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101.
针对焦化生产推焦车运行过程设计开发了一套智能炉号识别系统。该系统将MATLAB图像处理技术引入到炼焦生产过程中,软件部分采用VB6.0软件编写。照拍装置自动采集焦炉炭化室炉号信息,拍照成像后经过识别软件的分析、处理,最终达到对推焦过程中炉号的自动识别。 相似文献
102.
103.
Dake Chen HAN Jiu-qiang 《通讯和计算机》2009,6(10):1-7,22
This paper describes a new scheme for feature extraction from facial images on FPGA. The proposed method is comprised of two stages. The first stage uses the 5/3 DWT to decompose the original face image into LL, LH, HL, and HH wavelet coefficient to reduce the size of the image. In the second stage, PCA is employed to extract the face features from the wavelet coefficients. Here we use the power iteration algorithm to find the eigenvector of the covariance matrix. We present an efficient hardware architecture using combination of parallel processing module and serial processing module. This method can take the benefits of parallel usage advantage of FPGAs and can save hardware resources. Complete hardware implemented on a Stratix II FPGA. The experimental results show that the system works with high processing rate and only 21% of the logic resources an FPGA are consumed by face recognition logic Thus it is very suitable for the low cost implementation of the face recognition system. 相似文献
104.
对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法.实验结果证明,该算法获得了理想的拼接效果. 相似文献
105.
为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记,实现玻璃的自动化分等级堆垛,本文提出了运用减影的方法提取运动玻璃上的等级标记,并提出了一种基于膨胀的识别目标的新方法,此方法源于在包含标记的二值图象中,从标记区到背景区黑色象素点(灰度值为零)的个数大幅度减少的现象。玻璃等级动态在线识别系统的应用实践表明,本文提出的方法运算速度快,标记的识别率高。 相似文献
106.
107.
企业VI设计系统设计是每一个企业都应该有的,因为无论您的公司大小,您都必须通过公司的标志展现所有的产品。公司的企业VI设计系统设计可以应用在多个渠道,他们可以帮助企业获得醒目的标志,提高知名度,并且会逐渐演变为企业文化的一部分,使企业品牌走的更远更稳健。 相似文献
108.
《A&S:安防工程商》2008,(5):176-177
南京:首批智能公交车率先投入运营;北京:全国首批安装监控探头提示标识;广州引进智能识别系统试行社区大停车场;浙江今后两年里将实现视频监控城乡覆盖;绍兴:安装“千里眼”打造“放心城”…… 相似文献
109.
小戴 《中国自动识别技术》2008,(5)
为落实韩国u—Korea政策远景,韩国持续推动各项达成u化社会的核心产业及技术,RFID/USN政策就是其中之一。简单来说,RFID是一个非接触式识别系统,可利用无线电频率纪录物品数据及环境状况;USN是一个网络,专门搜集不同传感器上纪录的信息。 相似文献
110.
郭远琼 《电脑技术——Hello-IT》2000,(3):40-40
Viavoice语音识别系统是高正确率的语音识别产品。但是 ,有时你得到的识别正确率并没有所期望的那么高。影响语音识别准确性的因素较多 ,本文向你介绍提高识别率的若干心得。一、使用正确的用户在多个用户一起使用Viavoice系统的情况下 ,用不正确的用户进行听写是很容易犯的错误。用错误的用户号听写将导致很差的识别率。因此 ,如果你发现识别率下降时 ,首先检查所使用的用户。二、麦克风或音频输入设备以及声音系统设置要正确这是保证语音识别率的重要因素。如果检查用户无误 ,用适中音调仍不能得到好的语音识别 ,则需要检… 相似文献