基于决策导向的现代学徒制人才培养评价体系构建及靶向改进

现代学徒制人才培养是工学结合、产教融合的职教载体和职教典型模式。基于决策导向评价理论,采用头脑风暴法、模糊聚类法、德尔菲法等研究方法,设置背景、输入、过程、成效、影响、可持续性、可推广性等7个一级指标、18个二级指标、50个三级指标;运用层次分析法确定各项评价指标的权重;运用文献研究法和访谈法确定评价标准,构建现代学徒制人才培养评价模型,从而达到全面监控和评价校企合作"岗位学徒,双责育人"人才培养的全过程。通过基于决策导向逆推模式可以找到影响培养质量的瓶颈,进行靶向改进,不断增强现代学徒制教育的有效性和吸引力,解决校企协同育人长效运行问题。     

基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析

传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算，而没有对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法，并采用一种改进的DTW算法，在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时间和存储数据量，提高了系统性能。     

北电网络唱响2006年都灵冬奥会

自20世纪90年代以来,在网络融合、业务融合的发展趋势下,VoIP技术领域十分活跃,技术发展很快,成为电信界和互联网界共同关注的热点领域。IP电话(VoIP)泛指利用IP网络协议,通过IP 网络提供或通过PSTN网络和IP网络共同提供的一种电话业务。目前,VoIP技术标准体系还在不断发展之中,尤其是电信领域的IMS体系和互联网领域的P2P技术为VoIP研究带来了新的活力,必将对 VoIP的技术发展产生重要影响。在技术标准快速发展的情况下,VoIP业务的实现方式多种多样,各种解决方案层出不穷,市场竞争十分激烈。北电网络基于自己一个多世纪来的通信经验和对VoIP技术的独到理解,推出了自己的VoIP解决方案,并在众多厂家中脱颖而出,成为第20届都灵冬奥会的语音通信服务提供商,成功地为这一全球瞩目的体坛盛会提供了可靠和安全的语音通信服务。北电网络的成功经验为国内运营商、通信设备制造商提供了参考,对于VoIP技术发展和市场繁荣具有积极意义。     

企业质量管理体系运行的思考

质量管理永远是企业生命的源泉,质量管理体系是一个复杂的系统工程,企业只有不断完善质量体系,进行质量管理创新,保持质量管理体系的长期有效的进行,才能在市场竞争中保持领先。     

ISO9000在面粉厂生产管理中的应用

概述了ISO9000系列质量体系标准在面粉生产中的应用。并就面粉企业如何建议健全质量保证体系，提出了具体的管理方案，对面粉企业强化管理，生产出合格稳定的产品质量有一定的参考作用。     

中国法文化发展的国际化和本土化的趋势

当代中国法文化正处于从传统向现代嬗变的过程，全球化背景下中国法文化发展的国际化趋势是不可避免的，但国际化并不排斥本土化，全球化和本土化是辨证统一的关系，中国本土法文化虽然有着丰厚的历史底蕴，但需要注入新的活力，在与世界先进法文化的交流和融通中实现超越、创新。     

世界唯一的电子元器件质量评定体系--IECQ-CECC

2003年4月1日,IEC电子元器件质量评定体系(IECQ)与欧洲同类体系CECC按照计划实现了两个组织的聚合。现在IECQ-CECC体系是IEC下设的世界唯一的电子元器件质量评定体系,该体系可独立批准电子元器件制造商的全部系列产品。这种方法被称之为技术批准(Technology Approval),简称为TA。独立的技术批准(TA)体系给电子元器件制造商和使用电子元器件的采购方/用户带来的最大好处就是降低电子元器件的费用。特别对采购方而言,对制造商的评估和对入厂的每一种电子元器件类型的质量检查迄今仍在不断地增加时间消耗和沉重的费用负担。按照要…     

基于压电陶瓷动态信息的结构裂纹识别方法

利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的动态信息,对铝梁的裂纹损伤进行了分析研究。随着梁裂纹尺寸的增加,压电陶瓷片的导钠幅值下降,且系统固有频率减小。利用导钠幅值的变化和系统的动态信息,可以对裂纹的位置和尺寸大小进行识别。实验证明该方法的有效性。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。