一种构造密码学性质较好的奇数维函数的方法

本文提出了一种利用多输出Bent函数构造密码学性质较好的奇数维函数的方法，这里构造出的函数有比较均匀的差分分布和Walsh谱值分布，用作分组密码体制中的非线性逻辑时，能有效地抵抗差分分析和线性分析的攻击。     

多码CDMA系统中联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法

本文针对多码CDMA系统提出了一种联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法。该方法首先通过导频符号对信道进行估计，然后使用RAKE接收机后的软信息对信道参数进行修正，最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明，经过多次迭代后，该方法可显著地降低多码CDMA系统的误比特率平台。本文同时还给出了信道估计质量、码道数和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。     

MC-CDMA系统迭代检测中的一种信道估计算法

在DS—CDMA系统中，联合译码的迭代多用户检测是克服多址干扰增加系统容量的有效方法。本文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC—CDMA系统，其中，多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。文中提出一种时域信道估计作为迭代初始值的频域信道估计算法，比单纯的频域信道估计方法节约导频符号数量，并且由于信道估计性能的改善，加快了迭代检测的收敛速度。     

一种改善Turbo乘积编码OFDM系统性能的新方法

本文提出一种利用对译码器软信息限幅来改善多径衰落信道中Turbo乘积编码OFDM(TPC-OFDM)系统性能的新方法。通过对不同多径衰落信道中QPSK映射和16QAM映射的TPC-OFDM系统性能的数值仿真，结果表明在10^-5误比特率下，这种新方法比传统的迭代译码大约有6～10dB的改进，对严重多径环境下TPC-OFDM系统的错误平底也有明显的改进。     

最大熵重建的迭代凸I投影算法

本文探讨了用迭代凸Ｉ投影（ＩｔｅｒａｔｉｖｅＣｏｎｖｅｘＩ－Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ，ＩＣＩＰ）算法求解最大熵Ｘ－ＣＴ重建问题．其思路是将这个复杂问题转化为多个简单子问题，然后迭代地求解这种单约束子问题．理论证明，这种算法收敛并能收敛到问题的最大熵解．这种算法形式优美，仿真结果表明算法同时也是有效的．     

用于非均匀介质重建的选代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化，然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如送代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。     

迭代回归法计算T型电位滴定中试液含量

本文将迭代回归法计算Ｔ型电位滴定中，叙述了其原理及数学推导，并运算了一批实验数据，结果表明，该法准确度较高，且不需空白溶液校正。     

基于系统期望状态的迭代学习控制

针对一类非线性系统在有限时间内的精确跟踪问题，给出了基于系统期望状态的迭代学习控制算法，并对学习过程的收敛性给出了数学证明，证明表明，在设计学习律时，只需考察希望状态。     

一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统ＬＭＦ优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上，应用ＬＭＦ优化迭代方法进行控制器设计，理论证明，只要神经网络辨识模型的精度足够高，就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性。     

L^p空间准压缩映射的收敛定理

对Ｌ＾ｐ空间上的准压缩映射，给出了Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代格式的收敛性定理。