基于神经网络算法的井下裂缝诊断与堵漏技术

在钻井过程中，常常钻遇不同宽度的井下地层裂缝。钻遇裂缝时容易发生钻井液漏失现象，甚至发生钻井液失返现象，严重影响了安全、高效钻井。目前裂缝封堵的方法常存在封堵成功率不高、堵漏承压能力低的问题，其中一个重要的原因是对井下地层的裂缝宽度等特征认识不清。基于地层裂缝产生的岩石力学机理，确定影响裂缝宽度关键的6个力学和工程因素，并利用神经网络计算的非线性、大数据特点建立了井下地层裂缝宽度的分析模型，模型包含输入层、输出层和3个隐藏层。通过该模型诊断井下裂缝宽度，提高了计算精度，平均误差仅为2.09%，最大误差为5.88%，解决钻井现场仅凭经验判断裂缝误差较大和依靠成像测井成本较高的问题。同时根据神经网络模型诊断得到的裂缝宽度优化堵漏材料的粒径配比，提高了裂缝内的架桥封堵强度和架桥的稳定性，封堵层的承压能力达到12.8 MPa，反向承压能力达到4.5 MPa。现场堵漏试验最高憋压10 MPa，经过封堵作业后大排量循环不漏，达到了裂缝性地层高效堵漏的目的，堵漏一次成功。      

信息化环境下高速公路试验检测管理对策探究

目前,信息技术高速推广并获得普遍应用,给各个行业带来了全新的发展机遇,在技术和工艺方面都获得显著的更新。在高速公路领域,试验检测,简称试验作为重要工作项目,在促进高速公路品质建设和寿命延长等方面发挥着至关重要的作用。因此,加强试验工作的信息化管理,对促进高速公路事业实现深入发展具有深远意义。鉴于此,本文主要就具体的建设方向和发展对策展开有效分析,从而为全面提高试验工作整体水平提供重要的参考依据。     

电力变压器高压试验及其故障处理分析

变压器是电力系统中最为重要的电力设施,它对电网的供电成效和电网的平稳运行有着直接的影响。为此,保障电力的正常使用已经成为电力企业面临的重大问题,而高压试验又是保障变压力安全运转的核心,因此,本文从变压器高压试验的论述以及相应的故障处理予以分析,以期望能够更好的实现变压器的正常运转做出有益的考量依据。     

卡拉奇核电站“华龙一号”预应力摩擦试验

预应力摩擦试验通过选取具有代表性的预应力钢束,按照钢绞线极限强度f_(ptk)的10%为增量逐级张拉至控制应力(即0.8f_(ptk)),记录每一级钢绞线张拉强度的张拉力和伸长值,分析、计算张拉应力与伸长值之间的变化关系,推算出孔道与钢束之间的摩擦损失。利用试验结果与设计的理论值进行比较,为设计提供准确的数据参考,最终确定钢束的摩擦系数,保证核岛预应力系统满足设计功能和工程质量。     

建筑工程地基基础岩土试验检测的技术途径探讨

本文先阐述了建筑工程地基基础岩土试验检测技术的意义,并从两个方面分析了地基基础检查技术的应用,最后对注意事项进行探讨,旨在为相关人员提供参考依据。     

机载光电雷达它机试飞技术研究

机载光电雷达受平台及大气环境影响较大,而它机试飞能有效规避研制风险,是产品研制的必经阶段。本文介绍了机载光电雷达它机试飞试验系统组成、试验流程和数据处理等内容。经工程验证,实施过程满足任务需求,对其他光电系统的它机及本机试飞具有参考价值。     

除氧器旋膜管冷态试验结果分析

本文对除氧蒸发器膜式喷管的冷态试验进行了分析,通过对试验结果的汇总,提出了产品设计中应采用的旋膜喷管规格尺寸。