锗衬底上锥形二维亚波长结构的制备

为了在Ge衬底上制备出锥形二维亚波长结构,文章研究了紫外接触式光刻工艺和反应离子刻蚀工艺对光刻及刻蚀图形的影响。结果发现:由于紫外光的衍射效应,光刻胶图形顶部出现了凹坑,使其有效抗蚀厚度减小,提高光刻胶图形的有效抗蚀厚度,能有效增加最大刻蚀深度;在设计上适当增大掩膜版图形尺寸,即占空比f要略大于理论设定值,可以弥补后续刻蚀过程占空比的缩小;在刻蚀气体SF6中掺入一定量的O2可明显提高Ge的刻蚀深度;降低横向刻蚀速率,从而有利于制备出锥形浮雕结构。     

连续膜过滤系统在海水淡化深度处理中的应用

通过工艺优化和调整,完成了天津海水淡化示范工程中连续膜过滤系统(Continuous Membrane Filtration,CMF)试验研究工作.文中在介绍其设备构成和工艺特点的同时.总结了系统的运行压力跨膜压差、运行通量、吨水能耗,产水水质等数据,可为连续膜过滤技术在海水淡化领域的推广应用提供技术依据.     

基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NOx排放动态预测

电站锅炉NO_x排放是大气污染物的重要来源,建立有效的预测模型是降低NO_x排放的基础。NO_x的排放特性受多个热工变量的影响,针对变量间的相关性和强耦合性,提出一种基于互信息变量选择和长短期记忆神经网络的预测模型,实现对NO_x排放的动态预测。以互信息"最小冗余最大相关"为准则对特征变量进行重要性排序和变量选择。在变量筛选过程中采用序列前向选择方法,以模型预测精度为目标确定最优输入特征集和最佳模型参数。将筛选出来的特征变量集作为LSTM预测模型的输入,并采用多层网格搜索算法优化网络超参数,建立了NO_x排放动态预测模型。基于某660 MW超超临界燃煤机组的运行数据对模型进行验证,实验结果表明该方法能够有效地减少模型输入变量的数目,降低变量间的信息冗余,同时提高了预测模型的精度和鲁棒性。     

混凝土碳化深度的预测模型

根据前人在混凝土碳化方面的研究成果,选取混凝土强度等级、环境温度、环境相对湿度、二氧化碳浓度和碳化时间为主要影响混凝土碳化深度的因素,研究了诸因素与混凝土碳化速度的关系,建立了混凝土碳化深度的预测模型.经过理论和工程实践证明,该模型既具有一定的理论基础,又具有很好的实用性,基本上可以用于工程实际.     

面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配

传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低。为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发,综合计算机输入/输出瓶颈和内存功能模块的能耗,重新建立联合优化模型,并在满足卸载任务时延要求的前提下最小化系统能耗。 此外,为解决动作空间高维的问题,采用了基于深度确定性策略梯度的混合在线二部匹配算法。仿真结果表明,计算过程中的内存能耗不可忽略,且所提出的优化算法能够有效学习最优策略,对降低系统能耗具有显著作用。     

深井巷道围岩应力及变形规律的数值分析

采用非线性有限元法，对深井巷道围岩应力及变形状态进行了数值计算．分析了巷道埋深、围岩性质和断面形状对围岩变形的影响．结果表明：当巷道埋探小于某一临界深度时，巷道周边围岩移近量随巷道埋深增加呈线性增加；当超过临界深度时，巷道围岩移近量呈现指数规律增加趋势．围岩变形破坏的临界深度取决于围岩的力学性质及巷道断面形状等因素．     

校企深度融合培养服装应用型人才

校企深度融合是高校向应用技术型转型的基本路径,服装院校的人才培养具有明显的应用特色,但在转型试点的过程中,仍然存在价值取向、利益机制、沟通机制等方面的障碍。针对这些问题,结合惠州学院旭日广东服装学院在校企协同,培养服装应用型人才方面的实践经验,从实施校企紧密合作的人才培养方案、拓宽协同育人渠道、构建广域型校企合作平台、校企合作推动应用型人才培养综合改革等方面,提出校企深度融合培养服装应用型人才的对策。     

基于深度学习的核桃外壳缺陷检测

实现了对核桃外壳缺陷的快速识别,提高基于机器视觉的核桃分选效率,提出了一种基于改进的YOLOv5s核桃外壳缺陷检测方法.YOLOv5s网络中大量采用卷积核为3的卷积进行特征提取,为降低网络的计算量,提出利用深度可分离卷积代替残差网络中所采用的卷积核为3的卷积,提高对核桃外壳检测的速度.此外,为了保证精度能够满足要求,采用了改进的均值聚类对检测框进行初始化,提高生成检测框的质量,进而提高核桃外壳缺陷检测精度.由于聚类方法相对整个网络结构计算量较小,因此对核桃外壳检测的速度影响较小.通过实验对比分析,改进后的YOLOv5s能够快速识别出核桃外壳缺陷,而且识别精度基本保持不变.     

氯化锰浸出液的净化除杂研究

以低品位菱锰矿和工业级氯化铵为原料,焙烧一水浸取得到氯化锰浸出液,浸出液经过中和水解除Fe,氟化铵沉淀Ca、Mg,锰粉置换除Pb、Zn后,碳化结晶制备出符合化工行业标准（HG／T2836—1997）的碳酸锰产品。重点讨论了浸出液中杂质钙、镁的去除条件。先采用硫酸锰初步除钙;再以氟化铵做化学沉淀剂,深度除钙、镁。通过正交实验,确定了氟化铵除钙、镁的最佳条件为：氟化铵用量系数为1．7,温度为30℃,pH为5．7。