我国环境监测质量监管体系创新策略探究

随着环境保护垂直管理的落实,简政放权和进一步优化营商环境的将强,各种社会化监测机构如雨后春笋般建立,大量的社会化监测机构的建立为环境监测市场提供了大量的选择面,可随之而来的负面影响是,由于大量的社会化监测机构的成立,加速的监测市场的竞争,有些小型机构为了盈利,不惜降低成本,弄虚作假,影响环境保护、环境监察等管理和执法部门的判断。鉴于此我认为,着重讨论新形势下环境监测质量监管体系的创新和研究是有必要的。     

如何科学合理地建立粮食质量检验体系

粮食安全问题关系国家稳定和社会进步,所以粮食质量检验工作对社会的发展具有非常重要的意义。随着国民经济的不断发展,粮食质检队伍也在日益壮大,国家有关部门出台了一系列的粮食质量标准以及相应规定,粮食方面的专业人员还研发了一系列质检新方法,在推动粮食质量管理方面发挥着至关重要的作用。在全民建设社会主义新农村的新时期,如何科学合理地建立粮食质量检验体系被提上了日程。     

基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

基于RFID分时发送的铁塔形变监测设计

设计采用放置于铁塔关键点的有源射频识别(RFID)标签发送分时信号,在地面的多个接收天线接收信号后分别计算两两之间相位差的方法,计算关键点的坐标,通过与正常情况下的坐标位置进行比较,及时发现铁塔的形变程度。监测结果能够在单个方向上达到5～6 cm左右的测量精度,可以反映出铁塔的形变大小,保证输电的可靠性。     

高速动车组技术标准体系研究

目前,高速动车组在我国已经得到了广泛的应用,很多城镇也建设了动车站,以满足日益增长的群众出行需求。与此同时,高速动车组相关技术也处于飞速发展的过程中。因此我国更需要科学完善的高速动车组技术标准,作为我国相关技术应用与创新的理论支持。同时,标准的完善也能帮助技术人员理清技术应用与创新的思路,为我国铁路运输提供新的思路。     

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

大数据平台安全架构体系研究

大数据时代下,数据作为一种重要的资产,应该被予以相应的保护。而当前大数据平台时常出现数据泄露事件,极大地阻碍了大数据技术的进一步应用和发展。本文在概述当前大数据平台面临的安全挑战和安全需求的前提下,依据大数据平台技术架构体系的运行,进行大数据平台安全架构体系的整体框架设计,并就其中的安全技术部分进行重点论述。     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。