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张岩 《计算机工程与设计》2003,24(5):68-69,76
客户关系管理是以客户为中心的新型管理机制,为充分发挥其优势,基于客户关系管理而开发的数据库必须具有数据冗余小、灵活性高的特点。提出一种数据库设计模式,通过将实体归类并为不同类别的实体提取公共属性,从而使利用该模式设计的数据库在避免数据冗余的同时又具有很强的灵活性。实践证实这种设计模式特别适合于客户关系管理系统的数据库设计。 相似文献
14.
基于PRA方法的风险分析系统设计 总被引:4,自引:0,他引:4
在研究概率风险评估(PRA)方法的基础之上,探讨了利用其进行工程项目风险分析的可行性,并设计出了一个基于PRA方法的风险分析系统。该系统可用于工程项目的风险分析建模和评估,具有一定的理论及工程实用价值。 相似文献
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Extremely thin absorber (ETA) solar cells based on inorganic semiconductors are theoretically analyzed by a model that considers the absorber as being a pin junction, with tunneling‐assisted defect recombination. Tunneling recombination turns out to be very important in ETA solar cells, owing to the high electrical fields in the absorber, which establishes a minimum thickness for the absorber layer, which is calculated to be around 15 and 20 nm for CdTe and CuInS2, respectively. Nevertheless, 15% efficient CdTe and CuInS2 ETA solar cells are possible, even at low diffusion lengths down to 10 nm. Additionally, the modeling provides optimum values for the thickness and number of absorber layers for CdTe and CuInS2 ETA solar cells, as a function of the minority‐carrier diffusion length and diffusion constant, for cells with and without light trapping. The calculations predict that light trapping serves two purposes: to enhance the cell efficiency by up to 5% absolute, and to use a simpler structure compared with the situation without light‐trapping. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
16.
一种基于模型的信息安全风险评估方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于模型的评估方法对信息安全风险评估具有重要的意义。该文提出一种基于统一建模语言、攻击树分析事件树分析模型的信息安全风险评估方法,运用面向对象的、半形式化的方法分析和描述安全风险相关要素,基于ATA模型深入分析评估关键信息资产的安全风险,基于ETA分析安全事件对业务的影响,提高风险评估的精确性和客观性。基于模型的方法还有利于风险评估相关要素模式的抽象和复用,以及评估工具的开发和应用,提高风险评估的生产率。 相似文献
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采用Tafel极化曲线法和电化学阻抗法研究了690合金在乙醇胺(ETA)和全挥发处理(AVT)两种水工况下的电化学行为,并着重考察了pH值、温度、Cl-和SO42-对690合金电化学性能的影响.结果表明,在两种不同水工况下,pH值升高会提高690合金的耐蚀性,而温度升高和Cl-,SO42-的加入则均会加速690合金的腐蚀.在相同条件下,690合金与ETA水工况有更好的兼容性,ETA的缓蚀性能优于NH3. 相似文献
19.
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代价敏感分类器的比较研究 总被引:6,自引:1,他引:5
简要地回顾了代价敏感学习的理论和现有的代价敏感学习算法.将代价敏感学习算法分为两类,分别是直接代价敏感学习和代价敏感元学习,其中代价敏感元学习可以将代价不敏感的分类器转换为代价敏感的分类器.提出了一种简单、通用、有效的元学习算法,称为经验阈值调整算法(简称ETA).评估了各种代价敏感元学习算法和ETA的性能.ETA几乎总是得到最低的误分类代价,而且它对误分类代价率最不敏感.还得到了一些关于元学习的其它有用结论. 相似文献