基于模块化模型的自适应预失真技术

系统地比较和分析了OFDM传输系统里高功率放大器（HPA）预失真方法的优缺点,提出一种基于模块化模型的有记忆高功率放大器自适应数字预失真方法,该方法分别基于Wiener、Hammerstein和Wiener-Hammerstein模型各自构成一个有记忆HPA的自适应预失真器。从而避免了因分别估计Wiener-Hammerstein模型各个环节特性参数所带来的复杂性。使得有记忆高功率放大器的预失真设计变得简单了。     

浅谈混凝土施工缝的留置

施工缝留置不当是工程中的质量通病,接缝处理不规范会产生混凝土的质量缺陷,影响结构构件的受力性能和建筑的使用功能,结合现行规范及施工现场管理经验,就施工缝的质量控制进行了阐述。     

短程超载真空预压法在饱和软基加固中的应用实例分析

该文阐述了上海某工程中应用短程超载真空预压法进行加固处理的设计、监测和检测过程,并通过对多种测试数据比对说明该方法对提高饱和软弱地基土体的固结度是有效的。该文同时为应用短程超载真空预压法实施地基加固处理达到相应的加固效果,提出了相关建议。     

基于积分法的热非平衡效应下剪切液膜流的表面波演化模型

当液膜表面同时存在热非平衡效应和切应力作用时,引发液膜流动不稳定的扰动及其影响将更为复杂。基于边界层理论,通过建立气液界面受热非平衡效应和切应力耦合作用的液膜流动的理论模型,采用包含弱非线性项的积分法,推导出热非平衡效应下剪切液膜流的表面波积分演化模型,模型中包括了相变强度、切应力、雷诺数和倾斜角度等不同参数的影响,为分析复杂边界条件下的液膜流的演化特征和稳定性提供了一种可借鉴的理论模型。     

水性聚氨酯预聚反应影响因素浅探

以TDI、N210、DMPA为基本原料，用丙酮法合成了稳定的聚氨酯乳液（WPU）。探讨了反应温度、溶剂、催化剂及用量等影响因素对预聚反应的影响。结果表明，以丙酮为溶剂，以二月桂酸二丁基锡为催化剂、反应温度80℃最为适宜。     

国内陶瓷论文摘要

近来．日本碍子公司研制出一种可调节窑顶高度的隧道窑。众所周知．隧道窑属于一种连续式烧成的陶瓷窑炉，但是由于其窑顶固定．无法满足烧成高度较高的产品。另外，在烧成时。难于及时改变窑内气流状态，以及预热带、烧成带、冷却带均难于达到坯体所需的烧成温度、温度分布范围及冷却速度。为解决此问题．该公司开发出可调节窑顶的隧道窑炉。     

预分解窑"双圈夹球"的处理

我厂Φ3.3×50m带三级旋风预热器的湿磨干烧预分解窑,今年六月上旬,因故出现双高后圈且两圈之间有大料球的异常窑况。经过几个班采用空窑热烧冷闪法处理后,效果良好,圈和球均消除。为企业正常生产赢得了时间,减小了损失,提高了经济效益。本文将此次处理记录下来,以供参考。     

加氢催化剂预硫化技术浅析

本文叙述了国内外加氢催化剂预硫化技术的发展、反应原理、预硫化条件及其影响因素，提出了硫化剂选用及预硫化技术的发展方向。     

模袋混凝土工程在秦淮新河切岭段的应用

秦淮新河作为规划Ⅳ级航道,其切岭段浆砌石护坡破损严重,且坡比陡峭,下部不均匀分布有膨胀土。为了在施工期间不影响河道的航运功能,选择整体性好、便于水下施工、无需搭设围堰的模袋混凝土对水下护坡进行防护。从秦淮新河切岭段模袋混凝土护坡的设计、施工工艺以及工程完工后的检测效果和实施经验进行阐述,为切岭段模袋混凝土护坡施工提供理论依据和应用经验。     

Specific energy optimization in sawing of rocks using Taguchi approah简

This work aims at selecting optimal operating variables to obtain the minimum specific energy （SE） in sawing of rocks. A particular granite was sampled and sawn by a fully automated circular diamond sawblades. The peripheral speed, the traverse speed, the cut depth and the flow rate of cooling fluid were selected as the operating variables. Taguchi approach was adopted as a statistical design of experimental technique for optimization studies. The results were evaluated based on the analysis of variance and signal-to-noise ratio （S/N ratio）. Statistically significant operating variables and their percentage contribution to the process were also determined. Additionally, a statistical model was developed to demonstrate the relationship between SE and operating variables using regression analysis and the model was then verified. It was found that the optimal combination of operating variables for minimum SE is the peripheral speed of 25 m/s, the traverse speed of 70 cm/min, the cut depth of 2 cm and the flow rate of cooling fluid of 100 mL/s. The cut depth and traverse speed were statistically determined as the significant operating variables affecting the SE, respectively. Furthermore, the regression model results reveal that the predictive model has a high applicability for practical applications.