高负荷下G/G/n/mn+G队列的等待时间?

本文对多个服务台、带有顾客放弃和等待空间的G/G/n/mn+G队列模型,在高负荷下的等待时间的随机过程极限进行了研究。应用二维Puhalskii的首达时间的不变性定理,在队列模型在某一时刻之后顾客停止到达系统的条件下,得到了队列模型在高负荷下的等待时间的随机过程极限。     

带关闭期的随机N-策略的M／G／1排队系统

本文通过向量Markov过程方法研究了带关闭期的随机N-策略M/G/1系统的排队指标.证得了系统达到稳态平衡的充要条件.并且在系统达到平衡时,讨论了稳态队长、等待时间、休假期、闲期,以及一个顾客被服务完之后系统中留下的队长和刚进入系统的顾客看到系统中的队长.     

物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法

已有的充电站等待时间研究往往忽略不同车辆充电需求的时变差异性,为全面描述充电等待时间的时变规律,文中提出了物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法。首先,确定充电站到达车辆数分布和充电时长分布,采用M/G/n排队模型模拟充电站排队等待系统,求解电动汽车充电等待时间分布函数。其次,建立用户选择充电站效用函数,利用Multi-logit模型对各个充电站内的充电需求进行预测。再者,根据充电需求预测值和网联充电站实时数据更新平均到达率、服务时间变异系数,提出电动汽车充电等待时间短时分布的预测算法。最后,以某城市某区域为例,验证了该分布的准确性,并通过路径选择分析了充电等待时间分布和可靠性对充电站的影响,为减少充电站排队拥堵和均衡电网负荷提供决策依据。     

带启动—完全关闭时间的MX/G/1排队系统等待时间研究

利用球罐模型研究了带启动和完全关闭时间的批到达多级适应性休假排队系统的顾客等待时间,获得了该系统中任一顾客的平均等待时间,给出了顾客等待时间的随机分解,并推广了批到达多重休假与单重休假排队系统的几个结论。     

BTO制造企业订单定价、承诺等待时间和能力决策研究

探讨了面向订单生产的新的制造模式—BTO制造环境下生产能力与订单定价之间的关系,对按BTO订单生产制造企业生产两类基于时间差异的可替代产品的利润最大化问题进行了研究.假设顾客需求对等待时间和价格是敏感的,基于这种假设,利用排队论建模方法,建立了共事产能和专用产能下整合定价、等待时间和能力规划决策的模型,分析了模型参数和...     

不规则网络的数学模型实现

基于Duato的新方法论把无死锁路由算法与全适应路由算法联合起来,把每一个物理通道与V个虚拟通道相对应,避免网络中消息传递时发生等待死锁,从而使消息等待时间最小。计算每个消息的平均等待时间,再汇总计算所有消息的平均等待时间,从而使建立的数学模型在估算网络性能时有很高的准确性。该模型提供了计算下一跳的地址的方法,实现了对网络性能的计算。     

提高移动站点综合节能性能的新算法及性能分析

为减少移动站点(MS)的平均能耗(AEC)和其接收数据帧的平均等待时间(AWT),在分析IEEE802.16e规定的节能算法的基础上提出了一种休眠窗口的混合增长算法.该算法通过改变休眠窗口的增长速度,提高了移动站点节能综合性能.通过与IEEE802.16e规定的节能算法的对比分析和实验仿真验证了该算法的良好性能,并进一步考查了休眠模式中参数对算法性能的影响,有助于参数值的选取.结果表明:混合增长算法可以在获得更好节能特性的同时大大减少平均等待时间,尤其在到达率较低时,混合增长算法的平均能耗比指数增长算法降低15%～20%,平均等待时间减少50%～70%.     

基于两次丢包策略的主动队列管理算法研究

针对网络拥塞现象,基于两次丢包方法建立了一种新的主动队列管理算法TDPQW。该算法利用M/G/1排队模型推导了实际队列长度和等待时间的数学表达式,以此提出在队列头部和队中随机位置进行丢包的策略。同时,通过仿真实验对比分析了该算法与RED、DROP-TAIL算法的性能,结果表明TDPQW具有较好的适应性。     

并行调度两级轮询控制系统分析研究

为了保证系统公平性不受损害,文中提出中心站点采用门限服务,普通站点采用并行调度完全服务的两级优先级轮询控制系统模型。通过马尔科夫链与概率母函数相结合的方法对模型的平均排队队长、平均等待时间等重要参数进行解析。经仿真得出,模拟仿真值与理论值误差较小,近似相等,表明模型理论分析合理正确。数值结果对比表明,模型区分网络业务高低优先级的性能优良,且普通站点工作效率得以提高,从而保证了系统公平性。     

Windows 2003经典实用秘籍六则

一、跳过磁盘检修等待时间 一旦计算机因意外原因，例如突然停电或者死机的话，那么计算机下次重新启动的时候，系统就会花时间来运行磁盘扫描程序，有没有办法跳过这段检查等待时间呢？