基于SSDA的改进算法

传统的图像相关匹配算法精度高，但在大尺度图像的应用场合下多不能满足实时性的要求。文中对SSDA算法作了改进，试验结果表明，改进算法在保持SSDA算法的精度的同时大大提高了运算速度，改进效果明显。     

腾保数据推出新型半高LTO2磁带机

4月18日,腾保数据公司正式向中国市场推出目前世界上速度最快、体积最小的半高型LTO Ultrium 2磁带机——Tandberg 420LTO。该产品全面结合了腾保数据优良的产品品质、长达25年丰富的SLR制造经验以及表现出色的LTO性能和容量,以极具竞争力的价格,为中小型企业提供企业级的LTO技术,帮助广大中小型企业用户轻松满足日益增长的数据存储需求。腾保数据也以此产品重申了公司在磁带储存市场的领导地位。 Tandberg 420LTO磁带机具有每GB最低成本和最低耗电量,自动变更传输率及快速搜寻,具备尖端科技Ultra 320 SCSI LVD接口等。其功能特性还包括：内建的磁带管理功能可持续监视磁带的品质和磁带机,能在问题发生之前通过应用软件来提醒用     

InertiaCube^2在训练仿真系统中的应用研究

桌型装备训练仿真系统待评价的操作参数包括时间量和角度量。介绍InertiaCube^2的组成及工作原理。并设计基于InertiaCube^2的角度量数据采集系统。在此基础上,分析训练仿真系统角度量成绩评定的方法。实用情况表明该测角系统满足1°的精度要求,训练仿真系统的训练效果较好。     

距离度量学习算法的精确性研究

距离度量学习是机器学习领域较为活跃的研究课题之一,文中利用UCI(加州大学欧文分校)数据库的数据对度量学习算法进行比较研究。为了寻找一种可靠的没有明确定义标志的算法,选择四种算法在UCI的六个数据集上对距离矩阵进行比较。每个样本数据集的性质(尺寸和维度)是不同的,因此算法的结果也不同。编码相似度算法在大多数情况下表现良好。在未来的实际应用领域,对于提高无标记数据和相似集的距离度量学习算法的精确性提供了研究基础。     

EGS通信网络可靠性分析研究

文中采用图论和最小路法,通过对电子政务网络通信网络系统需求的分析,对基于二端口的网络可靠性、全网可靠性进行了定量性的分析,并给出了相应的算式模型,对电子政务通信网络系统可靠性的研究提供了一些分析方法。     

NETWORK INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON RS-MSVM

A new method called RS-MSVM （Rough Set and Multi-class Support Vector Machine） is proposed for network intrusion detection. This method is based on rough set followed by MSVM for attribute reduction and classification respectively, The number of attributes of the network data used in this paper is reduced from 41 to 30 using rough set theory. The kernel function of HVDM-RBF （Heterogeneous Value Difference Metric Radial Basis Function）, based on the heterogeneous value difference metric of heterogeneous datasets, is constructed for the heterogeneous network data. HVDM-RBF and one-against-one method are applied to build MSVM. DARPA （Defense Advanced Research Projects Agency） intrusion detection evaluating data were used in the experiment. The testing results show that our method outperforms other methods mentioned in this paper on six aspects： detection accuracy, number of support vectors, false positive rate, falsc negative rate, training time and testing time.     

基于扩展空间直方图的红外目标跟踪方法

针对传统均值漂移算法中仅仅利用目标的颜色信息而导致目标模型分辨能力不高的问题,提出了一种基于扩展空间直方图的红外目标均值漂移跟踪方法.首先对空间直方图进行扩展,构建了一种结合目标颜色分布和空间约束关系的联合空间颜色模型,有效提高了目标模型的分辨能力.通过给定目标空间位置和颜色联合概率密度函数,定义目标区域与候选区域概率密度的相似性度量,进而实现了红外目标的准确定位.实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标.     

软件体系结构层的耦合性度量研究

提出一种软件体系结构层耦合性度量套件,分别定义了CBC度量构件问耦合、CBCC度量构件问消息传递集耦合及CBCCT度量系统全局耦合,并根据提出的耦合性度量算法,为体系结构设计提供设计依据,最后通过实例分析了该度量套件的可行性.     

信息化战争中的信息优势量化研究

针对信息优势这一复杂的研究问题,根据美军研究成果,得出对其内涵的理解,提出信息质量度量标准,并根据作战过程中的信息流程,提出信息优势量化指标,为信息化作战建立并保持信息优势提供参考依据。