随机选择最优个体的量子粒子群优化算法

在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中引入随机选择最优个体的改进方法,提高算法搜索过程中粒子群体的多样性。将改进后的量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较,仿真结果表明改进后的算法更适合解决多峰类的优化问题。     

高维数据环境下网络异常检测的改进否定选择算法

人工免疫中的否定选择算法目前已成功地应用于异常检测的低维数据集上,但在高维数据集上的效果不大理想。为了改善算法的性能,分析了现有否定选择算法在网络异常检测中的不足,对带变长检测器的否定选择算法进行了修改,提出了一种改进的否定选择算法,新算法中通过移动检测器控制检测器覆盖情况。仿真实验结果表明了改进算法在网络异常检测中高维数据集上的有效性,可以取得较高的检测率和较低的误报率。     

模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.     

机器人行为选择机制综述

详细综述了现有的机器人行为选择方法及国内外研究现状,并讨论了行为选择机制研究发展的趋势, 特别对受生物启发的机器人行为选择机制作了重点介绍．文章最后分析了机器人行为选择研究存在的问题并对以后 的研究方向作了展望．     

一种新型并联机床的驱动输入选择

基于螺旋理论,将并联机床全部分支中可作为驱动输入的运动副锁定后,可以得到作用在动平台上的 约束螺旋．选出与机构的自由度数目相同的约束螺旋与机构本身固有的结构约束螺旋组成约束矩阵,根据约束矩阵 的秩确定输入的合理性．将约束力／力矩矩阵的最小奇异值与最大奇异值之比定义为约束力／力矩各向同性度,并 以此为指标对各驱动输入组合的优劣性进行评价．驱动输入选择结果表明,该并联机床存在5 种合理输入,其中以 UPS 分支中的5 个P 副为驱动输入是最优组合．     

结合先天和适应性免疫的蠕虫检测免疫模型

现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口,切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的目的.实际上在实施这些方法时往往有许多障碍需要克服,其中的最大障碍就是存在错误检测率高的问题.现将免疫危险理论中的DCs(树突状细胞,Dendritic Cells)-T细胞协同机制用于蠕虫检测,其中DCs属于先天免疫系统细胞,T细胞属于适应性免疫系统细胞.本模型将蠕虫进程触发的系统调用序列当作抗原,将感染蠕虫导致的主机和网络异常当作危险信号.在该模型中,DCs负责危险信号的收集检测并提呈与该危险信号关联的抗原给T细胞检测器进行抗原结构检测.理论分析说明,这样的双重检测方法可以降低伪肯定率和伪否定率,并且记忆T细胞检测器的采用能使系统对类似蠕虫的再次感染反应更加迅速.     

面向事实性问题的答案选择技术研究综述

答案选择是问答系统的一个关键步骤,它的任务是从候选答案集中选择出最佳答案返给用户,其主要研究内容包括答案选择的标准、方法及评价。该文首先介绍了主要的答案选择标准,分析了答案选择标准与问答系统评测之间的关系。然后将答案选择策略分为基于冗余的策略、基于相似性的策略和基于推理的策略,分别对每种策略的主要答案选择方法和特点进行了概述。随后又介绍了答案选择的评价指标及答案验证评测。最后讨论了答案选择所面临的主要问题,并对其未来的发展方向进行了展望。     

M1000e：过冬的棉衣

兼具成本和性能优势的戴尔PE M1000e刀片服务器,为各种规模的数据中心提供灵活的、低总体拥有成本的产品选择。     

用“路由和远程访问”实现机房动态管理

目前许多学校的计算机房已不止一个,在满足了教学需要的同时在机房管理上也出现了一些新问题。比如,怎么样才能在多网段中轻松控制机房,既能实现以机房为单位的上网控制功能,又能实现机房间的动态访问?其实,利用Windows server 2003中内置的"路由和远程访问"功能,就能轻松帮你解决这个看似复杂的问题。为了便于管理,我们以机房为单位来分配IP,     

笔记本节能选华硕N81Vg

早前上市的一款华硕N81Vg,凭借全球首发NVIDIA最新先锋GeForce GT120M独立显示芯片(1GB独立显存)、整块LED背光显示屏等领先配置,成为16:9领域里颇受关注的一员悍将。近日,这款机型陆续到货各大卖场,并配合赠送名牌登机箱的促销活动,拉开了今夏多媒体娱乐季的大幕。