面向语义网的中文本体应用研究

自从Protege出现以来,它成为唯一一款支持中文本体构建的工具,而且能够进行可视化操作。目前在部分领域已经构建了中文本体,但是对所构建本体在语义网中的应用缺乏研究。因为本体的应用主要依赖于推理工具,而国内尚无一款专业的基于中文本体的推理机或者推理工具,这阻碍了基于中文本体信息检索的发展。针对中文本体的应用,深入研究了本体在信息检索领域应用的现有技术、方法、工具。文中通过使用Jena开发包对中文本体的应用进行实验,实验表明,利用现有的推理工具等可以实现中文本体在语义网中的应用。     

浅谈中国工笔花鸟画在陶瓷新彩上的表现

论述中国工笔花鸟画的表现手法在陶瓷新彩装饰的结合运用,不同技法的结合追求具有独特的审美效果。     

A necessary and sufficient condition for the asymptotic idealness of the GRS threshold secret sharing scheme

The study of the asymptotic idealness of the Goldreich–Ron–Sudan (GRS, for short) threshold secret sharing scheme was the subject of several research papers, where sufficient conditions were provided. In this paper a necessary and sufficient condition is established; namely, it is shown that the GRS threshold secret sharing scheme is asymptotically ideal under the uniform distribution on the secret space if and only if it is based on 1-compact sequences of co-primes.     

中草药在染发、乌发化妆品中的应用和评价

概述了中药染发、乌发化妆品的现状，中草药在染发、乌发化妆品中的应用和研究，中草药乌发提取物的功能评价并提出了染发、乌发功能性中草药研究方略之设想。     

响应面法优化管萼山豆根总生物碱提取工艺

采用微波控温辅助超声波的方法提取管萼山豆根茎中总生物碱,通过单因素法和响应面法优化了提取工艺,考察了管萼山豆根茎中总生物碱对1, 1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(DPPH·)、2, 2-联氮-二-3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸自由基(ABTS·)和超氧阴离子自由基(O2?·)的清除作用。结果表明,模型优化并修正的最佳工艺条件为:提取时间37.8 min,微波加热温度64.5℃,超声功率575 W,乙醇体积分数95%,在该条件下总生物碱得率为0.5418%,高于不采用微波超声辅助的0.2436%、超声辅助的0.4538%、乙醇回流的0.3884%。管萼山豆根茎中总生物碱在DPPH·、ABTS·、邻苯三酚浓度分别为0.1、7.0、8.0 mmol/L条件下,其半数抑制质量浓度(IC50)分别为0.891、0.552和0.390 g/L。     

谈语文教师的语言素质及培养

增强教师的语言素质，充分发挥课堂语言的效能，是提升语文教学效果的有效方法。具体论述了语文教师语言吸引力的效能、特点及培养。     

超临界CO_2萃取技术在中草药开发中的应用进展

分析了我国中药发展的形势及其应用新技术的必要性 ,论述了超临界CO2 萃取技术在我国中草药开发中应用的现状及优越性 ,提出了如何应用超临界CO2 萃取技术进行中药开发的对策与展望。     

基于自然语言处理的算法知识名称发现

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。     

一种并行中英文混合多模式匹配算法

针对中英文混合文本的匹配准确性及大规模数据文本的匹配效率等问题,基于经典的线索化完全哈希特里树算法,提出一种并行化的中英文混合多模式文本匹配算法。采用拆分文本降低多模式匹配算法的串行度,进而在拆分出的小文本上并行地执行文本匹配。通过并行化预处理过程,设计新的存储结构。实验结果表明,该算法在保证结果正确的前提下,执行效率高于经典的串行匹配算法,当数据规模达到226个字符时,可以获得8倍以上的加速比。