大跨钢结构桥箱型梁现场拼装技术

为了解决钢结构桥箱型梁拼装接头容易错位和焊接变形问题,课题组针对兰州市深安黄河大桥箱型梁现场拼装的实际需要,进行了弧形拱箱型梁的吊装、支撑与摆放、支架的设置、垫块的形状与材料等相关研究.采用了箱型梁接头焊前固定,焊后拆除的方法,可保证钢结构桥箱型梁拼装接头的焊接质量.     

逻辑语义学中的组合原则

组合原则是逻辑语义学中的核心原则,对组合原则的恪守推动了逻辑语义学理论的不断改进。组合原则是实现语义可组合运算的基础,本文旨在澄清在贯彻组合原则的过程当中,需要加以注意的两组概念：复合表达式的组成部分及其意义;语义的函项运算。     

基于人工鱼群遗传算法的 DNA 编码优化

针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,从中选择适当的约束条件,给出评估公式,提出人工鱼群遗传算法生成有效的DNA编码序列。经实验结果表明,所述算法比遗传算法及遗传粒子群算法产生的DNA编码序列质量更加稳定可靠。     

冻融条件下板式天然橡胶支座力学性能试验研究

以宁夏六盘山东毛高速公路桥梁工程为依托,通过室内试验,将一批板式天然橡胶支座置于标准冻融试验箱中,控制一定的温度与湿度,分别进行25,50,75,100,150次冻融循环处理,模拟宁夏高原地区冬季冻融交替环境对天然橡胶支座的影响.试验得到了其极限抗压强度、极限抗剪强度、抗压弹性模量、抗剪弹性模量、竖向刚度及水平等效刚度等力学性能方面的变化,并采用最小二乘法建立天然橡胶支座的衰减模型,推导出了相应的拟合曲线及衰减函数.     

一种新的余弦组合窗插值FFT谐波分析算法

非同步采样和非整数周期截断造成的频谱泄漏会影响谐波测量结果的准确性.提出了一种新的余弦组合窗,并将该窗用于双谱线插值FFT的电力谐波算法.该方法构造出了一个新型的余弦组合窗,并利用曲线拟合函数求出实用的双谱线插值修正公式.该新型的余弦组合窗具有主瓣窄,旁瓣峰值小衰减幅度大且衰减快的特性.仿真及实验结果表明:该谐波分析方法在非同步采样和非整数周期截断条件下,频率、幅值和相位的计算相对于Blackman-harris窗和Nuttall窗来说,具有更高的精度,更小的计算量,实用性强.     

基于高分辨率遥感影像的输电线走廊场景分类

提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋(BOC)特征提取,接着将这两种特征级联融合,最后将组合后的特征输入到直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)中训练分类器并进行场景分类.武汉地区输电线走廊场景的高分辨率遥感影像分类实验结果表明,与仅利用单个特征相比,两种互补特征的组合具有更高的分类准确率,可获得更为满意的场景分类结果.     

项目组合评价及选择

基于企业内外部环境的角度,在结合项目组合特点的基础上,构建了项目组合评价指标体系.将通过初选的项目进行组合,形成相互独立的项目组合,应用证据理论的评价方法,评价各项目组合对企业的综合贡献值,初步筛选出多个项目或项目组合.针对项目在实施过程中受到的多种约束,再应用0-1规划法建立项目组合选择模型并应用分支定界法进行求解,得到可实施项目的最优组合,最后以实例证明该评价指标体系与评价方法的有效性与实用性.     

开孔波折板连接件在组合柱中连接性能的有限元分析

采用ABAQUS有限元软件,对已有的设置开孔板的型钢混凝土柱进行模拟分析,应用试验数据验证了模型的合理性.在此基础上,为了研究开孔波折板连接件在组合柱中的连接性能,对具有布置开孔波折板连接件的型钢混凝土柱进行有限元模拟,并将模拟结果与布置开孔板连接件的型钢混凝土柱的模拟结果进行对比,分析了型钢与混凝土接触面处的相对滑移及分布规律、两种连接件的受力情况.研究表明：在组合柱柱身上面布置相同高度的连接件,开孔波折板连接件的连接性能明显优于开孔板连接件.     

沿层中值滤波在消除深拖浅地层剖面电干扰中的应用

声学定位系统的充电会在深拖搭载的浅地层剖面上造成竖条形噪声,严重影响海底地层资料的处理与解释。本文分析了上述电噪声信号特征,采用了中值滤波方法,对其进行了处理。文中设计了水平和沿层位两种不同窗口进行滤波,并改变窗口长度进行了滤波效果比较。实验结果表明,沿层位窗口可以更好地消除噪声并实现信号保真。     

干扰校正组合法在近红外检测牛奶中的应用

以牛奶近红外透射光谱为研究对象,探讨不同干扰信息消除方法对牛奶主要成分定量检测模型的影响,对比分析了采用扩展多元散射校正、标准正交变换、正交信号校正、扣标准液校正法和小波变换处理后光谱的建模效果,并对干扰校正方法组合后的效果进行了评价.结果表明,使用干扰校正组合方法能更有效地消除无关信息对模型的影响,与最佳单一方法的结果相比,脂肪和蛋白质的预测精度分别提高了31.6%和30.0%.该研究为建立稳健的近红外牛奶检测模型提供了有效的预处理方法,对牛奶品质在线快速检测具有参考价值.