协同环境下基于角色任务的个性化服务模型

针对多人协作的动态任务分配、动态资源推送等问题,建立了一种基于角色任务的个性化服务模型以支持网络大规模应用。将工作流中涉及到的用户、角色、任务、资源等要素抽象出来,构建统一的元模型作为整体应用基础;根据每个用户的角色特征、任务负载量等因素建立了针对用户的任务和资源匹配算法,并实时根据协同环境中任务的状态迁移将相关任务和资源推送给用户;通过一个实例来验证该模型的可行性和有效性。结果表明该模型为大规模网络服务应用中的资源推送机制提供了参考实现途径。     

改进的数字签名方案

数字签名是实现安全电子交易的关键技术.提出了一个新的、有效的签名方案,并在安全证明不使用分又归约技术的情况下将它的安全性归约到计算Diffie-Hellman问题的安全性.同时,将提出的签名方案和其它的不使用分叉归约技术的签名方案从计算量和带宽量两方面进行了比较分析,结果表明,提出的签名方案具有签名长度更短、所需带宽更少的优点.     

华胜天成与IBM深度合作云计算,共创“蓝云”时代

随着"中国云"的快速发展,行业纵深化应用与协同拓展,已成为云计算服务商开拓市场的主题词。为了进一步深化战略合作及云计算的本土化应用,2012年2月17日,国内云计算龙头企业华胜天成与国际云计算巨头IBM,召开了主题为"龙腾凌云,揽胜天下"——华胜天成IaaS云产品介绍会暨华胜天成-IBM蓝云实验室剪彩仪式。华胜天     

飞机制造过程的MBOM实现技术

在飞机制造生产过程中,MBOM(制造BOM)被广泛应用于生产计划、工艺分工、质量保证、物料供应、图纸发放以及工时定额、材料定额、产品成本的汇总计算等各个方面,是一种基础性的制造数据共享资源.     

HDTV用CPT校正透镜曲面的计算方法

给出了校正透镜曲面的计算机辅助设计方法,综合考虑了曝光台各种因素对校正透镜曲面的影响,用户精度的测量仪器对初始透镜的几何尺寸及试验管的着屏误差进行测量;提出了正反设计方法,采用快速、高精度的算法及大量样点计算校正透镜的曲面,经过试验样管检测,设计出的校正透镜能适应的HDTV用CPT的生产要求。     

粗糙集理论与应用研究综述

在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题.     

基于二进制的挖掘算法在移动计算中的应用

为了减少移动计算中提取空间关系的计算代价,提出一种基于二进制的关联规则挖掘算法,适合于在移动计算中提取包含多个空间对象的关联.该算法采用自顶向下的搜索策略,利用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算频繁候选项的支持数,大大地提高了算法的效率.该算法能够有效地用在移动计算中提高系统对用户的响应速度,特别是在挖掘长空间关联规则时,实验结果表明,该算法比现有算法更快速而有效.     

加权3D-Matching的改进算法

Matching问题构成了一类重要的NP难问题.此类问题在诸多领域中有着重要的应用,如调度、代码优化等领域.对于加权3D-matching问题,通过深入分析问题的结构特性,可以转化成加权3D-matching augmentation问题进行求解,即从一个最大加权的k-matching着手构造权值最大的(k+1)-matching.从问题的特殊结构特性出发,给出了加权3D-matching augmentation问题特有的性质: k- matching中存在2列使得该2列至少有2k/3元素被包含在(k+1)-matching中所对应的2列中.基于给出的性质,通过运用color-coding和动态规划技术,给出了一个时间复杂度为O* (4.823k)的参数算法,最终求解加权3D-matching问题.该算法较目前文献中的最好结果O* (5.473k)有了极大的改进.     

华胜天成推出云安全自主产品“云泰”护航中国云计算“自主可控”

目前,中国领袖级IT综合服务提供商华胜天成（上交所：600410）推出了其自主知识产权的云安全产品：“云泰”（Cloud—Key）V1．0,这标志着其在云计算的应用级安全领域实现了突破性的进展,对客户快速部署云计算提供了在信息安全上的有力保障。     

基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.