热电推出最新全波长多功能读数仪

世界领先的分析仪器研发和制造商热电公司（Thermo Electron Co．）于2006年9月18日宣布推出最新升级版全波长扫描式多功能读数仪Varioskan Flash，该产品能够为药学研究和生物研究提供多种实验参数，以得到最理想实验性能。     

基于AT89C2051的高精度数字频率计的设计

针对普通频率计存在读数难、测量精度不高等缺点,提出了一种实用性较强的用单片机控制的高精度数字频率计控制电路系统的实现方法,具有广阔的应用前景.     

基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法

提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像,同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息,再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正,并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域,最后根据获取的仪表类型信息,选择对应的仪表读数识别算法,以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率,尤其是对于复杂背景的仪表图像,该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.     

多读数头混合布局测角误差抑制方法

在不增大码盘尺寸的前提下,对测角传感器读数头的布局展开研究,以研制小型化高精度的测角传感器。本文基于测角误差的谐波分析结果,详细推导和分析了多读数头布局对角度测量误差的抑制原理。通过对几种典型多读数头布局方式进行深入研究,提出一种采用奇数头和偶数头相结合的读数头混合布局方式,以消除更多更高阶次误差,提高测角传感器的精度。实验结果表明,当采用三个、四个和六个读数头均匀布局形式时,测角传感器的测角精度分别为15.44″、9.72″和8.96″;当采用六个读数头优化布局的方式时,测角精度可达到7.7″。上述结果说明多读数头优化布局可有效抑制测角误差,提高测量精度。     

基于图像识别的多指针仪表自动读数方法

针对多指针仪表的指针读数识别问题,提出了一种基于色差变换的定位方法和基于表盘结构特征的指针读数自动识别与判读方法.采用LRCD变换、数学形态学处理方法和p 分位法完成有效区域筛选及水表的指针定位,根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征,计算出子表盘0刻度线与指针指向线段的夹角,进一步识别并判读出指针读数.实验结果表明,该定位及识别算法计算简单,具有较高的准确率,克服了表盘随机角度倾斜对读数识别算法的影响.     

基于时间序列相似度的无线传感网故障检测算法

针对无线传感网中节点故障率高而导致检测精度低以及能耗大的问题,提出了基于时间序列相似度的无线传感网故障检测算法(FDABTS2).该算法利用节点时间序列进行差值和相似度的计算,剔除一定故障类型的节点,并对瞬时读数故障数据进行修正.当节点为可疑节点时,利用空间相关性,与剩余邻居节点协作完成判定.在仿真环境下,与LEFD、NADST以及传统的DFD故障检测算法相比,检测精度分别提高了13％、17％和25％,误报率分别降低了8.4％、21.4％和25.4％,网络能耗分别降低了2.9％、8％和21.3％,即使在瞬时读数节点故障率高达60％时,误报率也能分别降低1.9％、26.2％和38.2％.实验结果表明,该算法在保证高检测精度的情况下,仍能有效降低能耗,延长网络生命周期.     

基于卷积神经网络的渐进式指针表自动读数方法

为了提高指针表自动读数方法的准确度和便捷性,提出了一种基于卷积神经网络的渐进式指针表自动读数方法.首先利用Faster-RCNN(Faster-Region Convolutional Neural Networks)模型检测当前视野下指针表目标的包围框位置,得到目标图像,简化读数前设备安装与标定过程;然后利用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)、RANSAC(Random Sample Consensus)算法和透视变换得到无倾斜、无旋转的图像,克服指针表倾斜或旋转对自动读数的影响;再利用八邻域法检测指针表表盘,大津算法(Otsu算法)提取分割阈值,区域生长法提取指针;最后利用卷积神经网络识别指针表的大刻度示值得到指针表的粗读数,利用角度法得到指针表的细读数,完成高精度自动读数.实验结果表明,文中所提出的方法具有较好的准确性与抗干扰能力,读数最大误差低于0.7％.     

一种温度表自动检定系统设计与实现

针对目前液体温度表检定工作存在的问题，根据检定规程研制了一种温度表自动检定系统，设计了自动检定软件程序。实验表明，系统运行可靠，满足使用要求，在提高读数精度的同时，也提高了检定效率。     

基于构成模式的煤气表读数字符识别技术研究

对煤气表检定装置中的表值读数字符识别进行了研究,应用图像处理和模式识别技术来完成煤气表读数识别,设计编制了相应软件.针对煤气表读数滚动变化特点而形成的不同区域字符构成模式,采用不同识别策略与算法.对完整型字符采用结构特征判别法识别,对不完整型字符采用模板匹配法进行识别.     

平面时栅传感器多读数头构建方法与误差修正

基于平面时栅传感器原理提出了多读数头平面时栅传感器。利用耦合面积原理分析传感器正方形与正弦形状定子槽形状与激励耦合的谐波特性,对比不同耦合形状对各次谐波的削弱效果,选择最优的耦合形状构建传感器模型。设计了传感器信号处理模型,对感应信号进行解算得到测量角度。设计了对误差补偿模型测量结果进行修正,提高了传感器的测量精度,通过与原始数据的比较误差补偿后,测量精度显著提高。