一类非线性系统的渐变故障诊断

研究非线性观测器故障诊断优化问题,针对一类状态不能测量的非线性不确定动态系统,提出了一种用RBF神经网络逼近渐变故障的诊断方法。设计非线性观测器来估计系统的状态,利用Lyapunov稳定性定理给出了RBF神经网络的权值、中心、宽度的更新调节律,通过在线调整RBF神经网络的权值、中心、宽度监测和估计系统中发生的非线性故障,实现了状态不能测量的非线性系统渐变故障诊断。最后,仿真例子证明了方法的有效性。     

金属铪的应用

1金属铪的性质自然界中没有单独的铪矿物存在,铪总是与锆共生。锆矿物中共生的铪一般仅为锆的1%￣2%,只有个别锆矿物中铪的含量可达5%。铪在自然界中不仅储量少,而且制备工艺复杂,使其成为名副其实的稀有金属。铪属高熔点难熔金属,熔点为2222℃(±30℃)。铪具有优良的加工性能,可锻压,可拉丝。但铪最为重要的特性是其核性能,热中子吸收截面很大,高达115b,是锆的近600倍,且在超热中子吸收范围内有良好的共振吸收,发生裂变反应后的每一代产物仍是铪。银-铟-镉合金在辐照后会产生半衰期很长的酌射线,而铪则无此现象,在核反应堆中使用较安全。铪…     

少片渐变刚度钢板弹簧的优化设计与计算

讨论了渐变刚度钢板弹簧的载荷、变形量、刚度和应力的计算，建立了少片渐变刚度钢板弹簧的优化数学模型，利用MATLAB优化工具箱进行优化，并给出了计算实例。     

基于日志的客户感知问题辅助分析系统的应用研究

智能手机的移动业务和移动互联网应用直接影响客户感知,通过挖掘网络日志与手机日志对客户感知问题分析的支撑作用,提出基于日志的客户感知问题辅助分析系统。该系统通过采集、分类和统计,提供异常事件告警和智能分析。通过对上网和彩倩业务的应用实践表明,该系统能提供准确、有效的日志信息,为分析和定位问题提供端到端的数据支持。该系统和思路可扩展应用于长期演进网络的客户感知问题辅助分析。     

事半功倍 用好Excel2013的自动功能

Excel 2013是目前最常用的数据处理工具,分析处理数据的功能非常强悍。但是你知道吗?Excel还内置了强大的自动化功能,可以自动检查、调整、定位……让我们能够事半功倍地处理数据。     

用好Foxmail的“网络拉取”功能

正很多朋友都是将QQ邮箱作为自己的主力邮箱,虽然可以登录Web网页管理邮件和联系人,但可能很多朋友更习惯于使用Foxmail在客户端进行管理,不过如果每次都手工备份邮件或联系人数据的话,显然相当麻烦。其实只要巧妙设置,那么即使是重新安装Foxmail甚至重装系统,都可以从网络服务器完整拉取QQ邮箱的邮件和联系人的数据。     

“4步走”战略：打造快速灵活的电子商务供应链

当今的电商行业,任何一个平台要想获得更大的发展,无一不关注成本控制,运作的效率及服务的改善,而这一切都与是否拥有一套高效的供应链管理体系密切相关联,未来的电商绝对不是某个点优秀就能成功,而是整个供应链条的衔接和配合,尤其从端到端的供应链,将是电商战略依托之所在。     

LTE-A网络端到端通信安全模型的研究与设计

以LET-A网络为基础的D2D通信,既能为吞吐量、能源消耗、交通卸载等提供便利,还能为象局域网广告等新商业服务.基于这些原因,D2D通信在学术与工业团体中已逐渐成为热门话题.然而,目前多数研究工作主要集中于结点发现、无线资源管理等应用方面,很少涉及安全方面.针对安全架构、相关威胁及需求,采用现存的安全机制,提出一种可行的解决方案.     

无线Mesh网络中路由与信道联合分配研究

无线Mesh网络中路由器使用多射频接口并配备多信道传输能有效增加网络吞吐量及降低干扰。研究路由与信道分配问题的目的就是增加网络容量、减少延迟等。文中针对无线Mesh网络中多接口多信道的路由与信道分配问题做了统一考虑,根据路由约束、信道约束、干扰约束以及宽带约束建立了混合整数线性规划（MILP）模型,并提出了基于迭代搜索的启发式算法很好地解决了此问题。仿真结果表明该算法可以提高网络吞吐量,降低延迟。     

引入BL-Seq2seq模型进行负荷预测

短期负荷预测在电力系统运行和调度中起着重要作用,为了更好地提取数据中蕴含的有效信息,提升短期负荷预测精度,本文引入Seq2seq算法的注意力机制提出了多层Bi-LSTM的Seq2seq深度学习模型(BL-Seq2seq)实现短期用电负荷预测.其中Seq2seq的编码端由多层Bi-LSTM组成,将输入数据进行编码,并在网络末端输出编码后的最终状态;Seq2seq解码端为单层LSTM,它将编码端的最终状态作为初始输入状态,同时每一步的输出值作为下一步的输入值.利用用电负荷实测数据,基于Keras平台进行仿真,仿真结果表明,与多个经典的深度学习的短期用电负荷预测模型相比,所提BL-Seq2seq模型的预测误差明显降低,大大提升了短期用电负荷预测精度.