基于像素相关性的数字图像隐写分析*

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点,提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法。首先利用Hilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描,构造一维序列,然后分别采用计算自相关系数和像素前后差值比的方法对图像相邻像素间的相关性进行度量,提取特征输入到分类器中,实验表明,该方法达到了较好的检测效果。     

一种新的海量数据分类方法

使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,不需作升维变换,不需要考虑使用何种核函数,而直接地解决非线性分类问题。对数据分类应用的结果说明:基于分类超曲面的分类法可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度。     

物流运输中卡车预测系统设计

采用曲线拟合,最小二乘法的理论方法,并利用JSP技术实现对现今日趋增长的物流配送行业中关于每天卡车预定量进行统计和分析,从而描绘出卡车预定量发展走势图,进而实现对每天卡车需要量的预测,开发出符合公司物流运输业务的完整预测系统,已达到更加精准的对货物体积和车辆需求的预测评估工作。     

基于ECC的数字签名方案在单片机上的实现

本文详细分析了椭圆曲线密码体制上的算法,如大数模加、求逆、点加、点积等运算,并在单片机上实现了基于192-bit素域上的椭圆曲线密码体制的数字签名方案。     

结合均值聚类的窄带水平集曲线演化

水平集方法是目前常用的一种图像分割方法,但它在构造速度函数时仅使用了图像的梯度信息,对于MRI这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果.针对这一问题,将图像的区域信息和梯度信息相结合,构造新的基于K-均值聚类的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像.对左心室MR图像的分割实验表明该方法具有良好的分割效果.     

基于椭圆曲线的多重盲签名方案

提出了两个基于椭圆曲线的多重盲签名方案,该方案可以同时完成盲签名和多重签名的任务而且签名尺寸不会随签名人数增加而增加。还对方案的正确性、盲性、不可伪造性作了证明。     

基于图表控件TChart的温湿度曲线图设计与实现

对Delphi通过中间件ODAC连接Oracle数据库进行了阐述,介绍了TChart实现温湿度曲线图以及打印曲线图的方法,并给出了相应的代码。     

基于VC的监测诊断软件开发技巧

由于监测诊断系统功能复杂、数据量大、实时性高,所以在软件开发中要尽量对代码进行优化。文中给出监测诊断软件的基本结构,并对VC开发监测诊断软件中涉及到的多线程、监测数据的存储和曲线显示等关键技术进行了介绍,其能够有效的提高系统的实时性和可靠性。     

基于ECC的无可信中心的（t，n）门限秘密共享方案

利用椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）,设计了一个无可信中心（SDC）的（t,n）门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了（t,n）门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。     

黄土包气带土壤水特征曲线研究

本文主要介绍在中国辐射防护研究院野我试验场从地表到潜水ｍ深范围内４６个土芯样的水特征曲线的测量方法及测量结果。