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72.
针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16%、28%、9%,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知. 相似文献
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水轮发电机组振摆偏大会严重影响机组设备的安全稳定运行,机组振摆偏大一般是多个原因叠加的结果,给原因分析和检修处理带来一定的困难.以彭水水电站2、3号机组下导轴承摆度偏大现象为例,通过分析影响下导摆度的水力、机械、电磁3个因素,结合机组在线监测系统的频谱分析和主轴状态等工具,逐项排除可能引起下导轴承摆度偏大的次要原因,最终得出机组轴线偏折和空气间隙偏小且分布不均匀是造成2、3号机组下导轴承摆度偏大的主要原因,为后续机组缺陷分析、运行方式调整、检修周期项目制定提供依据,进一步优化机组运行工况,提高设备安全性和可靠性,也为实现机组状态检修积累经验,奠定基础,为类似电站和机组解决导轴承摆度问题提供参考. 相似文献
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75.
从频段能量的角度出发,分析近七年格莱美提名曲目的长时频域均方根值,发现其与粉红噪声在频段能量上具有相似性,并且共同在曲目音色评价与流派分类上发挥着重要作用。由此提出一个基于近七年格莱美提名曲目的自动音色评价体系。 相似文献
76.
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<正>近日,凌力尔特公司推出了一款16位、2.5 Gsps数模转换器(DAC)LTC2000,该器件具出色的频谱纯度,在200 MHz输出时SFDR为74 d Bc,输出频率从直流(DC)至1 GHz时SFDR优于68 d Bc,这比同类的14位DAC改进了12d B。LTC2000具低相位噪声和很宽的2.1GHz-3d B输出带宽,在高端仪表、宽带通信、测试设备、有线电视DOCSIS CMTS以及雷达应用中,能够实现宽带或高频RF合成。±1 V兼容的输出提供了40 m A满标度电流,可调节为低至10 m A或高达60 m A以适合应用情况。数据通过并联LVDS接口端传送到 相似文献
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79.
《计算机应用与软件》2014,(6)
针对数字用户线路DSL(digital subscriber line)网络中存在串扰的问题,提出一种面向动态频谱管理的多级注水算法。该算法首先使用迭代梯度下降原理,将信号频谱划分为多个频带;然后,利用注水原理计算功率谱密度;最后,将近端用户承载比特从高干扰频带转移至低干扰频带。实验表明,多级注水算法复杂度低,收敛迅速,在ADSL2+和VDSL2场景中均能发挥出理想的串扰抑制效果。 相似文献
80.
根据频谱分配的现状,不同区域的部分机构拥有不同带宽的频谱并且为认知用户提供通信服务,因此,对多个频谱服务提供者和多认知用户共存环境下的频谱资源进行简单、高效地分配与管理并提高动态频谱访问的可靠性就成为了一个关键问题。对以上多对多分配问题进行简化,将多个频谱服务提供者和多认知用户之间的复杂关系用市场交易机制描述,提出了基于连续双向拍卖的频谱分配算法,针对不同任务的优先级别设计了灵活的交易指令。对该算法进行实验仿真,仿真结果表明,该算法时间复杂度较低,能有效地加快收敛速度。 相似文献