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91.
结合现有两种主要群体推荐算法的优势, 建立新的算法框架, 并引入差异度因素对模型进行优化。另外, 考虑到在线社区用户的特点, 定义互动度指标来描述群体成员间的互动程度, 通过分析其与推荐精度之间的关系, 探讨互动度对群体推荐的影响。选取豆瓣网数据进行实验, 并与传统方法进行比较, 结果表明, 融入差异度的算法具有更好的推荐效果, 且有效的互动机制能够保证较高的推荐精度。  相似文献   
92.
应用C#ASP.NET编程技术和SQL Server2008数据库技术进行智慧社区健康监护管理系统的搭建。该系统能够完成设备与人员信息管理、健康生理参数与环境参数的实时显示与查看、网上预约社区医生以及健康知识查询学习等功能,为老年慢性病患者提供一个优质的健康服务。此系统的构建能够缓解我国医疗卫生资源分布不均以及由人口老龄化程度加深带来的医疗压力。  相似文献   
93.
鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐。推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果。  相似文献   
94.
为解决机会网络中社区重叠问题,提出一种基于边权重局部扩展的社区检测方法 (LWLE)。利用相遇时间和相遇间隔时间信息,计算节点间的关系强度作为边权重,根据它局部扩展初始节点社区。针对局部扩展方法中初始节点选择随机、重复计算的不足,给出一种利用节点聚集系数对初始节点进行选择的局部扩展优化策略。ONE模拟器仿真结果表明LWLE算法能够较准确地检测节点社区归属,能够得到重叠社区。  相似文献   
95.
索勃  李战怀  陈群  王忠 《软件学报》2014,25(3):547-559
随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明:相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.  相似文献   
96.
刘洋 《互联网周刊》2014,(18):26-26
正日前,有知情人士透露,Reddit最近和投资方达成了初步协议,投资人将以5000万美元注资,获得网站10%左右的股权,此轮投资的推动者包括Reddit的联合创始人奥汉尼尔(AlexisOhanian),以及美国科技企业孵化器公司YCombinator,也正是这家孵化器公司在2005年,"孵化"出了Reddit。与此同时,Reddit网站被估值为5亿美元,据了解,去年寻求投资时,Reddit的估值还只是在4亿美元左右。  相似文献   
97.
近年来,嘉定按照“二级市”的标准和要求,在不断加速城市化进程中,将智慧城市建设作为创新驱动、转型发展的重要举措,全面推进“智慧城市”建设。2014年,更是设立了“智慧城市”专项资金,实现“智慧城市”建设资金“零”突破。聚焦重点项目、试点工程,推动政府信息资源的共建共享,综合利用和社会民生、城市管理等领域的创新应用与试点示范。通过政府资金的示范引导作用,充分调动各类市场主体的积极性,实现“四两力拨动千斤石”,以小投入撬动“智慧城市”大发展。  相似文献   
98.
正2014年7月31日至8月03日,一年一度的中国游戏盛事第十二届ChinaJoy(中国国际数码互动娱乐展览会)将在上海新国际博览中心举行。本届Chinajoy,由于从13年开始掀起的手机游戏热潮,让移动互联网公司的参展成为各方关注的焦点。除了游戏厂商之外,移动游戏媒体社区的参展也格外引人关注,本届Chinajoy共有五大移动游戏媒体社区参展,这其中有四家集中在B2B展馆,一家出现在B2C的互动娱乐展  相似文献   
99.
农村社区体育服务体系的构建是体育文化建设工作的重要组成部分,但因农村经济发展水平低、文化教育不到位等诸多因素的影响严重制约了农村社区体育文化公共服务体系构建工作的开展,本文就制约农村社区体育服务体系构建问题提出了拓展筹资渠道、加强组织管理、高校体育与农村体育相结合等一系列发展措施,进一步推进了农村社会体育服务体系的构建进程。  相似文献   
100.
马千里  张俊浩 《计算机工程》2014,(6):171-174,179
在社交网络中,社区和圈子均表现为一组内部连接相对紧密的节点,但后者规模较小。圈子是重要的局部社区信息,利用这一特点有助于进行社区发现。然而,现有的大部分基于标签传播的社区发现算法并没有考虑圈子的信息。为此,提出一种基于局部强化的多标签传播(LSMLP)社区发现算法。给出圈子的定义,提出一种基于圈子信息的迭代多标签传播策略,并从每个节点的多个标签中选择归属系数最大的标签作为其从属的临时社区。采用两步优化方法使模度最大化。在真实网络的数据实验结果表明,与已有的社区发现算法相比,LSMLP算法能更高效地发现社区。  相似文献   
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