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111.
一个发电装机容量和电网规模均位居世界前列的国家,却正在遭遇多年来最严重的"电荒"。一边是东中部地区存在3000万~4000万千瓦电力缺口,另一边却是东北、西北地区"有电送不出去",富余电 相似文献
112.
基于多项式核的结构化有向树数据聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
各个点在数据内部的组织结构中自然地扮演着3种不同的结构性角色,分别是毂、质心和野值.在基于邻域的聚类算法中,邻域密度因子能够识别分离数据集中的毂、质心和野值.但是,邻域密度因子对有噪声和重叠的数据往往失效.为了解决该问题,引入了基于多项式核的邻域密度因子,并在有向树框架下,提出了一种结构化的数据聚类算法,其计算复杂度线性于输入数据的大小.对带有噪声和重叠的数据集,该算法能够找到所有显著的、任意形状的不均衡聚类.在人工和真实数据集上的实验结果都证实了该算法的有效性和快速性. 相似文献
113.
常规的输电线路隐患缺陷识别方法使用二维AI识别技术训练输电线路隐患缺陷样本数据,易受数据迭代作
用影响,导致识别性能较差,因此基于GIS技术设计了一种全新的输电线路隐患缺陷识别方法.利用GIS技术构建了
有效的输电线路缺陷可视化识别模型,再利用数字图像处理技术设计了输电线路隐患缺陷智能识别算法,从而完成了
输电线路隐患缺陷识别.实验结果表明,设计的输电线路隐患缺陷GIS识别方法的识别AP 性能指标较高. 相似文献
114.
为解决现有输电线路电网信息模型(grid information model, GIM)通道隐患检测方法检测效率低、优化算法存在漏检的问题,提出一种基于等线长点集化和球体包含原理的通道隐患快速检测方法。首先,采用等线长间隔采样方式将导线由空间曲线转化为离散点集,使离散点集在电力线上均匀分布以解决传统等水平间隔采样方式离散点集分布不均匀、特殊档精度较差问题;其次,在地物点到电力线离散点最近距离计算过程中引入球体包含原理对地物点隐患可能进行判断,对不存在隐患可能的地物点跳过邻近点搜索计算,实现通道隐患快速检测。实验表明,该方法在导线点集化方面,对于普通档、特殊档均能保证采样点均匀分布,在线长间隔为10 cm的情况下将最近点的定位误差始终控制在5 cm以内;在检测效率方面,在保证检测精度的前提下将隐患检测耗时优化为传统逐点检测耗时的6.9%,具有较强的实际应用价值。 相似文献
115.
117.
118.
《中国新技术新产品》2017,(23)
随着我国社会经济的不断发展,与经济相连甚密的电力企业也呈现出快速发展的势头,电网规模不断扩大,变电站的建设也在不断增多。变电运维系统是我国电力正常供应的重要保障,电力系统的正常运维有利于我国电网整体安全的稳定性。然而,在变电运维过程中存在着诸多风险,若是系统运维出现故障,极容易造成整个供电网的故障,因此,采取合理措施应对变电运维的风险成为变电运维管理中的重要环节。本文根据电力系统中的变电运维进行探讨,提出变电运维的隐患风险并提出相应的应对措施,为电力系统变电运维的正常运行提供保障。 相似文献
119.
孙震 《中国新技术新产品》2018,(8)
火灾隐患多来自于防火意识淡薄,近些年来由于经济的快速发展和城市化进程的不断加快使得我国的消防安全形势日趋严峻,并逐渐形成了区域性的火灾隐患。火灾的爆发将会造成严重的人员和财产损失,严重威胁着民众的生命和财产安全。做好区域性火灾的防治应当在积极做好区域性火灾隐患现状分析的基础上采取合理的措施对各项火灾隐患进行处理,确保消防安全。 相似文献
120.
人的最大问题是,不知道何时、何地、何事上会犯错误。作为企业的领导者最担心的错误不是那些摆在明面上的问题,而是那些平日看不见的隐患。 相似文献