高效的身份基多用户全同态加密方案

针对传统的身份基全同态加密（IBFHE）方案无法对不同身份标识（ID）下的密文进行同态运算的问题,提出一个基于误差学习（LWE）问题的分层身份基多用户全同态加密方案。该方案利用Clear等（CLEAR M,McGOLDRICK C.Multi-identity and multi-key leveled FHE from learning with errors.Proceedings of the 2015 Annual Cryptology Conference,LNCS 9216.Berlin：Springer,2015：630-656）在2015年提出的身份基多用户全同态加密方案（[CM15]方案）的转化机制,结合Cash等（CASH D,HOFHEINZ D,KILTZ E,et al.Bonsai trees,or how to delegate a lattice basis.Proceedings of the 2010 Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques,LNCS 6110.Berlin：Springer,2010：523-552）在2010年提出的身份基加密（IBE）方案（[CHKP10]方案）,实现了不同身份标识下的密文同态运算,应用前景更加广阔,在随机预言机模型下为基于身份匿名的选择明文攻击下的不可区分性（IND-ID-CPA）安全。与[CM15]方案相比,该方案在公钥规模、私钥规模、密文尺寸、分层性质和密钥更新周期方面都具有优势。     

基于H运算的动态网络重要节点识别方法

传统K-shell网络重要节点识别方法迭代时需网络全局拓扑信息,而且难以应用于动态网络。为解决该问题,提出基于邻域优先异步H运算的动态网络重要节点识别方法。首先,证明该算法收敛于Ks值,其次以各节点的度作为h指数初始值;然后,通过节点h指数排序和邻居节点h指数变化选择更新节点,同时针对动态网络节点的增减数目和最大度,修改h指数适应拓扑变化,直至算法收敛并找到重要节点。仿真实验结果表明,该方法通过邻居节点局部信息且以更高效率找到动态网络的重要节点,收敛时间在静态网络中较随机选择更新节点法与变化邻居选点法分别下降77.4%和28.3%,在网络拓扑变化后分别下降84.3%和38.8%。     

一种基于BiFET工艺的高输入阻抗运算放大器

针对CMOS运算放大器存在的输入失调电压高、噪声性能差等问题,提出了一种基于双极结型场效应晶体管(BiFET)工艺的高输入阻抗运算放大器。采用P沟道JFET差分对作为输入级,实现了pA量级的极低输入偏置电流/失调电流和nV/Hz量级的极低输入噪声电压谱密度。采用双极晶体管构成的共集-共射增益级和互补推挽输出级,实现了100 dB的开环增益、10 V/μs的输出电压转换速率和10 MHz的带宽。该运算放大器适用于对微弱模拟信号的采集和放大。     

基于二进制编码的Apriori改进算法

Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori（binay encoded Apriori）算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。     

基于陶器刻划符号的智能特征图形设计

目的 为了充分挖掘陶器刻划符号所蕴含的文化价值和美学价值,通过提取陶器刻划符号的图像特征并将其应用于智能终端产品的图形界面设计,来推动传统刻划图形在智能信息环境下的应用、传承与发展.方法 在陶器刻划符号图像亮度特征处理的基础之上,提出了基于卷积运算的图像亮度特征提取模型,以及动态特征图形的创建方法,并以双墩刻划符号为例,开展了基于亮度特征提取模型的智能特征的图形设计与应用实践.结果 研究与实践结果表明,图像亮度特征处理大大简化了图像特征的提取过程,而卷积运算提升了图像特征的提取精度,因此在此基础之上进行的智能特征图形设计精准而高效.结论 该方法实现了传统刻划图形的图像特征的有效提取与智能特征的图形设计,可应用于智慧博物、智慧旅游等智能终端产品的图形界面设计与展示.通过智能图形技术和产品应用形式来有效传达传统刻划图形的图像特征、文化内涵和美学价值.     

JDL-1智能型接触电流测试仪的研制

介绍了以单片机为核心的电器设备接触电流测试仪器,及其基本工作原理。解决了瞬时快速采样最大电流峰值问题,并不受任意波形影响。可锁存显示、打印、量程自动切换,可与ＰＣ机进行通讯     

适用于低成本的标签所有权转移协议

标签在使用过程中,标签的所有权归属者经常会发生变化。为了确保相关通信实体隐私信息的安全性,提出一种成本较低的标签所有权转移协议。为保障通信实体各方隐私信息的安全,所提出的协议采用循转函数及二次剩余定理对信息进行加密;采用标签新所有者与标签之间共享密钥二次同步更新机制,来保证所有权转移协议的前后向安全性。给出所提协议与其他此类相关协议之间的安全性比较分析,以及性能比较分析,突出所提协议的安全性高、成本低特性。     

基于AO算法的数据流频繁项集挖掘

In view of a series of problems existing in support update, window update mode and frequent k-itemset mining of traditional frequent itemset mining algorithm in data flow, which results in low efficiency of space and time,an efficient AO algorithm for mining frequent itemsets in data streams is improved. The algorithm uses the idea of sliding window to mine the data stream in blocks; when there is new data flowing in the full window, the residual insertion is used to update the data; and operation is used to solve the support degree of frequent k-itemsets, and the superset detection is combined in the mining process, which greatly improves the mining efficiency.The experimental results show that the algorithm has good superiority in both time and space efficiency.