Real‐Time Modelling of Fibrous Muscle

Relatively recently it has become apparent that providing human kind with a better healthcare requires personalized, predictive and integrative medicine, for which the building of virtual physiological human (VPH) framework accessible via virtual patient avatar is necessary. Real‐time modelling and visual exploration of such a complex avatar is a challenging task. In this paper, we propose a real‐time method for automatic modelling of an arbitrarily large number of muscle fibres in the volume of a muscle represented by its surface mesh. The method is based on an iterative morphing of predefined fibres template into the muscle volume exploiting harmonic scalar field computed on the surface of muscle. Experiments with muscles of thighs and pelvis show that the method produces realistic shapes of fibres. Our sequential VTK‐based C++ implementation is capable of producing 64 fine fibres within a muscle of 10K triangles in less than 170 ms on commodity hardware making the method suitable for VPH purposes as well as for interactive educational medical software.     

Feature‐Preserving Surface Completion Using Four Points

We present a user‐guided, semi‐automatic approach to completing large holes in a mesh. The reconstruction of the missing features in such holes is usually ambiguous. Thus, unsupervised methods may produce unsatisfactory results. To overcome this problem, we let the user indicate constraints by providing merely four points per important feature curve on the mesh. Our algorithm regards this input as an indication of an important broken feature curve. Our completion is formulated as a global energy minimization problem, with user‐defined spatial‐coherence constraints, allows for completion that adheres to the existing features. We demonstrate the method on example problems that are not handled satisfactorily by fully automatic methods.     

分配曲线经验模型在预测和优化中的应用

重力选煤的预测与优化都是利用分配率的计算来实现的。分配曲线经验模型应用于预测和优化的关键是解决模型参数与分选密度间的变换关系。通过实际预测计算，分析了当前广泛应用的几种分配曲线的经验模型在预测应用中误差较大的原因。并针对复合双曲正切模型，提出了一套模型参数变换公式，通过与其它多种经验模型的对比验证，证明复合双曲正切模型可以更为准确的用于重力选的预测和优化。     

基于Gompertz模型的成品钢材产量预测研究

由于成品钢材业在中国制造业内处于上下游的关键联结点，对成品钢材产量进行科学严谨的预测，为企业管理层进行重大决策提供有科学依据的建议和资料，成为中国制造业亟待解决的重要课题之一。文中提出的基于Gompertz曲线，引入季节模型建立的成品钢材产量预测数学方程，具有数据处理简化及计算量小的特点，有较强的科学性和实用性。     

悬索式跨越架用纤维绳索非线性本构关系试验研究

悬索式跨越架在跨越电力线路施工中应用广泛,其承载索及封网绳多采用超高分子量聚乙烯纤维绳索和聚酯纤维绳索.由于进行悬索式跨越架动力学仿真计算纤维绳索所涉及的非线性本构关系尚无公开资料,各单位在进行仿真计算时采用弹性模量固定值来替代非线性应力—应变关系曲线,导致计算结果与实际情况不符.针对上述问题,对这两种常用规格的纤维绳...     

黄土包气带土壤水特征曲线研究

本文主要介绍在中国辐射防护研究院野我试验场从地表到潜水ｍ深范围内４６个土芯样的水特征曲线的测量方法及测量结果。     

含氢非晶碳膜(a-C:H)红外光学特性的研究

采用端部霍尔离子源在硅基底上制备了含氢非晶碳膜（a-C:H）,并测量了4 000~1 500 cm-1的红外透射光谱。基于单层薄膜的透射关系,获得了仅有六个拟合参数的光学常数计算模型。利用该模型,可以同时获得薄膜在宽波段范围内的光学常数和厚度:折射率的最大值为1.94,消光系数的最大值为0.014 9,拟合薄膜厚度为617 nm 。     

地下管线检测中的曲线重构算法

提出了一种应用于非开挖管线测量,在已知离散点曲率的情况下进行空间曲线重构的方法。运用了差分和数值积分的方法重构了被测管线的轴线,并给出了一种修正方法,进一步提高了积分精度。文中给出的算例说明了本算法是可行的,并具有比较高的精度。     

基于受试者工作特征pAUC优化的人脸识别系统

基于深度学习的人脸识别技术在大量应用场景中表现出优于传统方法的性能,它们的损失函数大致可分为2类：基于验证的和基于辨识的。验证型损失函数符合开集人脸识别的流程,但实施过程比较困难。因此目前性能较优的人脸识别算法都是基于辨识型损失而设计的,通常由softmax输出单元和交叉熵损失构成,但辨识型损失并没有将训练过程与评估过程统一起来。本文针对开集人脸识别任务提出一种新的验证型损失函数,即最大化受试者工作特征(ROC)曲线下的部分面积(pAUC);同时还提出一种类中心学习策略提高训练效率,使提出的验证型损失和辨识型损失有较强的可比性。在5个大规模非限定环境下的人脸数据集上的实验结果表明,提出的方法和目前性能最优的人脸识别方法相比,具有很强的竞争性。     

亚微米自对准硅化物工艺开发

文章对亚微米自对准硅化物制造设备及工艺进行了详细的描述。文中以实际生产为目标, 以实验数据为依据,对影响自对准硅化物薄膜特性的各项工艺参数进行调试和论证,找出合适的RTP1 温度,并开发出适合自对准硅化物薄膜的工艺标准。