铸钢件耐磨堆焊层人工神经网络成分预测

阐述了人工神经网络在耐磨铸钢堆焊成分预测中的意义和工作原理，用自行编制的人工神经网络程序计算了铸钢件堆焊层的化学成分。     

用BP神经网络实现PLC控制系统故障诊断

介绍了PLC控制系统故障诊断的BP神经网络方法。文中首先对PLC控制系统故障诊断模型、PLC控制系统故障特点进行了分析。然后详细介绍了用BP神经网络实现PLC控制系统故障诊断的过程，特别是故障诊断BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法。在文章最后，还给出了该故障诊断方法的应用实例。     

某型四余度舵机的神经网络故障诊断模型

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件，是机、电、液高度耦合的复杂系统。本文根据实际需求，将系统分为元件、部件及系统三种不同层次的故障诊断问题，运用神经网络故障诊断理论，分别建立其BP神经网络诊断模型，并介绍了神经网络故障诊断系统的实现。     

A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.     

基于遗传算法的Al-5%Cu合金电脉冲孕育处理参数优化

以实验为基础,利用神经网络和遗传算法优化Al-5%Cu合金的电脉冲孕育处理工艺参数。神经网络的输入参数为脉冲电压、脉冲时间和电脉冲孕育处理时熔体温度,输出参数是合金凝固组织的晶粒度。在神经网络训练的基础上,采用遗传算法优化神经网络的输入参数。结果表明,神经网络和遗传算法的组合建模获得了较好的优化结果。     

神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷。     

震动信号识别传感器系统设计

设计了一种具有信号识别功能的震动传感器,用于监测地面运动引起的信号,实现安防区域24h无人监控.系统利用处理器实现信号识别算法,通过无线芯片将识别结果发送给数据控制系统中心,实现传感器信号识别和信息传输功能.实验测试结果表明:该系统能够在3s内有效地对25m距离内的人和车辆信号进行识别,正确识别率达96％;在10s内对100 m距离内的轮式车和履带式车识别,正确识别率达90％.     

双弯管法煤粉质量流量检测

双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度.在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究.以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6％,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法.     

基于视频图像的火焰多特征检测

根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法.着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果.     

多装配特征影响下的装配质量特性预测方法

针对现有产品装配过程中一次装配成功率难以保证的问题,以灰熵关联分析与粒子群—BP神经网络为建模工具,采用灰熵关联分析对装配特征进行筛选,找出影响产品装配质量的关键装配特征,缩减预测模型的规模,应用粒子群—BP神经网络实现产品装配质量的预测.以某型外圆磨床的砂轮架装配为例,验证了该方法的有效性.