GPS/DR组合导航系统数据融合优化设计

为降低GPS/DR组合导航系统在复杂导航环境下的定位精度及DR误差累积,提出一种性能较优的数据融合算法。在传统粒子滤波(PF)的基础上,考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布,采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化再采样方法减轻PF样本退化问题,增强样本多样性。实验结果表明,与PF算法、GMPF算法相比,该设计能提高组合导航系统的综合导航定位性能。     

多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法

基于多尺度的思想,首先将在最细尺度上建立的状态方程、量测方程改写为以数据块形式描述的对应方程;然后利用小波变换技术将最细尺度上的块状态向量向粗尺度上分解,并将在最细尺度上建立的量测方程表达为粗尺度上状态向量的函数;最后结合常规Kalman滤波技术,建立了一种动态系统的多尺度单模型滤波方法.将上述算法应用于多传感器组合导航系统,仿真结果验证了该算法在不增加计算量量级的情况下,具有较好的融合精度.     

基于WS-BPEL 的Web 服务组合技术

随着Web服务技术的不断发展,越来越多的Web服务已经发布在互联网上。然而独立的Web服务功能通常有限,不能满足用户或企业实际应用的需求。因此,Web服务的组合显得越来越重要。介绍了Web服务组合和WS-BPEL的相关知识,使用最新的业务流程执行语言WS-BPEL描述业务流程,在J2EE集成开发环境下设计并实现了基于业务流程思想的贷款审批应用实例,在Web服务执行引擎Active BPEL上进行部署,对Web服务进行了有效的组合。     

组合Web服务访问控制策略合成研究

针对Web服务多域环境下组合服务的访问控制策略合成问题,首先提出基于属性的Web服务访问控制策略描述框架,并结合原子属性值限制的属性描述方法,对服务访问控制策略进行了形式化表达。然后,通过分析服务组合描述文档中的控制结构,并研究访问控制策略合成算子和访问控制策略规则的合成运算,提出组合Web服务访问控制策略合成方法,实现了组合服务访问控制策略的合成。最后,结合实例给出组合Web服务的访问控制策略合成流程,验证了合成方法的实用性。     

一种面向服务流程异常处理的策略描述语言

研究了组合测试错误定位表的结构。针对t维组合测试情形,在假设待测系统中只有一个强度小于等于t维的错误交互时,提出了一种新的构造这种特殊情形的错误定位表的方法。这种方法构造的错误定位表覆盖了所有的t维交互并且对任意两个t维交互,表中包含这两个t维交互的行的集合互不相同。最后提出了生成这种错误定位表的AETG-like算法。实验表明,用该方法构造出的错误定位表比用t+1维覆盖表构造的错误定位表其行数要少得多。     

不确定环境下基于VaR和CVaR的投资组合优化模型

对不确定环境下的投资组合问题进行研究,使用不确定测度来定义不确定环境下的VaR和CVaR,并用VaR和CVaR度量风险,建立基于VaR和CVaR风险控制的投资组合优化模型,并设计了集成遗传算法、99-方法的混合智能算法来求解此模型,最后通过实例验证了模型和算法的有效性。     

A New Correct Method of DNA Sequence Genetic Distance

进化树是推演生命历史的一个重要工具.在构建进化树的所有算法中,基于进化距离的算法是其中研究的重点.但是,这一方法较为严重地依赖着距离矩阵的质量.人们开发了多种基于生物事实的进化模型来改进距离矩阵的构建过程,很大程度上提高了进化距离的准确性.同时,也提出了许多方法来检测距离矩阵的质量.文中提出了基于模型的距离以及p距离,采用一种组合的新距离的方式来构建距离矩阵.同时采用直接检测距离矩阵的统计学计分方法以及构建进化树,对比实验结果表明文中的方法实用且有效.     

二元切触有理插值函数的构造方法

二元切触有理插值函数的构造方法大都是基于连分式进行的,其算法可行性是有条件的,且计算量较大,有理函数的次数较高。利用分段组合方法,构造出一种二元切触有理插值函数并将其推广到向量值切触有理插值情形,既解决了切触有理插值函数的存在性问题,又降低了切触有理插值函数的次数。相比于其他方法,其构造过程公式化,算法的可行性是无条件的,有理插值函数次数较低,且计算量较小,便于实际应用。     

双随机变量证券投资组合决策

将收益率刻画为双随机变量,建立了均值-方差证券投资组合模型;研究并给出了双随机变量期望值和方差的一般计算方法,将模型转化为其确定等价形式;讨论了模型的凸性,证明了模型解的存在性和惟一性;通过数值例子验证了模型和方法的可行性。     

基于和声搜索算法的知识即服务动态组合优化

面向服务的云计算环境为制造领域的知识创新提供了新的思路。知识即服务的动态组合是知识创新过程中的关键技术之一。云计算服务资源的虚拟性和动态性为组合的知识即服务的服务质量提出了新的挑战。针对制造领域知识即服务组合的服务质量优化问题,提出一种改进的和声搜索算法(SLHS),SLHS算法利用Skyline方法对和声记忆库进行初始化以提高算法的运行效率,并采用理想点法选择制造知识即服务以确保解的有效性。仿真实验中引入了基本和声搜索算法作比较。实验结果表明SLHS算法在解的质量方面和算法性能方面均明显优于基本和声搜索算法。