不同的距离测量方法对人工免疫识别系统的性能影响*

人工免疫识别系统AIRS（Artificial Immune Recognition System）是著名的免疫网络分类器,被成功地应用到大量的分类问题,表现出了良好的性能。为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响, 采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris,Heart和Wine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离,算法获得了对Wine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能较大的影响。     

多链ANN-HMM识别模型及其应用

本文提出了一种多链ANN-HMM识别模型.首先,通过将ANN集成到HMM模型中,利用ANN对HMM进行训练;其次,通过对HMM的单链进行扩充,使之成为多链,以实现多特征并行识别与重组.实验表明,该识别模型对多特征连续对象具有良好的识别能力.     

一个在线手写签名识别系统的设计与实现

介绍了在线手写签名识别的原理,设计并实现了一个在线手写签名识别系统.该系统具有算法简单、所需内存小、可在微机上实现等优点.与传统的身份认证系统相比,该系统更加安全有效.     

基于噪声环境下的MFCC特征提取

在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一.本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加以改进,最后在实验中我们取得了较好的识别效果.     

IP报文应用层分类及其QoS的研究

随着网络流量日益剧增,网络QoS问题愈发重要,QoS要求网络设备能够根据报文业务类型进行区别处理,如保证语音、限制P2P等.为此,设计了高效宽适应性报文协议识别系统,分析报文的业务类型,在QoS处理中增加关于应用协议的匹配规则,可与通用的QoS类-策略-动作机制相结合实现基于业务的QoS.并总结了协议识别常用方法和系统运行设计中的常见问题.     

车辆牌照的识别技术研究

车辆牌照识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分。本文阐述了车辆识别系统的的关键技术,并且对车辆识别技术存在的问题和发展进行讨论。     

车牌识别系统中的字符分割技术研究

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。准确的字符分割,既能提高字符识别的准确率,又能提高识别的速度。针对车牌图像背景复杂、光照多变、干扰较多的情况,文章在车牌区域预处理的基础上提出了一种基于先验知识的垂直投影字符分割方法。实验结果表明该算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。     

Xiris发布新的条码识别系统

Xiris已经推出第五代条码识别验证系统——ID3500,它能用于所有光盘格式检测,包括蓝光光盘。新ID3500采用近场光学专利技术,能提供高对比度图像。该公司声称,检测结果非常可靠。Xiris提到,由于坑形结构与其他光盘格式存在显著区别,蓝光条码的识别需要特别处理。因此,传统光学技术只是适合DVD和CD格式,不足以应对BD格式。     

美军有源射频标签数据格式分析

美军长期以来极为重视自动识别技术在军事物流中的应用。1990年美国防部高技术研究规划局启动了有源射频识别技术的研究;1994年开始进入部队试验;1997年成功实现从波斯尼亚至美国本土长距离的大规模部队移动可视跟踪。目前美军有源射频识别系统已经装备到全球800多个仓库,并向北约进行推广2004年,     

盲的环境补偿方法

环境鲁棒性是语音识别系统的一个很重要的问题。本文讨论了环境加性噪声和卷积噪声对语音数据的影响,以及提高系统的鲁棒性的盲的环境补偿方法。