基于小波变换的红外图像弱小目标检测研究

针对红外图像弱小点目标检测中遇到的难点,即信噪比低、帧间相对运动和强噪声干扰等问题,给出了一种帧间膨胀累积提高信噪比的方法,并且提出将l/f噪声白化和白噪声去除同步处理的新思路,大量的仿真实验证明,该方法能够很好地抑制噪声对图像的影响,大大提高信噪比,降低误检率。     

一种高分辨雷达目标识别方法

研究了宽带高分辨雷达目标识别问题,基于目标一维距离像,提取目标散射中心特征,并根据该特征设计了简单目标的目标分类器,利用暗室测量得到的缩比模型高分辨回波数据进行识别,结果表明该识别方法具有良好的识别性能。     

基于LEOS通信卫星信号的双基雷达空中目标检测

文章试图探索采用双基雷达与通信LEOS进行空中目标检测的可能性并阐述了有关问题。文中利用类似低轨道铱卫星系统的卫星信号，主要探讨当热噪声受限时对目标的最大检测范围，估算了卫星雷达信号电平和地面反射功率。     

基于云计算的视频监控和资源整合优化系统

视频监控系统在日常生活中担当着越来越重要的作用,将云计算技术应用于视频监控系统中,以此构建了基于云计算的视频监控和资源整合优化系统;然后,改进了视频监控中的一个重要的算法—动态目标检测算法,以提高视频监控的准确性;最后,研究了如何对于云计算平台中的服务器资源进行整合优化,并对所实现的系统进行了测试,结果表明,该系统可以提高视频监控的准确性和服务器的响应时间.     

电网风险应急处置预案管理系统开发

通过对电网运行安全风险管理工作规定的研究与分析,提出建立并开发电网风险应急处置预案编写管理系统,全过程管理电网风险应急处置预案,以减少电网故事、加强电网运行风险管理。     

涉嫌违法被移送公安博元投资成“退市新政”强退首例

博元投资此次被强制退市,传递出监管层监管思路发生重大转变的信号,而上市公司的退市指标,已从此前的专注于财务数据,转向财务指标、信披并重     

SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法

现有天基红外导弹预警系统对目标的探测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发结合支持向量数据描述基本理论,提出了一种基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法。应用小样本训练数据建立了单分类器,以11型导弹目标的红外辐射尾焰特征谱数据作为训练样本,比较了RBF 与 SSM 作为核函数的检测效果,应用交叉检验的方法确定宽度因子和相似临界因子的值,结果表明,在低信噪比红外图像中,基于SSM-Kernel的SVDD检测性能优于基于RBF-Kernel的检测性能。应用训练样本数据的辐射双峰所对应中心波长作为匹配模板进行识别,实验表明方法具有可行性。     

P2P金融对科技型中小企业融资模式的创新

中小企业融资难是世界性难题。文章介绍了互联网金融的概念,重点概括了P2P金融在科技和金融创新融合方面的发展,综合了现在国内外对P2P金融研究的五大方向方面的各种观点和见解。指出了当前P2P金融发展的突出问题风险控制,并对互联网金融的大趋势进行了研判。     

基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法

基于末制导雷达搜索舰艇编队目标时获得的目标大角域高分辨距离像(HRRP)信息,该文建立了描述单个HRRP样本内向量之间统计关系的各态历经空间隐马尔可夫模型(SHMM)和描述HRRP样本之间统计关系的从左到右时间隐马尔可夫模型(THMM)。与对一类目标全方位角训练数据只建立一个THMM模型的方法相比,该方法充分利用目标的大角域HRRP信息,提高了识别性能。通过对5类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析表明该方法的有效性。