物联网背景下的现代城市建设之道

在文字出现之前就出现了城市．人类在城市内劳作、生活。城市作为人类的交易中心和聚集中心,是人类经济社会发展到一定阶段的产物。城市的出现,是人类社会步八文明时代的标志．也是人类群居生活的高级形式。随着人类文明的进步和经济社会的发展,城市规模、数量和人口都在持续增多．城市被赋予了前所未有的经济和政治权力。     

全面展开“合用场所、简易建筑、群租群居”火患排查 上海市消防委要求6月底“三治理”专项行动取得成效

6月30日前,各区(县)消防委将广泛发动街镇、行业部门、居村委和公安各警种、协(辅)警、志愿者等力量,迅速开展以住宿与生产储存经营合用场所、简易建筑以及群租群居建筑为主的社会面火灾防控"三治理"专项行动。这是近日从上海市消防安全委员会传出的消息。据上海市消防安全委员会透露,针对近期全国多起火灾事故暴露出的薄弱环节,上海市消防委认真总结、迅速反应,制定出三项火灾防控措施,确保火灾形势稳定。动员全民参与消防隐患排查     

基于改进的群居蜘蛛优化云计算任务调度算法

针对当前任务调度算法在异构云计算环境中完成时间长、资源利用率低以及任务分配不平衡等问题,提出了一种基于改进的群居蜘蛛优化的任务调度算法,该算法通过基于混沌惯性权重的随机选择对群居蜘蛛群体进行智能建模,在保证有效负载均衡的情况下,使得总体完工时间最小化.该算法避免了局部收敛,在最小完成时间和均衡资源利用率的虚拟机集合中寻找用户任务的最优虚拟机,探索了全局智能搜索.实验结果表明,提出的算法性能明显优于其他智能调度算法.     

SSO-BP模型在水资源可再生能力评价中的应用

为评价区域水资源可再生能力,提出了水资源可再生能力评价指标体系和分级标准,构建了基于BP神经网络的评价模型,并以云南省文山州水资源可再生能力评价为例进行实例研究。首先,遴选出单位面积水资源量等10个指标,构建水资源可再生能力评价指标体系和分级标准;其次,针对BP神经网络初始权值和阈值难以确定的不足,利用一种全新的仿生群体智能算法--群居蜘蛛优化（SSO）算法优化BP神经网络初始参数,提出了SSO-BP评价模型,并通过6个高维复杂函数对SSO算法进行验证,且与粒子群优化（PSO）算法进行对比;最后,利用SSO-BP模型对实例进行水资源可再生能力评价。结果表明：① SSO算法具有较好的收敛精度和全局寻优能力,可有效提高BP神经网络模型的预测精度和泛化能力。② 文山州各评价区域2014年水资源可再生能力处于最强与中等之间,符合区域现状。     

追逐潮流体味网络“群居”生活

有道是“物以类聚,人以群分”,在虚拟的网络世界中,有谁不渴望“群居”生活？而在社区中我们就可以找到志趣相投的朋友畅谈无忌。在这个由0和1构成的虚拟国度中,我们可以以匿名的方式宣泄自己的情感。而且网络社区正成为新一轮互联网大潮核心的发展源动力,人气与影响力不断水涨船高。做为一个游走于各个社区中的资深潜水员,就来闲话一下社区,使大家能够更好地融入社区的精彩生活。     

联合模糊聚类和多样本SSO优化SVR的配电通信网络流

针对电力通信网络流量预测问题,提出了一种联合模糊聚类和多样本群居蜘蛛优化（social spider optimization,SSO）SVR的配电网络流量预测方案。针对配电网络流量时序非线性、周期性特点,首先采用自适应模糊聚类方法（adaptive fuzzy C-means clustering）对流量样本数据进行预处理,实现了样本数据聚类自动划分,有效降低了流量数据短相关性对预测精度的影响;然后利用多样本SSO优化算法（multi-sample social spider optimization algorithm）对SVR预测模型参数进行优化,通过引入多样本、网格迭代进化策略,从而得到不同流量数据聚类对应的最佳SVR参数组合;最后,运用多样本SSO优化SVR模型对预测数据进行预测分析。仿真结果表明,同ARIMA、神经网络等配电网路流量预测模型相比,提出的预测方案预测精度提高了18.8%~34.1%。     

电信运营商业模式变化的探讨

本文首先类比计算机行业,指出未来电信产业价值链的变化:产业链的水平分割.然后着重探讨了运营商间未来竞争将向群居链竞争和服务品牌竞争转变,并分析了运营商收入结构的变化:从"网络连接与接入"到"增值服务与合作分成".最后指出企业间单枪匹马的价格竞争要向战略联盟间和产业群居链间竞争、服务品牌与差异化竞争转变,即从低层次的竞争向高层次上的竞争转变.     

群居空间里的单身部落

名古屋是日本第五大城市，而这间公寓就坐落在距离名古屋1小时车程的农村地区。公寓里面一共住着9个人，都是单身，他们各自为政。     

基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用

针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。     

社会防控:监管七浦路 严防群居屋

5月10日星期一,世博会今天又是15万人,人可真多啊。刚刚在小区里跑完步,据说跑步可以减压。上午去检查了七浦路服装市场,前期的整治还是有效果的,是要组织人员经常去去,这样效果会好些。区里开会说现在的七浦路是有史以来情况最好的。呵呵,市场日常管理还是有些反复,离要求还差点,把住,牢牢把住!