考虑信息风险元不确定性的智能电网调度决策风险传递模型

针对智能电网环境下电网调度决策过程中的信息风险元不确定性,采用风险元传递理论,挖掘影响调度决策的核心信息风险元,借用梯形模糊数度量其不确定性,构建层次型智能电网调度决策信息风险元传递路径,进而利用TFN-AHP模型分析其风险元传递机理及对电网调度决策行为的影响程度。研究结果表明:电网调度员生理状态信息风险元、电网调度员心理状态信息风险元、调度日天气状态信息风险元以及主动负荷信息风险元对智能电网调度决策具有影响程度较大,其他信息风险元不确定性风险元对智能电网调度影响相对较弱。     

多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用

利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法,相对于其它方法,该方法通用性强,准确率高,更具科学性.依据所建立的数学模型,应用多目标遗传算法进行电气参数优化,求解出最优解.该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据.     

聚乳酸基生物降解共混物的制备及性能表征

用聚丁酸丁二醇酯作为改性剂制备了聚乳酸基生物降解共混物,并对其热稳定性、韧性、机械性能及形态进行了表征.结果表明,添加改性剂可显著提高聚乳酸的韧性.扫描电子显微镜照片显示,共混物通过引发大量的裂纹吸收外部能量,从而提高其韧性.     

基于层次分析法的房地产风险评估

根据德尔菲法,对房地产开发所涉及的不同领域筛选出4个二级指标和15个三级指标构成房地产投资风险评价指标体系.利用Matlab软件,建立层次分析模型,量化投资风险.最后,以吉林市某项目为例验证了模型的实用性和有效性.     

基于鲁棒主成分分析的图像放大算法

给出一种采用鲁棒主成分分析去噪的图像超分辨率算法。对高分辨率训练图像进行Haar小波变换,使用鲁棒主成分分析法得到去噪后的近似子带字典和细节子带字典;将低分辨率测试图像的近似子带作为相应高分辨率测试图像的近似子带,通过细节子带字典恢复出高分辨率测试图像细节子带;通过逆Haar小波变换得到高分辨率测试图像,利用多级增强进一步提高图像的质量。实验结果显示,用所给方法得到的字典对噪声有鲁棒性,且高分辨率重建图像峰值信噪比较高。     

CSFS:云存储服务支撑的文件系统设计与实现

云存储服务性能开发是云端数据技术的重要课题.提出了一种基于云存储服务的文件系统数据存储架构,描述了一个基于该架构的云存储文件系统(CSFS)设计及实现.通过利用免费邮件服务降低了开发和部署成本,通过数据与元数据分离管理、分布式存储、云端数据预取等技术提高了系统的高效性和可扩展性.测试结果表明:相关优化技术有效提高了系统的读写性能.     

基于群组层次分析法的管制员绩效考核

基于FAA和EUROCONTROL对管制员的工作要求,结合一线管制工作实际建立了管制员绩效考核指标体系,应用基于三角模糊数的群组层次分析法对指标体系权重进行确定,克服了传统主、客观分析法的缺陷,并通过在一线单位的应用证明了算法的可行性。     

元胞驻留视频群体状态预报方法

视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施．为此提出了一种视频场景群体状态预报模型．该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata, IPCA)模型预报视频中群体状态．首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据．实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性．     

Compatibility and Properties of Biodegradable Blend Films with Gelatin and Poly（vinyl alcohol）

The blend films with gelatin and poly（vinyl alcohol） （PVA） were prepared by a solution casting method. The compatibility between gelatin and PVA in the blend films was investigated. The transmittance, Fourier-transform infrared spectroscopy （FTIR）, x-ray diffraction （XRD）, thermogravimetry analysis （TG）, and differential scanning calorimetry （DSC） were employed to characterize the resultant blend films. According to optic result, the opacity of the blend film at the ratio of 20/80 （w/w, Gel to PVA） was the lowest, indicating the best compatibility between Gel and PVA at the ratio. The results oflR, XRD, DSC, and TG revealed an intensive interaction and good compatibility between them in the blend film at the ratio. The mechanical properties and solubility showed that PVA content in the blend films obviously affected the elongation at break and solubility. The mechanical properties and water resistance of gelatin film may be improved by the introduetion of PVA.     

Calculation of thermodynamic parameters of Mg-Al-Y alloy

By means of Miedema formation enthalpy model with Toop model, the excess free-energy, enthalpies of formation, excess entropies and activity values of all components of Mg-Al-Y ternary alloy were calculated with computer programming. The experimental results show that enthalpies of formation, excess freeenergy and excess entropies of the ternary alloy are negative in the whole content range, the minimum values at 1 123 K are all obtained at x Al=55%, x Y=45%, x Mg=0%, which are-37.969, –30.961 kJ/mol and-6.24 J/(mol·k) respectively. Activity curves show that the activity values of Al and Y in Mg-Al-Y ternary alloy rapidly decrease with the decrease of molar fraction, the values of which are very small when the molar fraction decreases to 0.4. It means that there is a strong interaction between Al and Y and stable compounds can be form in the Mg-Al-Y ternary alloy system.