基于随机有限元方法的拱坝可靠性分析

在不影响计算精度的前提下，经过大量敏感性分析，结构的弹性模量和泊松比与其它荷载和抗力的随机变量相比较，其敏感性很小，可不作随机变量分析。这样，可使得计算时间以及计算的复杂性大大降低，从而使随机有限元方法能够便利的应用于水工结构的可靠性分析中。对于可靠性分析，本文采用将随机有限元方法与可靠度计算方法分别计算，再循环迭代，并采用荷载列阵判别式。使计算精度有较大提高，并可相应的控制计算时间。     

iDEN数字集群中的分组数据技术简介

在国家政策的推动下,数字集群成为了2002年专业移动通信的热门话题。数字集群集指挥调度、数据传输、电话互联和短消息通信于一体,是公众移动通信无法替代的。建立在调度功能基础上的集群分组数据也具有鲜明的特点,是智能交通等高频密度小数据量应用场合的理想传输平台。该文将以iDEN数字集群为例,详细介绍其分组数据的网络结构和技术特点。     

ρ-混合噪声中ρ-混合信号Min-Max检测的注记

本文考察了ρ-混合噪声中ρ-混合随机信号的 Min-Max 检测问题.首先,将[5]中(?)-混合条件减弱为ρ-混合相依条件;其次,去掉了[5]中式(5)(?)r_n<∞的限制条件;第三,将[5]中常值的弱信号拓广到具有ρ-混合相依的随机信号,故本文改进了[5]中结果.     

一维随机微分方程的单调迭代方法

用局部时方法，通过单调迭代构造了一维随机微分方程的最小解和最大解，其中扩散系数和漂流系数都可以间断。     

真相只有一个

虽然随着时代和年龄的变化,我们在银幕中钟爱的对象从TVB为首的港台剧变成了今天大洋彼岸的英美剧集,但是无论什么时代的影视、文学作品,总是少不了身手矫健、思维敏捷,即使面对阴险狡猾的犯罪也毫不畏惧的名侦探们。犯罪行为推荐资源:美剧《犯罪心理》(2005-2012)资源地址:http://baidurl.cn/ix0在普通的罪案调查中,对现场的调查分析至关重要,而其中物证和人证更是重中之重。但是对于连环杀人犯、恐怖分子和恋童癖,在现场往往找不到什么有价值的线索,他们都是随机选择受害者,与受害者之间常     

让iOS设备的随机播放“拒绝”特定歌曲

选择特定歌曲 打开iTunes,在左侧窗格切换到"音乐"标签,在右侧列表找到希望让随机播放"拒绝"的歌曲,如果需要对某张专辑进行"拒绝"操作,请通过Shift或Ctrl键进行全选操作.右击之后从快捷菜单选择"显示简介",随后会弹出一个对话框,询问是否确定要编辑多项目信息,确认之后会打开"多项目信息"对话框,如果选择的只是某一首特定歌曲,那么弹出的则是"iTunes"对话框.     

基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法（RandomSub-space）和旋转森林法（RotationForest）两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明：当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后。集成效果和单分类器的性能趋于一致。     

基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究

研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品,主成分分析方法可以较好地区分不同储存时间的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品,同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。     

洪水预报智能模型在中国半干旱半湿润区的应用对比

为探究不同洪水预报智能模型在我国半干旱半湿润区的应用效果,选用决策树、多层感知器、随机森林和支持向量机4种模型在陕西省3个典型流域进行逐时洪水预报;选择相关系数、纳什效率系数、均方根误差、平均绝对误差和相对误差等评价指标,比较不同预见期下4种模型在半干旱半湿润典型流域洪水预报的适用性。结果表明:在短预见期预报中,4种模型在半湿润区典型流域均可获得较高的预报结果,在半干旱典型流域模拟精度相对偏低,仅支持向量机模型满足预报要求;随着预见期延长,不同模型性能变化差异大,支持向量机模型整体稳定,在小流域实时洪水预报中具有明显优势;随机森林模型与决策树模型精度随预见期延长而缓慢下降,前者适应性更好;多层感知器模型精度随预见期延长而骤减,模型稳定性较差。