"SSR模式"在《空间信息技术导论》教学中的应用

分析了在网络技术广泛应用的背景下教与学的特点和面临的问题,结合<空间信息技术导论>课程的特点,阐述了在教学中应用"自学-讨论-科学研究"教学模式的具体做法.     

基于熵权的洪水资源利用风险效益模糊评价

对于洪水资源安全合理利用问题,提出了评价指标体系的构建原则,给出了风险和效益可选指标集,基于多级模糊优选原理,引入熵权的概念,构建了洪水资源利用风险效益综合评价模型.该模型针对不同的洪水资源利用方式和评价范围,用风险树法对风险因素识别,用功能与需求耦合法对效益指标识别,构成评价指标体系;用熵值确定各指标的权向量,利用指标具体变异程度反映信息的效用程度,消除指标权重确定的人为因素;用多级模糊优选原理进行综合评价,具有适用性广、涵盖面宽、可选择性强等特点.以白城市月亮泡水库为实例进行综合评价,结果表明该模型不仅能够用于方案优选,还能对每个方案给予优劣评价,更显综合评价合理性,其结果更加可靠,为安全科学地利用洪水资源提供了重要的决策依据.     

居住区儿童户外游憩空间安全综合评价体系研究

居住区儿童户外游憩空间给儿童带来的安全隐患已经不容忽视.从设计因素和管理体系两个大方向着手构建安全指标体系,采用基于模糊层次分析法的评价方法建立居住区儿童户外游憩空间安全综合评价体系.它可为不同地区的居住区儿童户外游憩空间提供一个稳健、量化的安全评价方式.     

高层办公建筑内部公共空间形态探析

在可持续发展观和"以人为本"的设计理念下,高层办公建筑公共空间的人性化及可持续设计,逐渐受到关注。以高层办公建筑空间构成、建筑类型与内部公共空间的关系及高层办公建筑对公共交往空间的需求为出发点,结合国内外的相关设计实例分析了高层办公建筑内部公共空间的几种主要形态及其组成要素和特点;提出了高层办公建筑内部公共空间设计的基本原则。     

向量值多线性交换子极大算子的加权估计

利用sharp极大估计给出了向量值极大算子的多线性交换子加权估计。由此可将极大算子的多线性交换子延拓为向量值加权的Lebesgue空间上的有界算子。     

基于临近空间的预警系统建设研究

针对来自空、天两个层面的强大威胁,仅依靠现有的预警手段和系统很难有效应对.通过分析空天一体信息作战的威胁与现状,阐述了临近空间特性并分析了在临近空间部署预警系统的优势：对上可以弥补天基系统,对下可以填补空基系统和陆基系统的缝隙,且可控性强.最后就作为临近空间防空预警系统、区域战场侦察监视系统、指挥通信系统以及集成临近空间电子对抗系统等提出了发展临近空间预警系统建设的建议.     

校园建筑的空间传承——以苏州大学王健法学院大楼为例

校园作为一个整体,如同城市一样有着它的特色、它的文化、它的故事,特别是历史悠久的老校园.本文通过对苏州大学王健法学院大楼中空间传承的分析,试图寻找建筑空间传承历史,传承文化的方法,从而对更多校园中新建筑的空间传承的营造进行探讨,乃至对整个城市中新建筑的空间传承进行研究.     

基于Iαβ色彩空间和Contourlet变换相结合的融合方法*

针对北京1号小卫星的多光谱与全色波段的分辨率比率较大,传统的融合方法会产生边界模糊和光谱扭曲现象,提出了一种新的融合算法。首先对多光谱与全色影像分别进行Iαβ和Contourlet变换;然后在频率域中采用不同的融合策略进行处理;最后进行Contourlet和Iαβ逆变换,得到融合图像。实验表明,本方法既提高了融合图像的空间细节信息又很好地保持了图像的光谱特征,优于传统的融合方法。     

主动授权规则实施支持空间特性的RBAC*

为满足安全策略或者角色定义的变化,系统或模型应该提供一种灵活的机制实施支持空间特性的RBAC。引入了OITE（on-if-then-else）主动授权规则实施支持空间特性的RBAC,定义了支持空间特性的RBAC中各基本元素与OITE之间的映射关系。使用OITE作为实施机制,可以在不同粒度上实施带有空间特性角色约束,并且可以将支持空间特性的RBAC应用在多个领域中。最后简要讨论了授权规则如何从支持空间特性的RBAC安全策略中自动产生。     

基于蚁群算法的Hopfield神经网络在多空间站路径规划的应用研究*

空间机器人每次携带的燃料有限,提高空间机器人的工作效率以及延长其在轨寿命研究具有重要意义,分析了空间机器人多空间站访问问题。为了弥补传统路径规划方法容易陷入局部极小点的问题,提出利用基于蚁群算法的Hopfield神经网络来解决空间机器人多空间站访问问题。仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Hopfiled神经网络用于多空间站访问问题,收敛速度要比Hopfield神经网络快,且比Hopfield神经网络易于跳出局部极点,该算法有利于解决多空间站路径规划问题。