基于DSP的磁流变阻尼器信号预处理

磁流变阻尼器是一种效率高,响应快,耗能低的智能阻尼器,在众多领域具有广泛应用前景.本文设计并实现了以硬件调理加软件调理相结合的磁流变阻尼器传感器信号预处理方案,此方案中硬件部分采用了集成开关电容滤波器MF10,软件部分采用了去极值递推均值滤波并加入线性误差补偿算法,满足了磁流变阻尼器控制器信号预处理的要求,亦可作为其它信号预处理的参考.     

冲击载荷下磁流变阻尼器结构优化设计

应用于火炮反后坐装置中的磁流变阻尼器工作在高冲击、高速环境下,对磁流变阻尼器的设计指标和性能提出了更高的要求.针对冲击试验中,磁流变阻尼器表现出的阻尼力可调动态范闱的不足,利用Herschel-Bulkley的磁流变液非线性结构特性的平行平板恒流模型,采用多目标规划方法,提出了火炮反后坐装置应用中的磁流变阻尼器优化设计方法.最后分析了磁流变阻尼器磁路设计准则,结合优化设计尺寸,对阻尼器活塞磁场进行了有限元分析.结果表明,磁流变阻尼器阻尼通道处能产生足够大的磁场强度且分布均匀.     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定芦笋中的铜、铅、镉和铬

建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定芦笋中Cu,Pb,Cd和Cr的方法。研究了微波消解体系和消解条件对消解效果的影响,选择HNO3-H2O2-H2O体系和梯度增压方式,得到较好的消解效果;研究了磷酸二氢铵溶液的质量浓度、灰化温度、原子化温度对吸光度的影响。通过单因素试验,分别确定了测定Cu,Pb,Cd和Cr时各自的最佳条件。在此条件下,测定芦笋中Cu,Pb,Cd和Cr含量分别为15.2,5.64,0.314和1.72μg/g,精密度分别为3.81%,2.80%,2.35%和2.92%,检出限分别为3.37,2.91,0.21和0.76ng/mL,加标回收率分别为92.5%,106.0%,102.5%和97.0%。微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定芦笋中Cu,Pb,Cd和Cr,方法快速、准确、污染少,具有较高的实用价值。     

环保问题开始影响我国塑料管产业对PVC树脂的需求

PVC树脂中通常需要配入价廉物美的铅盐，以抑制PVC制品受热分解放出氯化氢，提高制品的热稳定性。但是，为避免潜在的铅污染，建设部2004年开始要求全国氯化PVC供水管使用非铅盐稳定剂。北京市从2005年4月1日起开始限制使用含铅盐稳定剂的PVC饮水管；电力系统也出台了禁止电网内氯化PVC防护管使用铅盐及有机锡稳定剂的法规，     

桥梁风工程研究的若干新进展

介绍我们近年来结合桥梁抗风实际需要的4项研究成果。(1)桥梁节段模型强迫振动风洞实验方法与相应的颤振导数时域识别法与频域识别法,用同一批实验数据作了两种方法的对比研究。频域法自身包含有滤波过程,因而抗干扰能力强,识别的颤振导数曲线平顺光滑;时域法的定解方程对信号相位差较敏感,易受杂波干扰导致结果漂移或波动。(2)以佛山平胜大桥为工程背景,研究了上下行车道主梁相互独立并行带来的双幅桥面的气动干扰及串列双主缆的气动干扰问题。(3)拉索风雨振现场观测与振动控制研究。在岳阳洞庭湖大桥建立了风雨振观测系统,并连续四年进行了长时间现场观测,在风速、风向、雨量等参数对风雨振的影响规律与拉索风雨振振动形态方面有新的发现。开发了一套磁流变式拉索减振新技术,并已于2002年在岳阳洞庭湖大桥全桥实施,三年来显示了良好的减振效果。(4)针对城市桥梁磁流变减振系统的低压供电线路最易受到人为的破坏的问题,设计开发了一种永磁调节装配式磁流变阻尼器(PMAA-MR),并将其成功应用于长沙洪山大桥的拉索减振。     

研究发现PVC材料含铅杀手

PVC塑料水管、PVC门窗型材、PVC吊顶材料正被越来越多地用于现代建筑和家庭装修，然而这种美观轻巧的材料却可能正在威胁着人类的健康。     

升温速率对金属熔化和过热的影响

采用分子动力学方法和QSC(Quantum Sutton-Chen)力场研究了升温速率对金属银和金属铅的熔化和过热行为的影响。研究结果表明，升温速率对金属银和铅的熔化和过热行为有很大影响，随着升温速率的升高，金属的熔点有所升高。高的升温速率会导致金属体系内部无序化程度增加，降低了熔化相变的能垒。升温速率导致的银和铅完美晶体的过热极限分别为1450K和800K。     

焚烧炉烟气中铅、锌、苯并(a)芘的测定

建立了用电感耦合等离子体光谱法(ICP-AES)和高效液相色谱法(HPLC)分别测定焚烧炉烟气中铅(Pb)、锌(Zn)和苯并(a)芘(BaP)的分析方法。研究了烟尘及玻璃纤维滤筒的预处理，测定Pb、Zn、BaP时基体的干扰与消除，并给出Pb、Zn的干扰校正系数。实验测得Pb、Zn和BaP的回收率超过84％，相对标准偏差Pb为3．51％，Zn为7．28%，BaP为4．30％。实验结果表明，该分析方法可以满足焚烧炉运行中的监测需要．