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41.
基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。 相似文献
42.
智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测. 相似文献
43.
为了提升用电量预测的精度,针对传统支持向量机(SVM)算法在参数确定时的不足,采用粒子群(PSO)算法根据电力应用场景对预测算法进行了改进。对于迭代过程中全局最优和局部最优的矛盾,根据个体适应度的差异进行了子种群划分。而对于粒子群中群体过早收敛的问题,算法引入了自适应变异及惯性权重机制。通过在Schaffer’s F6、Rosenbrock函数上的测试分析结果表明,改进后的PSO算法迭代效率提高了60%以上,达优率也提升了11%。在进行用电量预测时,同时对影响用电量的不同指标进行了特征分析。基于SVM的递归特征消除特性(RFE)筛选了11个影响用电量的指标作为PSO-SVM的模型输入,充分发挥了SVM模型在低维预测上的优势。仿真结果表明,相较于传统SVM算法,所提算法的MAE与RMSE分别提升了9.15%和4.94%。 相似文献
44.
经过多年的试点,在国家发展改革委相关政策的指导下,在各省、市和自治区集中于今年五月召开了各自的听证会后,阶梯电价这项工作终于要尘埃落定了。按照国家发展改革委今年上半年实行阶梯电价的计划,老百姓告别一直实行的单一电价,进入阶梯电价的日子已经越来越近了。有关负责人指出,居民用电实行阶梯电价,可使居民电价能够逐步反映合理的供电成本,推进资源节约和环境保护。可以预期,阶梯电价的实施将促使百姓在日常生活中对节约用电更加重视。 相似文献
45.
浙江永康素有“中国五金之都”之称,以五金工业经济发展享誉国内外。目前,该市小五金工业形成了不锈钢制品、电动工具等八大支柱产业。2005年实现生产总值153.6亿元,人均GDP达到3433美元,位居全国百强第44位。2006年,永康市全社会用电量达到17.3亿kWh,同比增长17.1%;其中,工业用电量13.9亿kWh,同比增长17.94%。2006年前11个月,规模以上工业总产值达346.35亿元,同比增长23.9%,而工业用电产值单耗同比下降了3.94%。永康市通过采取产业提升、技术进步等多项举措,发挥电能消耗的“摊薄效应”,提高能源综合利用率,降低电能消耗强度,推动经济和社会可持续发展。 相似文献
46.
47.
《变频器世界》2014,(2):34-35
正全国电动机装机总容量已达4亿多kW,年耗电量达12000亿kW.h,占全国总用电量的60%.占工业用电量的80%:其中风机、水泵、压缩机的装机总容量已超过2亿kW,年耗电量达8000亿kW.h,占全国总用电量的40%左右。70%以上的风机、水泵、压缩机应调速运行,而至今仅有不到1O%调速运行。若按风机、水泵和压缩机总装机容量的50%进行调速节能改造,则可改造容量达1亿kW,其中40%为中高压电机,容量占60%。若按电机平均出力为60%,年运行4000小时,平均节电率为20.30%(平均25%)计算。则年节电潜力为600亿kW.h!整个电机系统的节电潜力约为1000亿kW.h,改造和更新预计需投人2000-3000亿元人民币。 相似文献
48.
本文介绍了模拟器件公司近期推出的单片用电量计量专用IC AD7750的原理、结构特点和引脚功能,并给出了它的应用电路。 相似文献