利用ALOHA软件对一起氯化氢泄漏事故的模拟分析

以某化工厂的氯化氢泄漏事故为背景,计算氯化氢气体泄漏量,根据事故中有毒气体氯化氢的理化性质以及事故当日的环境条件,利用有害大气空中定位软件(ALOHA)重气扩散模型对该事故进行模拟,分析泄漏源的强度、敏感点浓度和人体接触剂量随时间的变化以及对影响区域中某中学室内外人员造成的伤害程度,并以此为依据划分事故的不同应急救援区域,提高应急救援和人员疏散的安全性和准确性。模拟结果与事故实际情况相符。敏感点处室外氯化氢浓度达到人体轻度伤害值,之后浓度很快降低至该数值以下。室内浓度始终未达到人体轻度伤害浓度数值。应将泄漏影响区内室外人员应急疏散到室内密闭空间避难。     

一种改进的帧时隙ALOHA防碰撞算法研究与实现

防碰撞算法是RFID系统中需要解决的关键技术。首先对帧时隙ALOHA防碰撞算法进行了分析,针对帧时隙ALOHA算法的局限性,提出了一种基于分组机制的动态帧时隙算法,并在.NET平台下对原算法和改进算法进行了仿真实验,仿真结果表明,改进后算法可以提高RFID系统吞吐率。     

新的基于分组处理的射频识别标签防碰撞算法

针对现有几种基于二叉树的防碰撞算法识别时延较长、数据传输量大的情况,提出一种新颖的防碰撞算法。算法采用分组策略,读写器按顺序依次识别每个分组,减少了每次应答标签的数量和碰撞发生的概率;此外,把标签ID分为两段识别,第一段为前7位,剩余部分为第二段,标签ID分段处理能减少冗余数据的传输。仿真结果表明,该算法相比其他几种算法,查询次数少,数据传输量仅为动态二叉树搜索(DBS)算法的1/6,识别效率有较大幅度提高。     

ALOHA标签防碰撞算法综述

ALOHA防碰撞算法是无线射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）中一种重要的标签防碰撞算法,该算法设计简单,容易实现,但系统吞吐率较低。其算法不断被研究改进,针对ALOHA算法及其改进算法加以详细的总结,对现在的研究方法加以理论推导、实验模拟,其中对动态帧时隙ALOHA（DFSA）算法中关键环节标签估计算法进行详细归纳。最后结合如今现状提出下一步研究方向。     

基于ALOHA软件快速模拟液氨泄漏警戒范围

通过ALOHA软件模拟不同环境下液氨泄漏的警戒范围,分析云层、湿度、温度、风速对警戒范围的影响。结果表明,无云和少云天气下警戒范围比多云天气下的大得多;湿度对警戒范围无影响;警戒范围随温度升高有小幅度扩大;风速越大,警戒范围越小。     

Experimental Study of Capture Effect for Medium Access Control with ALOHA

In this paper, we investigate the capture effect through experiments conducted with Iris nodes equipped with AT86RF230 radio transceivers. It is shown that the first arriving packet in a collision can capture the radio channel for equal power transmissions and may be decoded depending on the amount of overlap. A new 3‐packet‐capture scenario is introduced and implemented. To be able to understand the impact of capture on the throughput performance of wireless sensor networks, we present an analysis of the capture coefficient using our practical results. For real‐world implementations, the throughput of pure ALOHA considering a finite number of users is presented in analytical form. The capture coefficient is then applied to pure ALOHA as a case study. Using analytical and practical implementations of the capture effect on ALOHA, a very good match in channel throughput performance enhancement is demonstrated over the non‐capture effect case. TinyOS‐2.x is used to program the nodes and to observe data exchange on a computer through a base station.     

基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法

针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC).首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型...     

一种新的RFID防碰撞算法设计

该文提出了一种基于码分多址思想的时隙ALOHA算法(CS-ALOHA),来解决射频识别(RFID)中的防碰撞问题。在建立该算法的数学模型的基础上,分析了其对系统吞吐量带来的好处,并推导出系统稳定的条件。理论与仿真实验表明,采用CS-ALOHA算法的系统稳定范围要大于时隙ALOHA系统,并且当选用的扩频码组阶数为N时,CS-ALOHA算法的最大吞吐量可达原时隙ALOHA的N倍。     

ALOHA应用于TD-SCDMA的随机接入过程

分析了TD-SCDMA系统物理层过程中的随机接入过程和ALOHA算法的应用。随机接入过程作为无线通信系统中的一个关键性过程,其在UpPCH公共信道上产生的碰撞问题将直接影响用户接入的成功和无线资源的利用。在系统级仿真软件OPNET中对用户和基站分别进行建模,并在基站侧对在同一时隙接入的用户强度以及由此产生的碰撞进行了仿真分析,得出:当用户的接入强度很大时,碰撞的概率比较大。应用ALOHA算法于具有竞争冲突特性的上行同步信道,经仿真后得出结论,ALOHA算法的应用可以减少碰撞的影响。     

OMNeT++网络仿真器的设计原理分析

简要介绍离散事件模拟器OMNeT 相对于其他仿真器的一些特点,着重介绍其对网络拓扑描述、网络事件处理以及仿真结果分析的支持,并对仿真程序的实现给出了具体步骤。最后结合对ALOHA协议的仿真实例,使用Plove工具分析了网络的吞吐性能。