预测系统中的类比推理方法

本文提出用类比方法处理历史性数据的模型。该模型将所有与“目标”系统相似的“源”系统分别进行类比处理、再综合所有类比结果、得到预报策略。并且,给出了该模型的实现算法。     

地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.     

储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析，室内实验，机理研究的基础上，利用人工神经BP网络建立预测模型，并编制了预测储层5种敏感性的软件，该软件受人为因素干扰小，所需参数少，准确度高，综合符合率大于80％现场应用结果表明，该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据，能提高油田滚动开发效益，改善老油田的开发效果，该软件对BP算法进行了改进，（1）从两方面入手使网络摆脱平坦区，一是对输入数据进行归一化处理，使O1的取值在[0,1]之间，二是一旦网络陷入平坦区域，局部极小，使连接权值Wkj,Wji和阈值Qk,Qj同时缩小一个因子，λ＞1，可使Ok(1-Ok)脱离零值，离开平坦区；（2）加速收敛，方法有自动调整学习因子，添加动量项以及对权值进行批处理，用BP算法预测储层潜在敏感性，首先应确定影响储层敏感性的主要因素，然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理，再根据敏感性预测的要求，设计相应的网络结构进行训练，最后对训练好的网络进行.检验。     

柴达木盆地油泉子油田储层构造裂缝定量预测

油泉子油田油藏类型属构造裂缝型，储层的分布主要受裂缝发育程度的控制，因此，储层构造裂缝的预测有着特别重要的意义。通过有限元数值模拟，包括裂缝形成时期的确定，古差应力值大小估算，最大主应力方向的确定，地质模型，力学模型，计算模型的建立以及裂缝的模拟计算，最终绘制出裂缝破裂率及裂缝方位分布图，通过分析，预测结果；裂缝方位为NNE，NW向，与测井识别和岩心剩磁定向基本吻合，裂缝预测方位平面和纵向上变化较小；沿构造转折部（背斜轴部）裂缝较发育，在构造的两翼裂缝发育较差，与岩心，井史资料描述裂缝分布一致；各层裂缝发育在纵向上交错分布并相互重叠，但总体上发育区相似，只是发育区大小各不相同。     

橡胶市场周评及展望

厂商动态：燕化：四条线已达到满负荷状态，出口胶仍占据了一定的比例，延缓节前的销势，出货量较为正常，库存保持在较低水平，价格未作调整，高化：为完成既定生产计划，填实前期检修期间的空白生产额度，三条线开足马力高负荷生产，销势尚可，报价未变，齐鲁，双线高负荷生产，由于节前的销售良好，节后的库存压力不,由于市场仍有低价频频出现，实质成交价已比节前略有下行，岳化：正常负荷生产，由于具有地区垄断性的优势，当地售价较高，外地销售随行就市，大庆，由于设备的不稳定，一条生产线停工抢修，维持单线生产，因此，库存不高，又因为占有价格方面优势，销售不错，关外运输仍受到春运的影响，目前保持原报价，锦州：已于节日到来之际停产，目前正消化剩余库存，报价略有上行，但实质成交仍在低价区域，何时开工尚未确定。     

反映综合负荷动特性机理的感应电动机模型

针对感应电动机（IM）动态负荷模型（IM_DLM）不足以描述综合负荷特性，因而不实用的问题，采用解 耦辨识的方法分析了综合负荷有功功率特性和无功功率特性所对应的IM_DLM的不同；提出了在IM_DLM中引入一个无功功率“静态补偿”（LSVC）项的新模型 （LSVC_IM_DLM），并对引入的LSVC项的物理机理进行了定性分析。通过比较河北于庄和广东郭塘2个变电站的不同类型负荷特性对IM_DLM和LSVC_IM_DLM的辨 识结果，表明LSVC_IM_DLM较符合综合负荷的物理机理，其模型参数分散性小，LSVC项系数能反映不同负荷类型的变化，是一种具有重要实用价值的机理 型动态负荷模型。