基于蚁群算法的协同过滤推荐系统的研究

协同过滤算法是根据基本用户的观点产生对目标用户的推荐列表,现模拟蚂蚁觅食的原理,将用户视为具有不同属性的蚂蚁,聚类中心视为蚂蚁所要寻找的“食物源”,提出基于蚁群算法实现用户聚类,以提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速度,降低搜索开销,同时避免了使用K—Means聚类方法受初始聚类中心和聚类个数的影响。最终实验验证蚁群算法实现用户聚类的有效性,且解决了新用户得不到推荐的问题,并提高了协同过滤推荐算法的精确度。     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

基于文本内容分析的微博广告过滤模型研究

针对新浪、腾讯等微博平台出现大量广告的问题,提出一个微博广告过滤模型。通过对数据的预处理,将采集到的微博原始数据转换成干净且计算机易处理的数据。在预处理阶段,根据微博文本的特点,对停用词表进行改进,以提高查准率,然后基于支持向量机构建一个训练分类器对数据进行训练,经过不断的学习和反馈,取得较好的分类效果。实验结果表明,该模型进行广告过滤时准确率超过90%,效果优于基于关键字的方法。     

卷烟机凸轮运动机构的改进设计

采用三维设计软件UG的运动分析模块分析机构中零件的位移、速度和加速度等.通过对卷烟机凸轮推包机构的运动仿真分析,验证了凸轮曲线运动特性的正确性,调整运动中三个凸轮的相互位置关系,检查两推板的动作协调性,从而进一步调整三个凸轮曲线的设计数据,最终达到理想的结果.在卷烟机的大修理中,可指导其机构的改进并验证改进的效果,使装配及调试达到要求.     

压制压力对多孔TiAl合金孔结构及过滤性能的影响

以Ti、Al混合粉末为原料，通过反应烧结制备TiAl金属间化合物多孔过滤材料，分析压制压力对孔隙率、最大孔径及渗透系数的影响。结果表明：随着压制压力从90MPa增加到375MPa时，总孔隙率呈“急剧减小-平缓减小-平缓减小-平缓减小”的变化趋势，开孔隙率呈“急剧减小-平缓减小-显著增大-急剧减小”的变化趋势，最大孔径呈“急剧减小-减小-减小-减小”变化，而渗透系数呈“急剧减小-平缓减小-平缓增大-急剧减小”的变化。综合考虑压制压力对孔隙率、最大孔径及渗透系数的影响，当压制压力为250MPa时，TiAl合金烧结坯具有较大的开孔隙率、较小的孔径和较大的渗透系数。改变颗粒之间的间隙大小及数量，从而影响反应造孔和孔隙长大，是压制压力影响孔隙率、最大孔径的机制。     

文件传输协议安全技术研究

对文件传输协议进行了分析 ,在此基础上介绍了针对FTP服务的包过滤技术和代理技术。     

网络监听技术研究与分析

系统地阐述了网络监听和包过滤技术的实施方法和步骤,并对基于Libpcap/Winpcap和NDIS的网络监听技术进行了深入的剖析,对其一些应用难点进行了分析,总结了一套自己的解决方案.     

基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集Movies Lens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%评分相似性的融合条件下,该算法的推荐准确度取得最优值,且优于传统协同过滤算法以及HU-FCF、BM/CPT-V等改进算法。     

融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法

显式反馈与隐式反馈相结合,可以有效提升推荐性能.但是现有的融合显式反馈与隐式反馈的推荐系统存在未能发挥隐式反馈数据缺失值反映用户隐藏偏好的能力,或者未能保留显式反馈数据反映用户偏好程度的能力的局限性.为了解决这个问题,提出了一种融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法.该算法分为两个阶段:第1阶段利用加权低秩近似处理隐式反馈数据,训练出隐式用户/物品向量;第2阶段引入了基线评估,同时将隐式用户/物品向量作为补充,通过显隐式用户/物品向量结合,训练得出用户对物品的预测偏好程度.该算法与多个典型算法在标准数据集上进行了实验比较,其可行性和有效性得到验证.     

数据起源安全研究综述*

数据起源是描述数据来源及其所经历处理过程的元数据。数据起源常用于数据错误溯源、数据重建和数据可信性验证。起源安全是制约起源技术大规模应用的关键瓶颈。为推动起源安全研究,本文首先从完整性、机密性和可用性三方面分析了起源安全的内涵;然后介绍了目前广受关注的起源安全机制：起源过滤和起源感知的访问控制,分别分析了这两类起源安全机制的主要特征,并对比了现有工作的优点和不足;最后指出了起源安全研究的发展方向。