瞻博网络：平台化方案解决运营商量收不同步之困

移动互联网迅速发展的同时网络流量在以更快的速度增长,这给全球运营商带来了压力和挑战。显然,面对量收增长不匹配的状况,单纯的扩容网络并不是解决之道,运营商需要寻找更为经济有效的解决方法。对此,瞻博网络（Junipernetworks）提出了网络平台化的方案架构。     

实验室内部审核不符合项整改的方法与实践

以GB/T 27025—2019 (ISO/IEC 17025:2017, IDT)《检测和校准实验室能力的通用要求》及实验室相关认证认可准则等要求为依据,针对实验室内部审核过程中发现的典型问题,就不符合项的事实描述和判定要求进行归纳,并结合实际案例,对不符合项的整改过程进行探讨,其能够为内审员开展实验室内部审核活动提供应用思路,保障内部审核活动的有效实施,提高实验室内部审核的质量。     

化学需氧量标准溶液的配置及不确定度评定

首先,依据JJG 1012—2019 《化学需氧量（COD）在线自动监测仪检定规程》,通过对邻苯二甲酸氢钾二级纯度有证标准物质进行稀释和定容,配置出1 000 mg/L的化学需氧量标准溶液;然后,对配置过程中标准物质的质量引入的相对不确定度、标准物质的纯度引入的相对不确定度、标准溶液体积引入的相对不确定度和各不确定度的分量进行分析及评定,得到符合检定规程要求的标准溶液和对应的扩展不确定度;最后,依据检定规程的环境要求将配置出的标准溶液密封保存,为后期配置其低浓度的COD标准溶液提供了先决条件。     

电流互感器二次开路保护装置的应用分析和改进

本文针对不停电检修时,在电流互感器二次回路上进行操作可能导致电流互感器二次侧开路的状况,提出现有电流互感器二次过电压保护器设计、运行的缺点,并介绍了一种基于电流测量电流互感器二次开路预判装置。该系统代替四联短接线并接入需要短接的端子上,利用可调节电阻对电流互感器二次侧电流进行分流,通过观察电流变化判断二次回路是否开路。该装置避免二次侧开路的发生,提高了在电流互感器二次侧工作的安全性,具有广泛的应用价值。     

高速PCB中的过孔设计研究

传输线的不连续问题已成为当今高速数字设计研究的重点,尤其是高速多层板中的过孔结构。随着频率的增长和信号上升沿的变陡,过孔带来的阻抗不连续会引起信号的反射,严重影响系统的性能和信号完整性。文章运用全波电磁仿真软件HFSS,对多种过孔结构进行了全面的研究。通过建立三维物理模型,分析了过孔直径、过孔长度和多余的过孔短柱几种关键设计参数对高速电路的信号完整性的影响。     

差分放大器中的不匹配效应及消除方法

叙述模拟集成电路设计中关于MOS管不匹配特性的一些基本概念,以及随着加工尺寸的不断减小,MOS管所引起的一系列短沟道效应,进而描述整个MOS管模型的发展历史,以此说明一个精确模型对模拟电路设计的重要意义.然后进一步阐述因MOS管失配而引起电路性能变差,尤其是对整个D/A转换器性能的影响;进而采用改进技术,并对其进行了进一步验证.针对放大器引起的失调,介绍通过版图设计消除失配的原理,并且运用电路设计方法进行消除,采用TSMC0.25μm标准CMOS工艺参数对其进行仿真验证.针对D/A的电流源失配引起的电路性能变差,采用了电流源自校准技术,并对这种方法进行了仿真验证,取得了不错的成果.     

世界半导体市场明年恢复增长

由世界金融风暴到世界经济危机,不确定因素很多,市场调查机构从去年冬天到今年上半年,不断修正自己对世界半导体市场规模的预测数字,到了6月世界主要市场调研机构的预测终于渐趋一致,给了我们一个较明确的数据.     

基于可变区域拟合水平集算法的改进

基于可变区域拟合水平集算法利用图像的局部区域信息,在活动曲线演化控制参数的手工设置使其应用受到了限制。本文提出了将灰度信息图像匹配原理应用到RSF模型中,根据计算相邻演化图像的相关系数实现迭代的自适应停止。实验结果表明,改进的RSF模型克服了自动设置迭代次数的缺点,实现了迭代的自适应停止,而且对弱边缘不连续图像能够有效地实现,节省了时间,提高了分割效率。     

正确解读CISPR16-4-2:2014的不确定度报告

基于国际不确定度标准发展,指出了CISPR 16-4-2:2014与现行国际测量不确定度指导性文件JCGM100:2008和JCGM 200:2012在不确定度上的矛盾之处。以CISPR 16-4-2:2014附录B中表B.1的输入量为例,分析并修改了表B.1中关于不确定度的问题,并对修改内容逐条说明。该修改思路对CISPR 16-4-2:2014中其他不确定度报告同样适用。     

人工智能的保险阀——认知安全

0引言2016年初的＂阿尔法狗VS李世石＂围棋世界人机大战,赚足了人们的眼球。随后,微软AI聊天机器人Tay上线后竟然在一天时间内＂学坏＂,在引发人们大笑的同时,更隐约间暴露出一丝人工智能的安全危机。