SPARKLE2 不一样的祖玛

正很久很久以前,有人创造了五把钥匙,这些钥匙能打开一个守护许多宝物的锁。钥匙散落在永远封锁住的土地上。许多人试着要找出这些钥匙,但他们都无功而返。你会是那个揭开谜底的人吗?或者你是另一个白费力气寻找的人吗?风格幽美画面立体需要玩家寻找钥匙的游戏是Sparkle2,它的中文名叫做"闪耀的祖玛2",是一款三消游戏,分中英文两种版本(本文以英文版为例)。这款游戏的画面风格是小编个人比较喜欢的冷色调,给人一种神秘的感觉。身为玩家的你,会仿佛置身在一个魔幻而广袤的森林里。在这样静谧的氛围里你可     

小黄人快跑 让我们一起跑起来

正《神偷奶爸》这部享誉全球的动画片带给了人们很多的欢乐,影片中的小黄人也成为了家喻户晓的明星。今天推荐的这款游戏便是以小黄人为素材制作的游戏——小黄人快跑。小黄人Run Temple Run(神庙大逃亡)很多朋友都玩过,不过不是掉沟里了就是被怪物吃了,跑的时候都感觉背后凉飕飕的。今天这款小黄人快跑则轻松快乐多了,游戏的玩法就是     

解决WP8.1手机联系人显示的问题

正很多用户新换WP8.1/WP8等智能手机,在进入联系人列表后会发现一些名字较长的联系人被"切割"了:手机只能显示名字的前几个字符。那么,如何才能避免联系人名字长度的显示问题呢?无法显示联系人全名(超过6个汉字后会被截断)并不是WP8.1手机的问题,而是SIM卡的限制引起的。很多用户还习惯于将联系人全部保存在SIM卡里,这样在更换手机时只需换上SIM卡即可直接使用。但是,SIM卡对联系人名字的长度是有字符限制的,因此如果你不希望因联系人名字显示不全而找不到人,只需将联系人保存在手机里即可。     

PPT也玩旋转跟随

正很多人在PPT中做路径动画时,常常会遇到这样一个问题,就是物体不能随着运动路径的曲率自动发生旋转。但是这在Flash等专业动画软件中却很容易实现。那么,在PPT中如何实现呢?此处以笔者工作中遇到的演示一架飞机做"俯冲—拉起"运动为例,探究该演示功能的实现过程。     

蔬菜配送系统的路径优化及设计开发

蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法（Ant Colony Optimization,AC0）并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。     

机器人基于电弧传感器对90°折线角焊缝的跟踪

针对准确跟踪90°折线角焊缝比较困难的问题,提出了一种基于旋转电弧传感器和路径规划组合的方法.通过对旋转电弧传感器采集到的焊接电流进行滤波,采用最小二乘偏差识别和模糊控制算法,控制机器人左右轮差速运动或水平滑块伸缩.直角拐弯时基于路径规划和水平滑块伸缩跟踪焊缝,未进入直角拐弯时是基于左右轮差速运动跟踪焊缝.实验结果表明,该算法能够很好地实现90°折线角焊缝的跟踪.     

走向开源：路径与生态

“开放式创新”理论最早是加州大学柏克莱分校科技管理学教授亨利·伽斯柏在其《开放式创新：新的科技创造盈利方向》一书中提出的。该理论认为,企业应把外部创意和外部市场化渠道的作用上升到和封闭式创新模式下的内部创意以及内部市场化渠道同样重要的地位,均衡协调内部和外部的资源进行创新：同时,积极寻找外部合作,通过构建新的生态系统和商业模式来尽快地把创新思想变为现实产品与利润。将理想带人现实在知识经济时代,企业仅仅依靠内部的资源进行高成本、低速度的封闭式创新,已经无法适应瞬息万变的市场需求和日益激烈的企业竞争,开放式创新应运而生。随着互联网的盛行与普及,开放式创新已经逐渐成为企业创新的主导模式。而开源是开放式创新精神的典范和最佳诠释。     

物流配送中的最优路径规划模拟软件研究与开发

信息社会,企业间的竞争日渐激烈。随着网络购物的普及,物流配送日渐发展壮大,已成为第三方利润源泉,受到物流等相关企业的高度重视。合理科学的物流配送路径,可实现快速配送、提高配送质量、降低配送成本,提高经济效益。使用软件模拟物流配送中的路径规划问题,对于物流企业选择优化的配送路径和信息化具有一定的意义。     

Vega Prime之路径模块程序设计

结合实例,讨论在Vega Prime虚拟场景下路径模块的程序设计方法,使用VC++2008编写测试程序,给出相关代码,并在Vega Prime 5.0、Windows XP SP3下测试通过。     

基于QPSO 算法移动机器人轨迹规划与实验

针对移动机器人路径规划问题,提出一种基于QPSO算法的路径规划方法,并用概率论的方法分析了移动机器人路径规划的收敛性,阐明了该方法随均匀分布和正态分布的参数关系和收敛区间;然后根据移动机器人的运动特征提出一种改进的轨迹规划方法。移动机器人平台的实验结果表明了该方法在移动机器人路径规划中的有效性和可行性。