Life Prediction of Newly Developed Ferritic Stainless Steels for Automotive Muffler

Corrosion mechanism of automotive mufflers was investigated by SEM （scanning electron microscope） and XRD （X-ray diffractomer） analysis. 409L and newly developed 439M steels were evaluated in terms of condensate corrosion tests for 5 periods, 10 periods and 20 periods separately. The relative lifetimes of 409L and 439M steels were predicted according to the extreme value analysis method and pitting corrosion models. Modelling studies dem- onstrated that the predicted relative lifetime of 439M ferrite stainless steel is 6.8 times that of 409L steels. The extreme value analysis method was also successfully used in the road test. The estimated maximum corrosion depth of the 439M muffler is 0. 55 ram.     

铝合金材料腐蚀损伤动力学规律研究

利用柯氏达光学显微镜分别对自然环境下服役6、7、8.5、10、12.5年的某型飞机翼梁缘条铝合金材料（LY12CZ）的最大腐蚀深度进行检测,采用幂函数、指数函数、自然对数线性函数、线性函数等模型对最大腐蚀深度进行拟合检验,其相关系数都比较高,相对而言,自然对数线性函数的相关性最大,因此,可以用自然对数线性函数来描述铝合金材料的最大腐蚀深度与日历使用年限的关系。     

CO2对油井水泥环腐蚀深度预测模型的建立

油气构造中富含的CO2在湿环境下会对水泥环产生碳化腐蚀，严重时导致流体窜流、塑性地层井壁跨塌等事故，造成巨大的经济损失。从防CO2腐蚀的思路出发，设计出了满足不同井深以及施工性能要求的8套水泥浆体系，并且针对其形成的水泥环做了大量的CO2腐蚀深度实验，利用半经验模型及非线性回归建立了腐蚀深度的预测模型，对于延长油气井的生产寿命、提高生产效率以及有效推广CO2混相驱油技术都具有非常重要的价值。     

不同粗细骨料组合下的混凝土耐硫酸腐蚀研究

为比较不同粗细骨料组合对混凝土耐硫酸腐蚀性能的影响,对水灰比为0.45、尺寸为100×200的4种骨料组合（青石+黄砂,青石+大理砂,大理石+黄砂,大理石+大理砂）混凝土试件进行耐硫酸加速腐蚀试验。将混凝土试件浸泡于pH值为0.95左右的硫酸溶液中进行为期194 d的12次跟踪监测,根据检测数据计算得到了混凝土的腐蚀深度,按线性方程斜率从大到小对4种骨料组合混凝土硫酸腐蚀速率进行了排序。结果表明:含有大理石或大理砂骨料的混凝土比含青石和黄砂骨料的混凝土耐硫酸腐蚀性能高;腐蚀层受扰动情况下,腐蚀深度与腐蚀时间呈线性关系;大理石细骨料比大理石粗骨料更有利于减小腐蚀深度。     

利用图像片判断管道腐蚀深度的方法--可以在现场使用的检查判断技术

在石油炼制、石油化工装置中,管道设备常常出现腐蚀等问题,为保证安全,使其正常运行,需要进行维修检查,本文介绍的是可取代以前的工业Ｘ光片,,利用特殊萤光休的 、高鲜敏度的图像调整片ＩＰ,通过新的数据处理方法,确定健全部位和腐蚀部位,以此来确定壁厚腐蚀深度。是一析的管道测量技术,同以餐的平面部位以及大口径管道壁厚减薄深度的方法。     

基于神经网络的飞机结构腐蚀损伤统计研究

运用LY12CZ的腐蚀实验数据,根据高强铝合金的失效模式(点蚀-晶间腐蚀-剥蚀),建立了对最大腐蚀深度分类的概率神经网络模型,输出结果与实验数据比较吻合.在此基础上,对分类后的最大腐蚀深度的统计研究表明,高强铝合金点蚀的最大腐蚀深度服从Gumbel第一型极值分布,晶间腐蚀阶段服从正态分布和三参数威布尔分布,发生剥蚀后的最大腐蚀深度服从三参数威布尔分布.对高强铝合金的最大腐蚀深度,应用三种或两种分布类型,而非单一分布来表征其分布规律.     

基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测

通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能较好地反映主要合金成分、腐蚀时间、碱液温度与静态腐蚀深度之间的非线性映射关系;当RBF网络的扩展系数为0.5,静态腐蚀深度的网络预测值与实测值之间的相对误差最小,且耐蚀等级和耐蚀评价的准确率均达到100%。     

硫酸环境作用下粉煤灰混凝土性能劣化时变规律

为了评价硫酸腐蚀对粉煤灰混凝土的性能劣化程度,研究了粉煤灰掺量(0%、20%、30%、40%)、酸液pH值(2、4)与干湿循环腐蚀对混凝土质量损失、抗压强度以及酸性化腐蚀深度的影响。通过回归分析,建立了质量损失与强度变化规律演化方程,基于Fick第一定律,求解了酸性化速度系数。结果表明:掺入20%粉煤灰的混凝土抗硫酸腐蚀性能最佳;混凝土性能的劣化随着腐蚀龄期的延长、pH值的降低而增大,硫酸—干湿循环耦合腐蚀对混凝土性能的劣化程度高于硫酸溶液浸泡腐蚀;硫酸环境下混凝土质量损失与强度变化规律的时变方程可用一元三次方程Δy=A0+A1t+A2t2+A3t3进行表征;酸性化速度系数K与粉煤灰掺量、硫酸pH值呈指数关系。