框架的行置换和列置换——处理复杂系统的新思维系列之四

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明。本文利用群论的相关概念和结论,将其和框架的剖分运算相结合,引入了导出框架和对称框架的定义,证明了框架的行置换等价于列置换的结论,从而以后可以统一地处理指标间的置换问题。     

基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

决策表中基于对象的μ-约简方法研究

研究了不协调决策表中基于对象的μ-约简问题,给出了μ-约简的一些性质及等价定义,得到了μ-约简的判定定理和相应的可辨识矩阵及辨识公式,从而提供了不协调目标信息系统知识约简的新方法。并通过实例将决策表中基于对象的约简与整体约简进行了对比,结果表明前者可以得到更简洁的知识。该方法也适用于协调目标信息系统。     

基于压缩感知理论的图像融合

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法 ,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。     

利用Excel函数求解样本协方差矩阵

样本协方差矩阵被知识工程领域中的许多研究分支所采用,为解决随着样本数据量不断增加需要反复计算样本协方差矩阵耗时多的缺点,利用Excel中的函数给出了快速求解协方差的方法,此方法尤其适用于不熟悉编程的人.     

基于依赖关系模型的复杂软件系统架构管理方法的研究

提出了一种基于依赖关系模型的复杂软件架构的管理方法。依赖关系是通过传统的软件源代码静态分析提取出来,并且以表单形式展现,这种展现方法被称为依赖关系矩阵（DSM）。利用各种算法重组DSM用于反映软件的架构,并且能够凸显软件架构的各种模式和依赖关系的缺陷。算法结合用户输入的约束条件可形成软件架构的层次结构。该结构可作为判断设计人员设计的依赖关系是否符合设计规则基础。设计规则可在系统的迭代发展中重复应用,可以发现系统中违反设计原则的缺陷,并保证系统源代码实现和架构设计的一致性。目前这种方式已经在LDM这个软件中实现,并且已经运用在很多的商业项目中。     

基于门限的云计算数据隐私保护模型研究

云计算数据隐私保护已成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于门限的云计算数据隐私保护模型,采用基于矩阵和向量的特殊的(n+1,t+1)秘密共享方案。方案把矩阵的每一行当成一个向量作为成员的子密钥,利用向量的线性相关性和线性无关性来求一个密钥矩阵的秩。拥有这些线性无关向量的t个云服务提供商和数据所有者共享密钥矩阵。根据获得的密钥,采用基于角色的授权机制,对相应的角色进行数据操作授权,最后对该模型的安全性进行了分析。     

eFuture矩阵猎猎 提升服务

新年伊始,亚太地区零售和消费品行业软件及服务提供商“富基信息技术有限公司”,协同其旗下直属的“富基融通科技有限公司”及两家控股公司“富基标商流通信息技术有限公司”和“北京网库互通信息技术有限公司”,在北京举办了2010年新春记者招待会。     

线性时滞系统稳定性分析综述

时滞在工程领域广泛存在,对此综述了线性时滞系统的稳定性研究方法.从频域和时域两个角度详细介绍了各种方法的特点,着重讨论基于线性矩阵不等式(LMI)的分析方法,指出保守性是分析的重点.对现有结果的保守性进行比较和评述,并提出了改进的思路.