云目标检测的点结构轻量型目标检测网络LASSD,并通过网络剪枝的方式提升了速度并缩减了所需的计算资源。提出一种基于候选目标的高阶点云特征局部注意力模块,弥补网络剪枝带来的精度损失。实验表明：本文的LASSD网络仅使用5.3×10⁶的参数量在船舶数据集中达到79.42%的精度,在检测中单幅场景仅花费13.5 ms,检测精度以及运行速度能够在实际应用中提供实时有效的检测结果。