微波消解—原子荧光光谱法测定富硒精米中硒

目的建立微波消解—氢化物发生原子荧光光谱法测定富硒精米中硒的方法。方法富硒精米样品经微波消解后,用氢化物原子荧光光谱法测定富硒精米中硒的浓度。结果本法在硒浓度为0～10μg/L范围有良好的线性关系,相关系数r=0.9997,检出限为0.002 mg/kg;相对偏差为0.57%～2.7%;回收率为99.8%～101.0%。结论该方法具有简便、快速、灵敏度高等优点,适合日常批量检测。     

贵州水城矿区煤中砷、硒赋存形态研究

为了控制燃煤As和Se环境污染,有必要对煤中As和Se的存在形态进行研究。以水城矿区汪家寨矿煤(14#)和那罗矿煤(18#)为研究对象,对煤采用连续化学浸提法进行连续浸提,得到As和Se的可交换态、硫化物结合态、有机物结合态及残渣态4种形态,并用原子荧光光度计测定各形态含量。研究结果表明,汪家寨矿煤(14#)和那罗矿煤(18#)中As和Se存在不同的形态分布特征。总体来看,2种煤中As主要以残渣态存在;Se主要以硫化物结合态和残渣态存在。     

水质硒质量控制用标准样品的研制

依据国家标准样品工作导则要求,制备硒标准样品。采用原子荧光法对样品进行均匀性和稳定性研究。以多个实验室协作分析定值的统计结果确定标准值,并进行不确定度评估。结果表明,硒标准样品均匀性良好,稳定性可达24个月以上;样品量值准确,与美国同种标准物质进行比对具有可比性。研制的硒标准样品符合国家标准样品的技术要求,标准编号为GSB 07—3172—2014,可用于水质硒元素检测的质量控制、分析方法研究以及分析实验室能力验证等方面。     

电感耦合等离子体质谱法测定水中硒、锑

采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定生活饮用水和地表水中硒、锑,在26种共存金属存在的情况下,采用高纯氦气碰撞模式消除干扰,方法操作简单、快速、准确。硒、锑标准曲线相关系数均≥0. 9995,检出限分别为0. 00086和0. 00035 mg/L,实际样品加标回收率在83. 5%～126. 1%,测试结果满意。     

包裹镉硒红色料的研制

本研究主要采用沉淀法制备包裹镉硒红颜料,研究了Zr:Cd:S:Se质量配比、矿化剂用量、烧成制度、保温时间等因素对产品性能的影响。实验结果表明,当Zr:Cd:S:Se=17.1:5.4:7.3:1(质量比)、矿化剂LiF添加量为3%、预热到煅烧温度再加入粉料、保温时间30min、色料过325目筛时,可获得理想的包裹镉硒红色料。     

硒的生物医学作用研究进展

综述了近年来在人体活性硒的生物医学研究方面的最新发现,并对未来的研究进行展望,以期为研究硒在生物医学中的利用及其与人体健康的关系提供参考。     

亚硒酸钠对灵芝中22种微量元素的生物胁迫作用研究

采用微波消解-ICP-MS法测定亚硒酸钠对灵芝中22种微量元素的生物胁迫作用。结果表明,亚硒酸钠对灵芝菌丝体生长速度具有一定的抑制作用;高剂量(≥50 mg·kg^-1)的亚硒酸钠胁迫影响灵芝子实体生长发育,灵芝硒含量3 288.0μg·kg^-1;适量外源硒元素胁迫栽培可以提高灵芝子实体中硒元素总量;在亚硒酸钠胁迫下,Na浓度无变化,Mg、K、Fe、Ag、Cd和Sn元素含量呈递减趋势,而Al、Ca、Ti、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr、Ba和Pb元素含量呈递增趋势。     

Design-Expert软件设计优化内黄大枣多糖的硒化修饰及其抗氧化、抗疲劳作用研究

目的 优化硒化大枣多糖的制备工艺,并研究其抗氧化和抗疲劳作用。方法 采用硝酸-亚硒酸钠法修饰制备硒化大枣多糖,以内黄大枣多糖为原料,以硒含量为指标,通过单因素实验和Design-Expert软件设计响应面实验确定硒化大枣多糖的最佳制备工艺。同时研究其对1,1-二苯基-2-苦基肼(1,1-diphenyl-2-bitter hydrazine, DPPH)自由基和羟基自由基清除能力和对小鼠的抗疲劳作用。结果 最佳制备工艺条件为:硝酸浓度0.5%、反应温度70℃、反应时间8.2 h,该条件下,硒含量为2.53%。体外抗氧化实验表明,当样品质量浓度为5 mg/mL时,硒化大枣多糖对DPPH自由基和羟基自由基清除率分别为83.36%和79.29%,均高于大枣多糖;硒化大枣多糖对DPPH自由基和羟基自由基的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration, IC₅₀)值分别为0.799和1.145,表明硒化大枣多糖具有较强的抗氧化能力。小鼠的抗疲劳实验表明,硒化大枣多糖能够增加小鼠游泳时间,降低小鼠体内的血乳酸(blood lactic...     

生物体内硒蛋白的计算机识别方法

硒是人体必需的微量元素,在人体内主要形成硒蛋白。硒蛋白的计算机识别,不仅能预测生物体中硒的形态,而且可为硒的生化性质研究提供理论基础,以阐明硒的生物功能。本文以斑马鱼为研究对象,结合已有生物分析软件,采用PERL语言编程,建立了计算机识别硒蛋白的新方法。它根据硒蛋白基因的判断标准、以目前公布的不同物种的基因组注释信息为基础,将以TGA码终止的基因的再分析、3′-UTR区域中硒代半胱氨酸插入序列(SECIS)结构的检索、同源相似基因中硒代半胱氨酸/半胱氨酸的比对,以及硒蛋白基因编码区的识别等步骤,从已注释的基因组中用计算机寻找和鉴定硒蛋白的形态。当前,已有一些识别硒蛋白的方法,但只能识别专一物种,而本文提出的方法,克服了该缺陷,而且对计算机运算速度和容量无苛刻要求,尤其是发现不同物种新硒蛋白方面有优势。本方法普遍适用于不同物种基因组中,硒蛋白的计算机预测与识别。